시간 관계 네트워크가 그곳에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 방법
이야기를 전달하는 몇 가지 정보 프레임만으로도 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 필요한 전부입니다. 결국 이것이 만화책의 기초입니다. 만화책은 우리가 무슨 일이 일어났는지 따라갈 수 있는 중요한 스토리 비트를 충분히 제공합니다. 안타깝게도 컴퓨터 비전 기술을 갖춘 로봇은 이를 수행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지금까지는 적어도.
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최근 매사추세츠공과대학(MIT)이 새로운 형태의 인공지능을 시연했다. 어떤 활동이 일어나는지 알아내기 위해 신경망을 사용하여 비디오 프레임의 공백을 채우는 시스템 장소. 그 결과 비디오에서 무슨 일이 일어나고 있는지를 놀라울 정도로 잘 판단할 수 있게 되었습니다.
“새롭게 개발된 시간적 관계 모듈을 통해 A.I. 몇 가지 주요 프레임을 분석하고 시간적 예측을 수행하는 시스템 물체 더미가 무너지는 등 영상에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 그들 사이의 관계를 파악합니다.” 저우 볼레이, 전 박사. MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소(CSAIL) 학생이자 현재 홍콩 중문 대학교 컴퓨터 과학 조교수로 재직 중인 한 학생이 Digital Trends에 말했습니다. "모델이 수신 비디오에서 드물게 샘플링된 키 프레임으로 작동하기 때문에 처리 효율성이 크게 향상되어 실시간 활동 인식이 가능해집니다."
A.I.의 또 다른 흥미로운 속성입니다. 모델은 비디오 프레임을 보고 초기에 무슨 일이 일어날지 예측하고 예측할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 사람이 병을 들고 있는 것을 보면 알고리즘은 그 사람이 음료수를 마시거나 짜낼 수도 있다고 예상합니다. 이러한 예측 능력은 다음과 같은 분야에서 사용되는 인공 지능에 필수적입니다. 자율주행, 순간적으로 어떤 일이 일어날지 예측하여 사전에 사고를 예방할 수 있습니다.
Zhou는 "사전에 물건을 전달함으로써 사용자의 의도를 예측할 수 있는 가정용 로봇 보조원과 같이 인간 행동을 모니터링하는 데에도 사용될 수 있습니다."라고 말했습니다. "더 나은 비디오 이해 및 비디오 검색을 수행하기 위해 온라인에서 방대한 [수] 비디오를 분석하는 데 [추가로 사용될 수 있습니다]."
프로젝트의 다음 단계에는 더 많은 개체와 활동을 인식하는 AI의 능력을 높이는 것이 포함됩니다. 또한 팀은 로봇 공학 연구원과 협력하여 이러한 활동 인식을 로봇 시스템에 배포하고 있습니다. 결과적으로 향상된 인식 및 시각적 추론 능력을 볼 수 있습니다.
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