지식 그래프 속으로: Google의 심층 의미 검색

Google은 미국의 영어권 사용자에게 새로운 지식 그래프 기술을 출시하기 시작했습니다. 새로운 서비스는 Google의 일반적인 웹 검색 결과에 대한 부가 기능으로 등장할 것입니다. 그 자체로 별도의 서비스가 아닌 — 접근 방식이 근본적으로 다른 방식을 나타냅니다. 찾다. 문자 그대로의 검색어(또는 일부 검색어 또는 일부 검색어의 수정 가능성이 있는 버전), 지식 그래프는 본질적으로 검색어를 연결하려고 시도합니다. 쿼리 물건 장소, 사람, 책, 영화, 이벤트 등을 알고 있습니다. 지식 그래프는 목표를 달성하기 위한 노력입니다. 의미 검색, 문자 그대로의 일치가 아닌 사용자가 검색한 내용의 의미를 기반으로 결과를 반환하려고 시도합니다.

지식 정보가 검색 방식을 바꿀 수 있나요? 그리고 이는 Google의 기본 비즈니스와 Google을 통해 사이트에 트래픽을 유도하는 사이트에 어떤 의미가 있을까요?

내부 지식 그래프

지식 그래프는 근본적으로 Google이 제공하는 새로운 종류의 검색 서비스이지만 Google이 주류 검색 서비스를 통해 수년간 추구해 온 잘 알려진 경로를 따릅니다. 그리고 Google은 시장을 지배하는 검색에 크게 방해가 되지 않는 방식으로 이를 도입하기 위해 주의를 기울이고 있습니다.

수년 동안 Google은 검색을 통해 직접적으로 간단한 사실에 관한 질문에 답변할 수 있었습니다. 바, 심지어 계산도 할 ​​수 있습니다. 웹 브라우저보다 웹 브라우저를 실행할 가능성이 더 높은 사람들에게 편리합니다. 계산자. 시도해 보세요. Google은 '수리남의 수도" 또는 "제곱근 3952.”

지식 그래프를 통해 Google은 다음에 대한 상호 연관된 정보의 복잡한 데이터베이스에 검색어를 추가할 예정입니다.

것들, 더 나은 조건이 부족하기 때문입니다. 어떤 면에서 이러한 데이터베이스는 전통적인 조회와 매우 유사하게 작동합니다. 즉, 특정 항목에 대한 중요한 정보가 포함된 레코드를 반환합니다. 개인의 경우 이는 생년월일(또는 사망일), 국적, 직위 또는 직위, 법적 이름 등이 될 수 있습니다.

건물의 경우 이러한 데이터 세트에는 위치, 건축 시기, 전체 크기, 유형(예: 기념물, 소매 공간, 상업 공간, 거주지, 음...우주 정거장?) 등이 포함될 수 있습니다. 그러나 몇 가지 단순한 사실과 일부 키워드 외에도 이러한 데이터베이스 항목은 다음 페이지로의 직접 링크도 함께 수집합니다. 관련된 데이터베이스의 개체(다른 관련 개체 등에 연결됨) 아마도 그러한 링크의 성격도 정의되어 있을 것입니다. 예를 들어, 어떤 사람 주변의 항목에는 그 사람의 부모, 배우자, 자녀에 대한 링크가 포함될 수 있습니다. 다른 중요한 관계를 식별하고 가족 구성원과 다른 유형의 관계를 구별할 수 있습니다. George H. W. 부시(미국 제41대 대통령)는 조지 W 부시 대통령의 데이터세트에 연결하지 않았다. 부시(제43대 대통령) — 둘 다 콘돌리자 라이스와 연결되지만 방식은 다릅니다. 대피라미드의 데이터세트에는 쿠푸(Cheops), 쿠푸(Khufu), 스핑크스(The Sphinx)에 대한 링크뿐만 아니라 할리카르나소스(Halicarnassus)의 영묘에 대한 링크도 포함되어야 합니다. (당신은 추측 할 수 왜?)

