점심 시간에 열광하던 버팔로 치킨 랩이 당신에게 격렬하게 반대했다는 사실을 깨닫고 메스꺼움이 시작되는 순간보다 더 나쁜 것은 없습니다.
식중독은 식중독을 총칭하는 용어로, 짧고 경미한 사례부터 치명적인 사례까지 다양합니다. 로체스터 대학의 연구원들은 모든 사례가 예방 가능하며 트위터가 예방에 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 노력.
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연구자들은 nEmesis라는 시스템을 생각해 냈습니다. 설명하다 "관련 공개 트윗을 '듣고', 위치 정보 태그가 지정된 Twitter 메시지에서 레스토랑 방문을 감지하고, 레스토랑을 따라가는 사용자 활동을 추적하는 엔드 투 엔드 시스템입니다. 방문 후, 사용자 커뮤니케이션 내용을 통해 식중독 발병 가능성을 추론하고, 처리된 음식에 대한 통계 분석을 통해 최종적으로 음식점 순위를 매긴다. 데이터."
그들은 뉴욕 지역의 94,000명의 트위터 사용자로부터 380만 개의 트윗을 사용했으며, 도구를 기반으로 480건의 식중독을 발견했습니다. nEmesis는 식사 후 누군가가 아프다는 것을 나타낼 수 있는 지리적 위치 지정 키워드로 트윗을 분류합니다. #upsetstomach 및 "so sick omg"와 같은 문구가 키워드로 사용되었습니다.
그들은 자동화된 필터를 사용하여 엄청난 양의 트윗을 통해 질병을 나타내는 문구를 찾은 다음 다음을 사용했습니다. Amazon의 Mechanical Turk 프로그램에 등록한 사람들은 트윗에 사람의 눈을 빌려 질병을 지적할 가능성이 가장 높은 트윗을 찾습니다.
이 시스템은 방문한 사람들이 트윗한 내용을 기반으로 당신을 아프게 할 수 있는 레스토랑을 찾아냅니다. 그리고 그 결과는 New의 내용과 매우 밀접하게 일치했습니다. York Department of Health의 현재 등급은 비행이 통과되지 않으면 그 개략적이지만 값싼라면 가게를 멀리해야 함을 나타냅니다. 그림 물감.
식품 검사 기관이 nEmesis를 사용하여 어떤 레스토랑을 결정한다면 이는 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 질병 발생률이 높은 장소는 더 시기적절하게 폐쇄될 수 있으므로 확인해야 합니다. 패션. 그리고 어디에서 식사를 해야 할지 결정하는 모든 사람에게 도움이 될 것입니다.
연구원 중 한 명인 Sean Brennan은 nEmesis 모델을 사용하여 다른 문제를 추적할 수 있다고 말합니다. “우리 모델이 잘하는 일은 라벨링입니다. 클래스 질병의. 예를 들어, 과거에는 주로 인플루엔자 유사 질병에 초점을 맞추었지만 이번 연구에서는 다양한 증상과 원인을 다루는 식중독에 관한 것이었습니다. 이에 대한 좋은 예이자 우리가 고려하고 있는 또 다른 잠재적인 연구 분야는 정신 건강, 특히 우울증과 불안이었습니다. 우리는 이러한 사례를 식별하는 것이 해당 분야에 심오하고 보람 있는 기여가 될 수 있다고 생각합니다.”
그러나 Brennan은 이 도구가 정확한 결과가 아닌 추정치를 얻는 데 적합하며 너무 구체적인 문제를 검색하는 경우 제대로 작동하지 않을 것이라고 지적합니다. “매우 구체적인 것(예를 들어 패혈성 인두염의 사례)을 찾고 있다면 거기에 있을 것입니다. 아마도 신뢰할 수 있는 신호를 생성하기에는 충분하지 않거나 통계적으로 유의미한 긍정적인 사례가 아닐 것입니다.”라고 그는 말했습니다. 말한다.
이런 종류의 모델은 다른 대도시에서도 작동할 수 있습니다. “다른 영어권 국가에서는 우리의 원래 언어 모델을 현지 언어로 미세 조정하기를 원할 것입니다. 원래 데이터 세트를 얻는 데 사용했던 순진한 언어 모드는 다채로운 미국 문구에 의존했습니다.” Brennan 말한다. “물론 영어를 사용하지 않는 도시에서는 언어를 완전히 바꿔야 합니다. 불행하게도 이것은 실제로 뉴욕이나 LA 규모에서만 작동할 수 있으며, 예를 들어 위스콘신 주 매디슨에서는 작동하지 않습니다. 현재 일부 장소에서는 위치정보 태그가 있는 트윗이 공간과 시간 모두에서 너무 드물지만 앞으로 몇 년 동안 개선될 것으로 기대됩니다.”
nEmesis는 아직 앱이 아니지만 연구원들은 다음과 같은 앱을 만들었습니다. 세균 추적기 오래된 연구 모델을 기반으로 합니다. 주변 사람들이 아프다는 것을 나타내는 트윗을 해당 지역에서 찾습니다. 세균 공포증, 그것은 당신의 가장 친한 친구이거나 당신이 결코 떠나고 싶지 않게 만드는 것입니다 다시 집. Yelp도 비슷한 노력을 했습니다. 레스토랑 페이지에 레스토랑 위생 점수를 추가합니다(단, 이 기능은 뉴욕과 샌프란시스코에서만 사용할 수 있습니다).
nEmesis 모델은 아직 완벽하지 않지만 연구자들이 공중 보건을 개선하기 위해 소셜 네트워크를 어떻게 채굴할 수 있는지 보여주는 강력한 예입니다. 이렇게 인기가 높아지면 위생 검사관이 돌아오지 않더라도 천박한 음식 서비스 습관이 사람들의 눈에 띄지 않을 것이라는 사실을 식당 주인들에게 상기시킬 것입니다. 식사하는 사람들.
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