지난 수십 년 동안 공항, 학교, 경기장 및 기타 공공 장소와 같은 장소의 보안 조치가 지속적으로 강화되었습니다. 엑스레이 기계, 감시 카메라 및 가방 수색이 모두 일반화되었지만 여전히 숨겨진 무기, 폭탄 및 폭발물이 틈을 통해 빠져나갈 수 있으며 때로는 비극적으로 파괴적인 영향을 미칠 수 있습니다.
이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 새로운 방법을 찾고 있는 Rutgers University, Indiana University – Purdue University의 연구원 인디애나폴리스와 빙엄턴 대학교는 2018년에 보편적인 기술인 일반 Wi-Fi의 새로운 용도를 발견했습니다. 이것을 사용하여 전파 기반 연결 도구를 사용하여 저렴하고 잠재적으로 보안이 뛰어난 새로운 유형의 보안 검색 시스템을 개발했습니다. 생명 구원. 세분화된 채널 상태 정보(CSI)를 활용하여 의심스러운 개체를 탐지하는 방식으로 작동합니다. 물리적으로 검색하여 사용자의 개인 정보를 침해할 필요 없이 기성 Wi-Fi에서 바지.
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“우리 연구 결과에 따르면 가장 위험한 물체는 무선 신호에 심각한 간섭을 일으키는 금속이나 액체입니다. 위험하지 않은 물건과 수하물은 일반적으로 무선 신호가 쉽게 통과할 수 있는 섬유, 플라스틱 또는 종이로 만들어집니다." 첸 잉잉, Rutgers의 전기 및 컴퓨터 공학 교수는 Digital Trends에 말했습니다. “우리의 아이디어는 물체의 재질과 형태로 인해 발생하는 다양한 무선 간섭을 포착하는 것입니다. 무선의 진폭 및 위상 정보를 모두 포함하여 CSI 콤플렉스의 풍부한 정보를 검사합니다. 신호.”
Wi-Fi 신호가 통과하거나 우회될 때 흡수, 굴절, 반사로 인해 발생하는 차이를 조사하여 특정 물체에 대해 액체 부피 추정까지 문제의 물체에 대한 자세한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 화학. 그 결과 주요 보안 검문소에 의존하지 않고도 숨겨진 의심스러운 개체를 탐지할 수 있는 효과적인 첫 번째 방어선이 탄생했습니다.
개념 증명 실험에서 연구원들은 6가지 유형의 가방에 담긴 금속, 액체, 비위험물 등 3가지 범주의 15가지 유형의 물체를 테스트했습니다. 6개월에 걸쳐 반복된 테스트를 통해 시스템은 95개 이상의 항목을 성공적으로 감지했습니다. 다양한 유형의 가방에 들어 있는 의심스러운 물체의 비율을 확인하고 위험 물질의 90%를 식별합니다. 유형.
100% 미만의 정확도는 아직 더 많은 작업이 필요하다는 것을 의미하지만 Chen은 이것이 팀이 현재 진행 중인 작업이라고 말했습니다.
“우리는 수하물 내 물건 식별의 정확성을 높이기 위해 다양한 알고리즘을 계속 연구하고 있으며 계속해서 노력하고 있습니다. 복잡한 시나리오에서 금속 물체 이미징 및 액체 부피 추정의 해상도를 높이기 위해”라고 그녀는 말했습니다. 계속되는. “우리는 이 시스템이 몇 년 안에 상용화될 수 있기를 바랍니다.”
ㅏ 작품을 설명하는 연구 논문 최근 2018년 통신 및 네트워크 보안에 관한 IEEE 컨퍼런스에서 "최고의 논문"으로 선정되었습니다.
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