Nvidia의 DLSS 3.5를 테스트했는데 광선 추적을 변환했습니다.

엔비디아의 딥러닝 슈퍼 샘플링(DLSS) 큰 힘을 얻고 있습니다. 그만큼 새로운 DLSS 3.5 업데이트 Ray Reconstruction이라는 기능을 제품군에 추가하고 그 어느 때보다 더 현실감 있는 Ray Tracing을 약속합니다. 제가 테스트해 본 결과 Nvidia가 진실을 말하고 있었습니다.

레이 재건(Ray Reconstruction)은 광선 추적 새로운 차원의 현실감을 선사하며 DLSS 제품군에 환상적인 추가 기능을 제공합니다. 더 좋은 점은 Nvidia의 DLSS Frame Generation과 달리 모든 RTX 그래픽 카드에서 작동한다는 것입니다. 하지만 이 기능을 탑재한 게임이 더 많이 출시되면서 지원에 문제가 있을 수 있습니다. Ray Reconstruction은 모든 RTX GPU에서 작동할 수 있지만 최신 및 최고의 GPU 중 하나가 필요한 집중적인 Ray Tracing에만 현실적인 기능일 수 있습니다.

레이 트레이싱은 무엇이어야 하는가?

DLSS 3.5의 가장 좋은 쇼케이스는 위에서 볼 수 있는 것입니다. 이 스크린샷은 Japantown West에서 촬영되었습니다. 사이버펑크 2077, 이는 Nvidia가 살펴보라고 권장하는 위치 중 하나입니다. Ray Reconstruction을 켜면 반사의 선명도가 지붕을 통해 전달됩니다. 이것은 더 집중적인 형태의 레이 트레이싱이 아니라는 점을 명심하세요. 저는 Ray Reconstruction을 끈 상태에서도 동일한 성능을 보았습니다. 위 이미지와 아래 모든 이미지의 경우 Ray Reconstruction이 포함된 버전이 오른쪽에 있습니다.

이는 Nvidia가 선택한 장면 중 하나이지만 다른 곳에서는 어떻습니까? 퍼시피카(Pacifica) 주변을 순항하면서 나는 이 이상한 육각형 모양의 기계를 발견했습니다. Ray Reconstruction을 켜는 것은 계시와 같습니다. 원래 버전은 거리 주변의 일부 기둥이 반사된 것을 의미하지만 흐릿합니다. Ray Reconstruction은 이를 선명하게 만들어 원래 레이트레이싱을 봤을 때 군인의 눈에 불이 반사된 것을 다시 불러옵니다.

리플렉션은 DLSS 3.5가 가장 확실한 부분이며, 그 이유는 나중에 조금 더 자세히 알아보겠습니다. 하지만 충격을 볼 수 있는 것은 단지 거울 같은 표면이 아닙니다. 비에 젖은 거리와 네온 불빛을 피해 황무지로 모험을 떠나도 여전히 DLSS 3.5가 작동하는 모습을 볼 수 있습니다. 나무의 그림자는 언뜻 보면 비슷해 보일 수 있지만, 나무가 덮고 있는 죽어가는 풀밭을 보세요. Ray Reconstruction은 그림자를 훨씬 더 정확하게 렌더링합니다. Ray Reconstruction을 사용하는 버전에는 다양한 수준의 깊이가 있지만 원본 버전은 정적 회색 음영처럼 보입니다.

이 장면을 자세히 살펴보면 DLSS 3.5가 주변 폐색도 강화한 것을 볼 수 있습니다. 건물 측면의 금속 시트는 Ray Reconstruction을 켠 상태에서 깊이를 보여주고 지붕 바닥을 둘러싸는 빔은 부드러운 그림자를 드리웁니다.

그림자와 반사의 강도가 Ray Reconstruction의 주요 장점입니다. 도심 근처에서 밤에 촬영한 위 장면에서 바닥에 있는 상자가 드리우는 그림자를 살펴보세요. 카트에서 나오는 강렬한 빛은 Ray Reconstruction을 사용하여 쓰레기 조각에 직접적이고 어두운 그림자를 만듭니다. 이 기능을 끄면 그림자의 힌트만 나타납니다.

이 장면에서는 밝은 네온 조명을 반사하지 않더라도 반사 강도가 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 장면 뒤쪽의 불은 바로 옆에 있는 쓰레기와 카트 근처의 쓰레기통에 강렬한 반사광을 보여줍니다. 다시 말하지만, 이러한 효과는 암시된 DLSS 3.5가 꺼져 있지만 기능을 켜면 훨씬 더 정확해 보입니다.

더 깊이 파고들기

이제 Ray Reconstruction이 게임 비주얼에 어떤 역할을 할 수 있는지 살펴보았으니 이제 작동 방식에 대해 이야기해 보겠습니다. 앞서 언급했듯이 Ray Reconstruction은 그래픽 메뉴를 통해 켜거나 끌 수 있는 DLSS 제품군의 추가 기능입니다. 모든 RTX 그래픽 카드에서도 작동하므로 기술적으로 RTX 40 시리즈 GPU가 필요하지 않습니다. RTX 4090 이를 사용합니다(다음 섹션에서 해당 기술에 대해 자세히 설명합니다).

