딥 비디오 인물 사진 - SIGGRAPH 2018
지금까지 문제가 있었다고 생각하신다면, 가짜뉴스에 맞서 싸우다 훨씬 더 어려워질 예정입니다. 이는 소위 "딥 페이크" 비디오 생성을 솔직히 무서운 속도로 더욱 설득력있게 만드는 인공 지능 기술 덕분입니다. 최신 개발은 독일의 막스 플랑크 정보학 연구소(Max Planck Institute for Informatics)가 이끄는 국제 연구원 팀에서 나왔습니다.
그들은 딥러닝 AI를 만들었습니다. 배우의 표정을 편집하여 더빙된 목소리와 정확하게 일치시킬 수 있는 시스템입니다. 또한 비디오의 시선과 머리 포즈를 조정할 수 있으며 사람의 눈과 눈썹을 입과 일치하도록 애니메이션화할 수도 있습니다. 이는 이 분야의 이전 작업보다 한 단계 더 발전한 것입니다.
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“모델 기반 3D 얼굴 성능 캡처를 사용하여 눈썹, 입, 코 및 눈의 세부적인 움직임을 기록하는 방식으로 작동합니다. 영상 속 성우의 머리 위치” 김형우 막스플랑크 연구소 연구원 정보학, 성명서에서 말했다. "그런 다음 이러한 움직임을 영화의 '대상' 배우에게 전달하여 입술과 얼굴 움직임을 새로운 오디오와 정확하게 동기화합니다."
연구원들은 이 기술의 실제 적용 가능성 중 하나가 영화 산업일 수 있다고 제안합니다. 더빙된 외국 보컬과 일치하도록 영상을 쉽고 저렴하게 조작하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 길. 이는 오늘날과 비교하여 전 세계에서 영화가 더 원활하게 재생되는 효과를 가져올 것입니다. 더빙으로 인해 배우의 입술과 더빙된 내용이 (때로는 코믹하게) 불일치하는 경우가 자주 발생합니다. 목소리.
그럼에도 불구하고 이 연구를 보고 기술이 오용될 가능성을 보지 않는 것은 어렵습니다. 다른 A.I. 그것을 만드는 기술 단어 합성 가능 예를 들어 버락 오바마의 목소리로 말하면 현재의 가짜 뉴스 확산을 비교하면 하찮은 것처럼 보이게 만들 수 있는 기회가 불행하게도 존재합니다. 이러한 도구의 사용을 규제하기 위한 적절한 예방 조치가 어떻게든 마련되기를 바랍니다.
“Deep Video Portraits” 연구는 최근 캐나다 밴쿠버에서 열린 SIGGRAPH 2018 컨퍼런스에서 발표되었습니다.
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