다시 생각 해봐. 그런 일이 일어나고 있으며, 여러분도 그랬을 가능성이 높습니다. 인공지능이 만든 이야기 읽기 이미 지역 및 세계 뉴스에 등장했습니다.
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1년 전, 워싱턴 포스트(Washington Post)가 헬리오그라프(Heliograf)를 소개했습니다., 라이브 블로그에 대한 짧은 보고서를 자동으로 생성하는 사내 프로그램입니다. 리우 올림픽 때 처음으로 메달 이벤트 결과 등의 정보를 서비스에 제공하기 위해 사용되었습니다. 알렉사. 당시 데이터 사이언스 엔지니어링 디렉터인 샘 한(Sam Han)은 “다음 과제는 영역을 넓히는 것”이라고 말했다. 다루는 주제를 파악하고 가능한 분석 종류를 심화하며 뉴스룸에 대한 잠재적인 기사를 식별합니다.”
그날이 온 것 같습니다. 지난 1년 동안 포스트는 Heliograf에서 850개의 스토리를 출판했습니다., 의회 경선 및 고등학교 축구 경기와 같은 주제에 대한 보도를 포함하도록 범위를 확장합니다.
USA Today와 같은 다른 매체와 AP 통신 또한 독자를 위한 콘텐츠를 생성하기 위해 자동화된 소프트웨어에 의존하기 시작했습니다. 경영진은 AI가 기자를 대체하기 위한 것이 아니라 더 중요하고 관련성 높은 기사를 개발하고 관련시킬 수 있는 추가 시간을 제공한다는 점을 재빠르게 지적합니다. “Heliograf는 Post 리포터와 편집자들이 분석, 현장의 색상 및 실제 정보를 추가할 수 있도록 해줍니다. 오직 자신만이 할 수 있는 방식으로 스토리에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.”라고 전략 이니셔티브 이사인 Jeremy Gilbert는 말했습니다. 우편.
기계가 오타를 내지 않고 더 정확한 보고를 제공한다는 사실은 말할 것도 없습니다. AP의 전략 관리자인 Francesco Marconi는 다음과 같이 말했습니다. “자동화된 금융 뉴스 보도의 경우 AP에 따르면, 출력량을 1년 이상 늘렸음에도 불구하고 복사 오류율이 감소했습니다. 십배."
몇 년 전 Deadspin 사이트에서 로봇이 대학 야구 경기에 대한 이야기를 썼다고 추측했습니다., 투수가 이야기가 끝날 때까지 완벽한 경기를 던졌다는 사실을 언급하지 않음으로써 "주도를 묻었다"는 사실을 인용합니다. 라는 회사에서 자연 과학 도전에 맞서 박스 스코어만을 사용하여 인간 기자보다 더 나은 게임 요약을 작성했습니다.
이것이 보고의 미래에 어떤 의미를 갖는지는 열려 있는 질문입니다. 오늘날 저널리즘의 가장 큰 이름 중 다수는 지역 뉴스나 고등학교 스포츠를 취재하기 시작했습니다. 결국 모든 것은 광고 수익으로 귀결됩니다. 포스트는 Heliograf가 생성하는 클릭수와 페이지뷰를 평가할 수 있지만 그것이 수익에 얼마나 영향을 미치는지 평가하는 것은 더 어려운 작업입니다. 어쨌든 가까운 미래에는 기자와 로봇이 나란히 일하게 될 것 같습니다.
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