Ray Reconstruction은 모두 노이즈 제거로 귀결됩니다. 실시간으로 광선 추적을 실행하기 위해 게임은 장면 주위로 반사되는 광선의 샘플만 계산합니다. 이로 인해 빛 계산이 해당 영역에 도달하지 않았기 때문에 정보가 없는 일부 픽셀이 발생합니다. 최종 결과는 거친 사진처럼 보이는 이미지입니다.

가장 정확한 해결책은 단순히 픽셀당 더 많은 광선을 투사하는 것이지만 시간이 오래 걸리고 계산 비용도 많이 듭니다. 즉, 60fps(초당 프레임 수)로 게임을 플레이하는 것은 불가능합니다. 대신 게임에서는 디노이저를 사용하여 이미지를 정리합니다. 두 가지 주요 방법은 공간 재구성으로, 디노이저는 누락된 픽셀을 다음의 데이터로 채웁니다. 이웃 픽셀, 시간적 재구성(두 프레임을 비교하여 누락된 픽셀을 추정함) 세부.

둘 다 문제를 일으킵니다. 시간적 노이즈 제거는 이전 프레임의 데이터를 재사용하므로 고스팅을 생성할 수 있으며, 공간적 노이즈 제거는 효과의 강도와 정확도를 감소시킵니다. 이것이 바로 Ray Reconstruction을 끄면 직접 반사가 흐릿하게 보이는 이유입니다. 디노이저는 본질적으로 픽셀을 함께 차단합니다. 이미 데이터가 부족한 이미지로 업스케일링을 제공하기 때문에 DLSS와 같은 업스케일링 기능을 도입할 때만 그 영향이 증폭됩니다.

이것이 Ray Reconstruction이 들어오는 곳입니다. 다양한 조명 조건을 인식하고 보정하여 성능에 거의 영향을 주지 않고 이미지를 정리하고 더 나은 결과를 얻도록 훈련된 AI 기반 노이즈 제거 장치입니다. 결과가 말해줍니다.

Nvidia는 Ray Reconstruction이 기존보다 5배 더 많은 데이터를 학습했다고 밝혔습니다. DLSS 3, 정적 노이즈 제거 장치가 부족한 영역을 빠르게 식별할 수 있습니다. 이는 레이 트레이싱에 큰 도움이 됩니다. 사이버펑크 2077 진열장. 하지만 실제로는 선택된 소수에게만 제공됩니다.

잠겨

Nvidia가 DLSS 3.5와 Ray Reconstruction을 발표했을 때 주요 사항을 얼버무렸습니다. Ray Reconstruction은 전체 경로 추적을 사용하는 게임의 RT Extreme 모드에서만 사용할 수 있습니다. 이 모드는 RTX 40 시리즈 GPU 전용 기능인 DLSS 프레임 생성에서만 재생할 수 있습니다.

그것이 바로 기술입니다. Ray Reconstruction은 모든 RTX GPU에서 사용할 수 있지만 RTX 40 시리즈 GPU만이 이를 실제로 활용할 수 있는 경우가 있을 수 있습니다. 나는 Nvidia에게 향후 DLSS 3.5 게임이 다음 버전에서만 작동하는지 물었습니다. 경로 추적. 회사 관계자가 나에게 이렇게 말했다.

“DLSS 3.5는 레이 트레이싱을 많이 사용하는 게임에 가장 유리합니다. 경로 추적은 확실히 해당 범주에 속합니다. 또한 여러 효과에 광선 추적을 사용하는 게임에 이점을 제공할 수도 있습니다.”

현재 DLSS 3.5로 발표된 유일한 게임은 다음과 같습니다. 사이버펑크 2077, 포털 RTX, 그리고 앨런 웨이크 2. 적어도 처음 두 게임에서는 게임이 경로 추적을 사용하고 DLSS 3에 의존하여 플레이 가능한 성능을 유지한다는 것을 알고 있습니다. 앨런 웨이크 2 미스터리입니다. 하지만 우리는 게임이 레이 트레이싱 효과를 많이 사용하고 DLSS 프레임 생성을 활용할 것이라는 것을 알고 있습니다. 그 게임과 비슷한 상황이 될 수도 있겠네요.

또한 Nvidia는 Ray Reconstruction이 집중적인 Ray Tracing에 가장 큰 이점을 제공할 것이라고 제안합니다. 낮은 광선 추적 모드에서 어떻게 작동하는지 테스트할 수 없었습니다. 사이버펑크 2077, 이는 기능에 대해 들었을 때 즉시 테스트해보고 싶었던 영역이었습니다. 낮은 광선 추적 수준에서의 이득은 그다지 인상적이지 않을 수도 있습니다.

하지만 현재 우리가 가지고 있는 DLSS 3.5는 Nvidia가 약속한 것을 정확하게 제공하는 인상적인 업데이트입니다. 이는 이를 활용하는 데 필요한 하드웨어가 있다고 가정합니다.

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