Yelp는 지역 비즈니스의 성공에 매우 중요해졌습니다. 고객은 공급업체가 받는 별표 수와 Yelp의 사용자 리뷰를 직접 피드백을 얻을 수 있는 훌륭하고 합법적인 소스로 간주합니다. 수년에 걸쳐 플랫폼은 서비스 품질을 판단하는 표준이 되었으며, 따라서 중소기업은 필연적으로 시스템을 활용하고 긍정적인 효과를 얻을 수 있는 방법을 찾았습니다. 리뷰. 이제 Yelp는 이러한 불법 전술에 의존하는 회사를 단속하기 위한 조치를 취하고 있습니다.
"별 5개 리뷰로 가득 찬 페이지의 매력은 가장 윤리적인 사업주조차 눈을 동그랗게 뜨고 일부는 리뷰 비용을 지불하여 시스템을 조작하려고 시도하도록 설득할 수 있습니다." Eric Singley Yelp 제품 담당 부사장은 이렇게 말합니다..
추천 동영상
가짜 리뷰의 출처를 찾는 것은 매우 쉽습니다. 크레이그리스트 스캔 만큼 공개합니다. 다른 보다 정교한 계획에는 사이트의 가시성과 등급을 향상시키기 위해 소규모 기업과 계약을 맺은 전체 기업이 포함됩니다. 그러한 계약을 맺은 조직은 허위 리뷰 게시 및 경쟁 업체를 비방하는 행위 - 이로 인해 전체 Yelp 리뷰 시스템의 신뢰성이 저하되었습니다. 타락한.
그러나 Yelp는 판매자의 합법적이지 않은 행동을 소비자에게 경고하는 팝업을 통해 기업을 공개적으로 망신시키는 파격적인 접근 방식을 취할 것입니다. Yelp가 확신하는 기업은 오늘부터 시스템이 표시될 게임을 하고 있으며 플랫폼은 이 기능이 9개 기업과 함께 출시될 것이라고 밝혔습니다. 소비자 경고 메시지가 프로필 페이지에 게시되었습니다.” 경고는 90일 동안 표시되며 문제의 기업이 사기를 멈추지 않는 한 그 이후에는 제거됩니다. 방법.
Yelp 리뷰의 논란의 여지가 있는 역사는 심지어 집단소송 긍정적인 리뷰를 표시하기 위해 기업이 자사 사이트에 광고를 게재하도록 강탈한 혐의로 회사를 상대로 소송을 제기했습니다. 이러한 문제는 또한 통계와 알고리즘을 사용하여 잘못된 리뷰를 탐지하려는 연구자들의 관심을 불러일으켰습니다. 지난해 코넬 연구진 컴퓨터 알고리즘을 개발했다
현장 시험에서 잘못된 리뷰를 탐지하는 데 90%의 정확도가 있었습니다. 그리고 지난 6월, 뉴욕주립대학교 스토니브룩 연구진은 잘못된 리뷰가 있는 업체를 찾아내는 통계 기법을 고안했습니다. 리뷰의 통계적 분포 비교. 이 방법은 72%의 정확도로 작동한다고 합니다.리뷰 사기꾼은 영리하며 매체가 이들과 싸우려고 노력함에 따라 이들의 노력은 점점 더 정교해지고 있습니다. Yelp는 경쟁사에 비해 앞서 있다고 주장하며 사이트가 곧 시작될 것입니다. "동일한 인터넷 프로토콜에서 제출된 수많은 리뷰가 있는 비즈니스 식별" (IP 주소."
Yelp는 "우리는 몇 가지 나쁜 사과가 무리를 망치도록 두지 않을 것"이라는 규칙을 준수하는 사용자와 기업을 확신합니다.
편집자의 추천
- 식사 및 대시(보드): 자동차 제어판에서 Yelp 예약을 하세요.
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속해서 살펴볼 수 있도록 도와줍니다.
