Pymetrics Games는 올바른 직업이나 경력을 알려줍니다.

꿈의 직업을 찾는 것이 Pong만큼 쉬웠다면 말이죠. 2014년 가을에 설립된 젊은 스타트업인 Pymetrics는 이것이 실제로 사실일 수 있다고 주장합니다. 약 30분 동안 몇 가지 게임을 플레이하세요. 파이메트릭스의 웹사이트 회사의 알고리즘은 주의력이나 동기부여와 같은 타고난 개인적 특성을 측정하여 어떤 직업에 가장 적합한지 알려줍니다.

그런 다음 귀하와 같은 사람을 찾는 잠재적 고용주에게 귀하의 프로필이 전송됩니다.

현재 Pymetrics에는 약 80,000명의 구직자가 등록되어 있으며 Fidelity와 검색 및 인재 전략 회사인 Egon Zehnder를 포함하여 고용주 목록이 점점 늘어나고 있습니다.

회사 웹사이트에서는 “신경과학은 뇌에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으켰습니다.”라고 설명합니다. “우리는 이를 적용하여 사람들이 최적의 진로를 찾을 수 있도록 돕고, 기업은 이상적인 후보자를 찾을 수 있도록 돕습니다.”

Pymetrics는 귀하의 IQ나 특정 주제에 대한 지식을 측정하지 않고 오히려 50가지 주요 인지적, 감정적 특성을 평가합니다. 직업에 따라 요구되는 개인적 자질도 다르며, 회사의 공동 창업자이자 CEO인 Frida Polli는 소프트웨어가 이를 평가한다고 Digital Trends에 말했습니다.

그 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 회계사가 되려면 세일즈맨이 되는 것과는 다른 성격 특성이 필요하다는 것을 모두가 알고 있습니다. 하지만 Pymetrics의 게임은 그런 상식을 뛰어넘습니다. 이 게임은 수십 년간의 신경과학 연구를 기반으로 만들어졌습니다. 폴리(Polli)와 공동 창업자/최고 컴퓨터 책임자인 줄리 유(Juli Yu)는 신경과학과 정보를 결합했습니다. 관심 있는 캐릭터 특성으로 변환되는 게임 작업을 식별하는 기술 전문 지식 채용 담당자.

모든 게임을 플레이한 후에는 정교한 데이터 과학 알고리즘이 귀하의 성과를 분석하고 인지적, 감정적 프로필은 물론 경력 프로필도 생성합니다. Pymetrics는 귀하가 타고난 재능이 무엇인지 파악하고 이를 요구하는 직업과 연결합니다. 이론적으로 당신이 사랑에 빠질 수 있는 사람. LinkedIn과 Match.com이 자녀를 가질 수 있다면 Pymetrics가 그럴 것입니다.

개인 특성에 따라 기술을 사용하여 구직하는 것은 논리적일 뿐이라고 Polli는 말합니다. Amazon이 다음으로 꼽을 수 없는 책을 추천하고 Netflix가 다음으로 멋진 영화인 컴퓨터를 추천하는 시대에 알고리즘은 채용 관리자에게 다음으로 가장 좋은 후보자를 제안하고, 채용 관리자에게 다음 꿈의 직업을 제안해야 합니다. 응모자. 더 큰 규모로 수행되지 않는 이유는 너무 비싸거나 복잡하기 때문이 아니라 우리의 경력 도구가 오래되었기 때문이라고 Polli는 말합니다.

그녀는 Myers-Briggs 테스트를 인용합니다. 이 테스트는 75년 전에 개발되어 오늘날에도 여전히 사용되고 있는 성격 지표입니다. 고용주는 직원의 행동 특성(예: 내성적인 사람과 내성적인 사람)을 평가합니다. 외향적. Polli에게 이것은 용납될 수 없는 일입니다. “당신은 지금 생활 속에서 타자기나 다른 1940년대 기술을 사용하고 있습니까?” 그녀는 수사적으로 묻습니다. "아니요. 너무 오래 전에 개발된 것을 사용해서는 안 됩니다.” 그리고 확실히 당신의 경력만큼 중요한 것은 아닙니다.