이러한 데이터 세트는 의미 검색의 핵심을 구성하며 가격이 저렴하지 않습니다. 우선, 그것들은 거대합니다. 인간 지식의 총합은 모든 것의 작은 얼룩에 불과할 수 있습니다. 정보는 우주에 있지만 서비스를 스크랩하는 것만으로도 수억(또는 수십억)의 정보를 쉽게 생산할 수 있습니다. 데이터세트의 (비교하면 Wikipedia의 영어 버전에는 400만 개 정도의 기사가 부족합니다.) 이러한 데이터 세트는 얻기가 쉽지 않습니다. 신뢰할 수 있는 소스에서 공들여 수집해야 합니다. 또한 유용한 방식으로(그리고 Google의 목적을 위해 실시간으로) 정보에 액세스하고 조작할 수 있도록 구성하고 설계해야 합니다. 그리고 데이터 세트는 "지식"의 남성적 특성에 대처할 수 있어야 합니다. 결국, 불과 몇 년 전만 해도 명왕성은 하나의 행성이었고 Vioxx는 FDA 승인 골관절염 치료제였습니다.

Google은 2010년에 Metaweb에서 인수한 기술과 방법을 사용하여 데이터베이스를 구축하고 있는 것으로 보입니다. 프리베이스 의미론적 데이터베이스는 누구나 계속 사용할 수 있습니다. Google은 Wikipedia 및 CIA 월드 팩트북. Google 주장 지식 그래프 데이터베이스에는 이미 약 5억 개의 개체에 대한 항목이 있습니다(이 개체는 다른 개체와 직접 비교할 수 없습니다). Wikipedia 기사) 및 약 35억 개의 "사실". 우리는 한때 지구가 평평하고 인간이 있다는 것이 "사실"이었기 때문에 "사실"을 따옴표로 묶었습니다. 날지 못했어요. 지식은 미끄럽습니다.

화면에 보이는 지식 그래프

Google의 지식 그래프 초기 구현은 회사의 기존 검색 결과 목록을 대체하는 것이 아니라 강화하도록 설계되었습니다. Google이 표준 웹 브라우저 창의 검색 결과 오른쪽에 있는 패널에 페이지 미리보기를 표시하는 경우가 있는 것처럼 지식 정보 결과도 검색 결과 옆의 패널에 표시됩니다. 모든 검색어가 지식 정보 패널을 생성하는 것은 아닙니다. 검색어는 지식 정보에 잘 정의된 개체와 일치해야 합니다. (아직 지식 정보 결과가 표시되지 않더라도 걱정하지 마세요. Google은 이 기능을 계속 출시하고 있으며 현재는 미국의 영어권 사용자에게만 제한되어 있습니다.)

지식 정보 패널은 검색어에 대한 주요 정보와 가장 많이 검색된 정보의 요약을 표시합니다. 사용자가 웹 페이지의 두 줄 요약을 읽거나 클릭하여 다른 페이지로 이동할 필요 없이 대지. 개인의 경우 이러한 주요 사실에는 생년월일, 사망일, 그와 관련된 중요한 인물, 직위, 업적 또는 그 사람을 중요하게 만드는 요소에 대한 간략한 강조 표시가 포함될 수 있습니다. 다른 법인의 경우 Google은 주요 정보, 통계, 연관성을 표시하려고 노력합니다. 지식 정보 패널에서는 명확성도 처리합니다. 둘 이상의 지식 정보 항목이 검색어와 일치하는 경우 Google은 해당 항목 모두에 대한 액세스를 제공합니다.

아마도 더 중요한 점은 사용자가 지식 정보 항목과 상호작용하면 어느 정도 제한 내에서 해당 항목에 대한 관계 링크를 검색할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 Dashiell Hammett에 대한 지식 정보 항목을 당기면 사용자는 즉시 다음 지식 정보 요약으로 이동할 수 있습니다. 얇은 남자 그리고 몰타 매 — 그리고 아마도 Lillian Helman과 제2차 세계 대전 이후 반공 마녀 사냥에 대한 요약이 있을 것입니다.

