뇌를 읽는 헤드셋 Galea로 인해 키보드가 더 이상 사용되지 않을 수 있음

Conor Russomanno는 꽤 고상한 일을 하고 있습니다. 그는 사람들의 생각을 비침습적으로 읽고 이를 사용하여 미래의 컴퓨터 인터페이스를 제어할 수 있는 헤드셋을 만들고 있습니다. 하지만 지금 그의 가장 큰 걱정은 자신의 스타트업 이름을 제대로 선택했는지 여부다.

두뇌-컴퓨터 인터페이스 스타트업의 공동 창립자이자 CEO인 Russomanno는 이렇게 말했습니다. 오픈BCI, "때로는 회사 이름을 OpenMCI로 지었으면 좋았을 텐데요. 예를 들어 마인드 컴퓨터 인터페이스 같은 이름이었죠."

Russomanno는 자신의 회사 이름을 정한 것에 대해 일시적인 후회를 경험한 최초의 창립자도 아니고 마지막도 아닐 것입니다. 그러나 그의 경우에는 그 후회가 잠재적으로 초점을 맞추지 못한 이름과 관련이 없습니다. 그룹, 상표권 침해 또는 창립자가 두 번째로 가질 수 있는 기타 일상적인 이유 생각.

사실, 이는 고전적인 철학적 수수께끼인 뇌와 정신의 차이를 기술 산업에서 리믹스한 것입니다. 그리고 그것은 우리가 알고 있는 컴퓨팅의 미래일 수도 있습니다.

건물 뇌 마인드-컴퓨터 인터페이스

조금 백업해 보겠습니다. Russomanno가 처음으로 뇌에 진지하게 관심을 갖게 되었을 때, 그는 막 외상성 뇌 손상을 입은 상태였습니다. 대학 미식축구 선수였던 그는 이전에 뇌진탕을 겪었습니다. 하지만 2010년 컬럼비아대 동아리팀에서 럭비를 하던 그가 겪은 아픔은 달랐다. Russomanno는 Digital Trends에 “읽고 공부하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.”라고 말했습니다. “저는 뇌와 정신의 차이에 대해 깊이 고민하기 시작했습니다. '하드웨어'가 손상되면 '소프트웨어'에서 느낄 수 있습니다. 여러 심리학자, 신경과에 갔는데 다들 괜찮다고 하더군요. [그러나 나는] 기분이 좋지 않았습니다.”

Russomanno는 뇌진탕에서 회복되었지만 뇌에 대한 그의 관심은 흔들리지 않았습니다. 1년 후, 그는 Parsons School of Design에서 디자인 및 기술 MFA 프로그램을 공부하며 대학원에 진학했습니다. Russomanno는 자신의 물리적 컴퓨팅 수업을 위한 프로젝트를 구축해 달라는 요청을 받았습니다. 주위를 둘러보던 중 그는 한 곳을 발견했다.

온라인 튜토리얼 뇌파검사(EEG) 장난감에서 뇌파를 해킹하여 오픈 소스 소프트웨어로 만드는 방법을 정확하게 제시한 것입니다. “그것이 BCI에 대한 나의 추구의 시작이었습니다.”라고 그는 말했습니다. “그 이후로는 돌아보지 않았습니다.”

뉴욕 브루클린에 본사를 둔 스타트업인 OpenBCI는 2015년에 두어개킥스타터 프로젝트 예산에 맞춰 연구자들을 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스 프로젝트를 구축하는 것을 목표로 삼았습니다. 그들 사이에서 그들은 $400,000 미만의 자금을 모아 회사를 설립했습니다. 이제 OpenBCI는 현재까지 가장 야심찬 프로젝트인 가상 현실 및 증강 현실과 호환되는 센서가 장착된 헤드셋으로 돌아왔습니다. 갈레아, 이번 달에 발표되었습니다.

2021년에 처음 출시될 Galea는 다음 중 하나입니다. 점점 늘어나는 숫자 두피의 전기 활동을 모니터링하고 이 정보를 컴퓨터에 전달하는 휴대용 EEG 헤드셋입니다.

컴퓨터와 직접 인터페이스하는 방법으로 EEG 입력을 사용한다는 아이디어는 새로운 아이디어가 아닙니다. 1970년대 초, 자크 비달캘리포니아대학교 로스앤젤레스 캠퍼스(UCLA) 뇌연구소 교수는 이러한 개념을 설명하기 위해 '뇌-컴퓨터 인터페이스'라는 용어를 만들었습니다. “이러한 관찰 가능한 전기 뇌 신호가 인간-컴퓨터에서 정보 전달자로 작동할 수 있습니까? 통신 또는 보철 장치나 우주선과 같은 외부 장치를 제어할 목적으로 사용합니까?” 비달 1973년 연구 논문에서 고려됨. "컴퓨터 과학과 신경생리학의 현재 기술 상태만을 토대로도 그러한 위업이 잠재적으로 코앞에 다가왔다고 제안할 수 있습니다."

