현재 전 세계 많은 국가에서는 고령화로 인한 복잡한 문제를 다루고 있습니다. 이로 인해 점점 더 많은 기술 회사가 로봇이 어떻게 도움을 줄 수 있는지 탐구하게 되었습니다. 집.
Robo-Selfie - 가정 환경의 복잡한 작업에 대한 능숙함
로봇공학과 AI에 중점을 두고 있습니다. 캘리포니아에 본사를 둔 도요타 연구소(TRI)는 이번 주 집 내에서 다양한 작업을 처리할 수 있는 프로토타입 로봇을 선보였습니다.
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로봇은 당황스러울 수 있는 복잡한 상황에 대처할 수 있는 소프트웨어로 구동됩니다. 다른 많은 로봇, 특히 투명하고 반사되는 물체를 유능하게 처리하는 능력과 표면.
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위 동영상(참고: 셀카 참조는 이번 주 초 전국 셀카의 날(National Selfie Day)에 대한 고개를 끄덕이는 것임)에서 TRI는 로봇이 부엌과 다른 방의 표면을 전문적으로 닦는 모습을 보여줍니다. 많은 유사한 로봇에는 여전히 투명한 음료수 잔이나 반짝이는 토스터와 같은 물건을 찾아내는 기술이 부족합니다. 이러한 작업 중에 Toyota의 로봇은 이러한 물체를 식별하고 다음을 사용하여 조심스럽게 제거할 수 있습니다. 그리퍼.
“가정 환경에서 작동하는 방법을 이해하도록 로봇을 훈련시키는 것은 다양성과 다양성으로 인해 특별한 과제를 안겨줍니다. 작은 일이 큰 도전으로 이어질 수 있는 우리 집의 복잡성입니다.”라고 TRI의 부사장인 Max Bajracharya는 말합니다. 로봇공학, 릴리스에서 말했다 연구소의 최신 작업에 대해.
Bajracharya는 그의 팀이 다음과 같은 시스템을 설계함으로써 전통적으로 인식하기 어려운 물체를 안전하게 처리할 수 있는 로봇을 만들 수 있었다고 말했습니다. 전체 장면의 3D 기하학을 정확하게 인식하는 동시에 그 안에 있는 물체와 표면을 정확하게 감지할 수 있습니다. 장면.
그는 이 조합을 통해 연구자들이 대량의 합성 데이터를 사용하여 시스템을 훈련할 수 있다고 덧붙였습니다. Toyota에 따르면 "시간이 많이 걸리고, 비용이 많이 들고, 비실용적인 데이터 수집의 필요성을 완화하고 라벨링.”
표면 청소 로봇은 인구 노령화와 관련된 가장 시급한 문제를 거의 해결하지 못하지만, 이러한 점진적인 문제는 로봇 기술의 발전은 언젠가 사회에 기여할 수 있는 새롭고 보다 야심찬 프로젝트의 길을 열어줄 수 있습니다. 의미있는 방법. 실제로 TRI는 최근의 노력으로 가정용 로봇과 관련된 기술에 대한 현재 지식 기반을 확장하여 가정에서 효율적으로 작동할 수 있는 능력을 향상했다고 밝혔습니다.
토요타의 어슬렁거리는 로봇만큼 발전된 로봇을 집으로 보기까지는 시간이 좀 걸릴 수 있지만, 영리한 로봇 장치는 실제로 이미 사용 가능합니다. 당신이 할 필요가 없도록 다양한 집안일을 수행합니다.
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