지식 정보는 브라우저 기반 검색에만 국한되지 않습니다. Google은 현재 지식 정보 검색 결과를 출시하고 있습니다. 빠른 검색 상자와 브라우저 기반에서 Android 2.2 이상(미국에서만 영어로만 제공)을 실행하는 대부분의 기기에 적용됩니다. 검색자. 지식 정보 검색결과는 iOS 기기용 Google 검색 앱의 향후 버전에도 도입될 예정입니다. 사용자는 콘텐츠를 탭하거나 앞뒤로 스와이프하여 지식 정보의 정보를 탐색할 수 있습니다.

이는 지식 그래프가 Google 서비스에 표시되는 첫 번째 위치에 불과하다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 특히 데이터 세트와 '사실'이 늘어남에 따라 지식 그래프 검색 결과가 다양한 Google 서비스에 정보를 제공하기 시작할 것으로 예상할 수 있습니다. 지식 정보 검색은 결코 불가능할 것입니다. 바꾸다 Google의 전통적인 키워드 기반 검색인 의미 검색과 문자 검색은 두 가지 별도 작업에 적합한 두 가지 도구입니다. 하지만 이론상으로 언젠가 지식 정보가 Google 검색 상호작용의 4분의 1에 기여하더라도 놀라운 일이 아닐 것입니다. 사용자.

크라우드소싱… 아니면 구글 컬러 수업?

그렇다면 지식 그래프는 요약을 위한 정보를 어떻게 선택합니까? 지금까지 Google은 지식 그래프 프레젠테이션의 방법론에 대해 그다지 명시적이지 않았습니다. 내 (제한된) 샘플링에서 Google이 요약에 우선순위를 두는 데이터의 상당 부분은 날짜, 관계, 사람을 위한 단일 "중요한 성취" 필드("발견" 또는 "직업" 또는 "제목"). 장소는 위치와 날짜, 그리고 누군가가 원하는 것과 정확히 일치하거나 완전히 부적절할 수 있는 기타 필드를 선택합니다. 예를 들어, 엠파이어 스테이트 빌딩(Empire State Building)을 보면 거리 주소를 제공하는 것이 적절해 보이지만, 예를 들어 스톤헨지(Stonehenge)의 경우에는 그다지 적절하지 않습니다. 비슷한 이상한 일이 전화번호에서도 발생할 수 있습니다. 타지마할의 전화번호에 즉시 액세스해야 하는 사람은 몇 명입니까?

Google은 "인간의 지혜"를 사용하여 지식 그래프 요약에 표시되는 정보의 우선 순위를 정한다고 말합니다. 그런데 Google은 그렇지 않습니다. 실제로는 인간이 말하는 것, 주제 전문가나 데이터베이스 큐레이터가 수집하는 것을 의미합니다. 이는 간접적인 가정을 하는 것을 의미합니다. 검색 행동을 기록하고 사용자가 클릭하는 것, 클릭하지 않는 것, 클릭한 후 찾는 것을 감시하여 사용자의 의도에 대해 알아냅니다. 찾다. 간단히 말해서 Google은 크라우드소싱을 사용하여 지식 정보 요약에 표시할 수 있는 가장 좋은 "사실"이 무엇인지 결정하려고 합니다.

예를 들어, 구글은 톰 크루즈(Tom Cruise)에 대해 제공하는 지식 그래프 요약 정보가 톰 크루즈(Tom Cruise)를 검색할 때 배우에 대한 구글 검색 사용자의 후속 질문 중 37%에 답변한다고 말합니다. 37%라는 수치는 과학적이고 정확하다는 확신이 들지만 이를 평가할 수 있는 방법은 전혀 없습니다. 검색 사용자의 종합적인 행동에 대한 Google의 평가가 특정 사용자의 활동과 관련이 있는지 여부 좋다 너 — 알고 싶습니다. Google은 37%라는 수치를 매우 자랑스럽게 생각하므로 이를 뒤집어 보겠습니다. Google은 63%라고 말합니다. 검색 사용자가 찾는 주제에 대한 정보를 표시할 수 없는 경우가 많습니다. 관련 있는.