Vidal이 처음에 추측했던 것보다 상황이 상당히 오래 걸렸습니다. 그러나 EEG는 마침내 그 잠재력을 발휘하기 시작했습니다. 지난 몇 년 동안에도 이 기술은 휴대성과 효율성이 더욱 향상되었습니다. 그러나 Galea의 약속은 단순한 EEG 그 이상입니다. 헤드셋에는 뇌파뿐만 아니라 다양한 센서가 포함될 것으로 알려졌습니다. 안구전도검사(EOG), 근전도검사(EMG), 피부전극활성도(EDA), 광용적맥파검사(PPG). 이는 뇌뿐만 아니라 착용자의 눈, 심장, 피부 및 신체에서도 데이터를 수집한다는 의미입니다. 근육에 대한 신체의 생물학적 반응을 통해 다양한 내부 상태를 "객관적으로 측정"할 수 있습니다. 자극.

OpenBCI에 따르면 이를 통해 Galea는 행복, 불안, 우울증, 주의 지속 시간, 관심 수준 등을 포함한 참여 지표를 실시간으로 정확하게 수량화할 수 있습니다.

“현재 신경과학계가 다중 모드 감지(또는 저는 센서 융합이라고 부르고 싶습니다)를 수행하는 방식은 다양한 타사 개발자가 제공한 수많은 제품을 소프트웨어에서 함께 연결해야 합니다.” Russomanno 말했다. “시간 잠금이 매우 중요하기 때문에 이는 문제를 야기합니다. 누군가의 생리나 뇌, 정신이 변화에 반응하여 어떻게 변화하는지 정확히 알고자 한다면 자극을 위해서는 모든 데이터가 자극 자체에 매우 긴밀하게 시간 고정되어 있는지 확인해야 합니다. 현재 사람들이 이를 수행하는 방식은 서로 다른 드라이버, 서로 다른 소프트웨어, 서로 다른 하드웨어 설정을 사용하는 것입니다. 현재 신경과학자 및 [연구 개발] 개발자에게는 매우 지루한 과정입니다.”

마음독자협회

다양한 소스의 데이터를 결합한다는 아이디어는 두뇌 대 정신의 문제가 시작되는 곳입니다. 루소만노(Russomanno)가 지적했듯이 두뇌와 정신의 차이는 대략 하드웨어와 소프트웨어의 차이입니다. 마음은 의심할 바 없이 뇌와 연관되어 있지만 반드시 같은 것은 아닙니다. 뇌는 신체 기관인 반면, 마음은 사람의 세계 이해, 의식, 사고 과정과 관련된 무형의 가상 개념입니다.

이원론은 우리의 마음이 단순히 뇌 이상이라고 가정합니다. 이것은 영적인 개념이지만 여기에는 그 버전이 적용됩니다. 누군가의 사고 과정을 측정하려는 경우 단순히 EEG 뇌 분석의 상대적으로 낮은 공간 해상도로 제한하는 것보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 눈은 영혼의 창이라는 말을 아시나요? 글쎄요, 아마도 다른 신체 반응도 마찬가지일 것입니다. 집에 창문을 충분히 설치하면 내부에서 일어나는 일을 볼 수 있어야 합니다.

예를 들어, 이미지 기반 시선 추적을 사용하여 마음의 귀중한 지표를 찾을 수 있습니다. EEG와 상호 참조할 수 있는 의도, 관심 및 각성에 대한 정보를 추론합니다. 데이터. 이러한 결합된 데이터 세트는 단독으로 사용하는 것보다 훨씬 더 큰 예측 가치를 갖습니다. Russomanno가 직설적으로 말했듯이: “우리는 뇌에 ​​별로 관심이 없습니다. 우리는 뇌가 신경계의 핵이자 정신의 핵이라는 것만 알고 있습니다. 우리가 정말로 관심을 갖는 것은 인간의 감정, 인간의 의도입니다. 우리는 내부 정신 상태와 환경 및 활동이 이를 변화시키는 방식에 관심을 갖습니다.”