Polli는 자신이 선택할 수 있는 직업을 찾으려고 노력할 때 구직 도구가 시대에 뒤떨어진다는 사실을 깨달았습니다. 하버드 비즈니스 스쿨에 재학 중이며 이미 박사 학위를 취득했습니다. 신경과학 분야와 몇 년간의 연구를 통해 그녀는 자신에게 가장 적합한 직업이 무엇인지 알아보는 데 관심이 있었습니다. 그러나 그녀는 컴퓨터 기반 직업 매칭 도구를 찾을 수 없었습니다. “그들이 가지고 있던 것은 설문지뿐이었습니다.”라고 그녀는 회상합니다. “그리고 저는 '와, 지금은 정말 20세기구나'라고 생각했습니다. 이것은 우리가 연구실에서 사물을 알아내기 위해 할 일이 아닙니다. 왜 우리는 경력을 위해 그것을 하는가?”

Polli는 몇 년 전 MIT에서 박사후 연구원으로 일하면서 만났던 유씨와 파트너십을 맺었습니다. 그들은 문제를 해결하기 위해 출발했습니다.

먼저 프로토타입을 개발한 다음 투자자를 찾았습니다. 한 친구가 Polli를 과학 프로젝트에 투자하는 것으로 알려진 Khosla Ventures에 소개했습니다. Khosla Ventures가 관심을 보였으며 2014년 가을에 Pymetrics가 출시되었습니다. 그 이후로 고용주와 구직자 목록을 작성해 왔습니다.

게임 작동 방식을 보여주기 위해 Polli는 게임 중 하나를 실행합니다. 규칙은 간단합니다. 화면에 녹색 원이 나타나면 손뼉을 치세요. 빨간색이 나타나면 박수를 치지 마세요. 원은 무작위로 빠르게 나타나며 대부분의 사람들은 박수를 쳐서는 안 될 때 몇 번 박수를 칩니다. Polli는 그 게임이 당신이 얼마나 세심한지를 보여준다고 말합니다. 녹색 원에는 모두 박수를 쳤고 빨간색 원에는 박수를 치지 않았다면 매우 주의가 깊다는 뜻입니다. 빨간 원에 박수를 쳤다면 당신이 약간 충동적이라는 뜻입니다.

그러나 충동성은 극단적인 경우를 제외하면 나쁜 특성은 아니라고 Polli는 설명합니다. "충동적인 사람들은 더 효율적인 경향이 있습니다"라고 그녀는 말합니다. 모든 세부 사항을 고려합니다.” 그러한 특성을 가진 사람들은 더 나은 기업가와 영업사원이 됩니다. 설명합니다. (그녀 자신의 Pymetrics 프로필이 주제에 적합하다고 그녀는 말합니다. 그녀는 약간 충동적일 수 있지만 매우 효율적입니다.)

반대로 회계사, 소프트웨어 개발자 등의 직업은 상당한 주의력이 필요한 직업이므로 박수를 모두 맞히면 좋은 코더가 될 가능성이 높습니다. 또 다른 게임에서는 얼굴을 읽어야 합니다. 사진을 보고 얼굴 표정을 바탕으로 그 사람의 감정을 말해야 합니다. 인사부와 같은 일부 직업에서는 얼굴을 빠르고 정확하게 읽는 능력이 매우 중요합니다. 다른 사람들에게는 그렇지 않습니다.

Pymetrics의 가장 좋은 점은 게임에서 나쁜 성적을 낼 방법이 없다는 것입니다. SAT, GMAT, LSAT 및 기타 시험과 달리 Pymetrics 평가는 단순히 당신이 타고난 재능이 무엇인지 보여줍니다. 그리고 게임이 힘든 구직 과정에 약간의 즐거움을 가져다주기를 바랍니다. Polli의 9살 딸은 "정말 재미있어요!"라고 말합니다.

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