Google의 입장은 이해하기 쉽습니다. 가능하면 사용자가 찾고 있는 정보를 즉시 제공하기를 원합니다. Google이 실제로 이를 평가할 수 있는 유일한 방법은 사람들이 검색 엔진을 사용하는 방식을 살펴보고 추측을 시도하는 것입니다.

크라우드소싱에는 위험이 있습니다. Google이 선택을 했을 때 어두운 물길을 밟고 있는 것처럼 Google+ 검색결과 우선순위 지정 Search Plus Your World에서는 정보와 '사실'의 제시에 우선순위를 두기 위해 크라우드소싱에 의존하는 데 위험이 있습니다. 단지 Google의 검색 대상이 특정 정보에 대해 알지 못하거나 특별히 신경 쓰지 않을 수 있다고 해서 해당 정보가 중요하지 않거나 중요하지 않다는 의미는 아닙니다. 관련 있는. 사실에 대한 '군중'의 인식이 잘못된 경우가 많습니다. 대부분의 사람들은 정신분열증이 다중 인격을 갖는 것, 우유를 마시거나 아이스크림을 먹는 것을 의미한다고 생각합니다. 점액 생성이 증가하고 Marie Antoinette는 "케이크를 먹게 해주세요"라고 말했습니다. 그러나 이것들 중 어느 것도 그렇지 않습니다. 진실.

정보의 중요성을 평가하기 위해 크라우드소싱에 의존하는 것도 남용 가능성이 있습니다. 정부가 반체제 ​​인사에 대한 잘못된 정보를 퍼뜨리고 싶었고, 정치 캠페인이 상대방을 비방하고 싶었고, 해커들이 단지 웃기기 위해 검색 결과를 조작하고 싶었다고 가정해 보겠습니다. Google 검색결과와 거의 같은 방식으로 'Google폭탄,” 크라우드소싱을 사용하여 지식 그래프를 조작할 수 있습니다. 현명한 사람들은 자신이 읽는 모든 것을 믿지 않을 것입니다. 마찬가지로 의미론적 검색 엔진이 제공하는 "사실"은 신뢰할 수 없으며 어떤 경우에는 크라우드소싱으로 인해 신뢰도가 더욱 낮아질 수 있습니다.

Google을 더욱 끈끈하게 만들기

실용적인 측면에서 Google의 지식 그래프는 한 가지 즉각적인 영향을 미칠 것입니다. 즉, Google의 검색 결과를 더욱 끈끈하게 만들어 줄 것입니다. 지식 그래프가 검색 사용자의 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하거나 관련 주제를 통해 빠르게 탐색할 수 있게 할 때마다 사용자는 Google 서비스를 계속 사용하게 됩니다. 이는 Google이 사용자의 검색 및 행동에 대한 더 많은 데이터를 수집한다는 것을 의미합니다(사용자가 Google 계정에 로그인했는지 여부에 관계없이). 이를 통해 Google은 타겟 광고 플랫폼을 더욱 개선할 수 있습니다.

이는 또한 동일한 종류의 특정 지식에 대해 종종 답변하는 Wikipedia와 같은 서비스를 의미합니다. 지식 그래프를 대상으로 한 쿼리에서는 수신하는 웹 트래픽 양이 감소합니다. Google. Wikipedia의 경우 이는 커뮤니티 지원을 요청할 기회가 적다는 것과 직접적으로 일치합니다. 다른 서비스의 경우 이는 광고 노출 횟수 감소 및 그에 따른 수익 감소로 직결됩니다. 별개의 사실과 정보 제공을 기반으로 사이트와 서비스를 제공하는 사람들을 위한 것이며 여기에는 Wikipedia에서 IMDb, 온라인 소매업체에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다. 전화번호부와 비즈니스 디렉토리, Yelp와 같은 크라우드 소싱 서비스, 심지어 공개 기록까지...지식 그래프는 점차적으로 기업.

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