Galea가 제공할 약속은 하드웨어 수준에 통합된 시간 고정 센서 입력 배열입니다. 이러한 다양한 센서 판독값을 결합함으로써 Russomanno는 마인드-컴퓨터 인터페이스를 보다 정확하게 생성하는 것이 가능할 것이라고 믿습니다.

어떤 면에서는 이러한 센서를 후기 A.I.에 따른 에이전트로 생각할 수 있습니다. 마빈 민스키(Marvin Minsky) 연구원은 1986년 책에서 이렇게 설명했습니다. 마음의 사회. 민스키는 인간의 지능은 그 자체로는 특히 지능적이지 않은 수많은 단순한 메커니즘 사이의 상호 작용의 총체적인 결과라고 제안했습니다. 민스키는 한 잔의 차를 마시는 데 들어가는 다양한 작용제의 예를 제시합니다. 당신은 컵을 붙잡는 데 초점을 맞춘 움켜쥐는 행위자라고 그는 제안합니다. 차가 쏟아지는 것을 방지하는 데 초점을 맞춘 균형 에이전트가 있습니다. 차를 마시게 함으로써 영양분을 얻으려는 갈증 유발 물질이 있습니다. 그리고 컵을 입술로 전달하는 역할을 담당하는 다양한 이동 에이전트가 있습니다. 우리가 차를 마시는 것을 특별히 지능적인 작업으로 생각하지 않더라도 그들은 함께 결합하여 지능적인 행동의 예를 만듭니다. 마음을 읽는 목적으로 다양한 센서 입력을 결합함으로써 유사한 사회를 달성할 수 있습니다.

가능성을 생각해 보세요

물론 가장 큰 질문은 이 모든 것이 무엇에 사용될 것인가입니다. Russomanno는 OpenBCI가 구축하고 있는 것이 완제품이 아니라 플랫폼이라는 점을 분명히 했습니다. Galea는 연결된 VR 헤드셋과 마인드 컨트롤 VR의 몇 가지 기본 예를 제공하는 Unity 기반 SDK와 함께 제공됩니다. 실제로(얼굴의 근육 데이터를 사용하여 자동차를 운전하거나 일종의 VR을 통해 가상 개체를 움직이는 것을 상상해 보세요) 격동). 그러나 실제 용도는 도구에 접근하는 사람들에 의해 개발될 것입니다.

“Galea와 함께 우리가 하고 있는 일은 우리가 할 수 있는 모든 부가 기능을 추가하려고 노력하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “우리는 고객과 개발자가 함께 할 수 있는 놀이터, 개발자 놀이터를 제공하고 싶습니다. 어떤 유형의 센서가 유용한지에 대한 발견을 시작하기 위해 커뮤니티 전반에 걸쳐 응용 프로그램.”

그가 의심할 여지가 없는 한 가지는 이것이 얼마나 변혁적일 수 있는지입니다. 얕은 끝에서는 생리적 반응을 감지하고 그에 따라 게임플레이를 조정하는 게임을 상상해보세요. 좀 더 심오한 차원에서, 생산성을 극대화하기 위해 작업하는 가장 좋은 방법을 알고 이를 기반으로 자체적으로 변화하는 앱이나 운영 체제를 생각해 보세요.

Russomanno는 “지난 20년 동안 우리는 좋든 나쁘든 관심 경제에 진입했습니다.”라고 말했습니다. “세계 최대 기업이 관심을 갖는 것은 사용자 선호도와 사용자 참여를 이해하는 것입니다. 무엇이 누군가를 밝게 합니까? 누군가가 무언가를 클릭하고 구매하고 싶게 만드는 이유는 무엇일까요? 누군가가 다른 도구나 애플리케이션에 로그인하는 대신 특정 애플리케이션이나 경험에 머물고 싶어하게 만드는 이유는 무엇일까요?”

Galea와 같은 도구는 이러한 종류의 정보를 그 어느 때보다 더 쉽게 검색하고 실행 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다. 그리고 그것은 시작에 불과합니다. “기술이 진정으로 공감하게 되고, 이를 통해 발전하게 되면 [게임 체인저]가 될 것입니다. '일반 대중에게 가장 매력적인 인터페이스를 디자인하자'는 획일적인 아이디어입니다.” Russomanno. “우리가 보게 될 것은 개인의 선호에 맞게 설정과 인터페이스, 애플리케이션을 [지속적으로] 조정하는 운영 체제입니다. 내 생각에는 이런 일이 일어날 것이라는 것은 부인할 수 없습니다.”

만약 그렇다면, 이 혁명이 일어나는 곳은 단지 루소만노의 마음이 아닐 것입니다. 그것은 우리 모두의 것이 될 것입니다.

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