오직 Google만이 헬륨으로 가득 찬 거대한 풍선의 비행을 개선하는 방법이 더 나은 알고리즘을 고안하는 것이라고 생각할 수 있습니다. 그리고 Mountain View 기반 검색 레비아탄에 공평하게 말하면 효과가 있었던 것 같습니다.
내용물
- 전류 잡기
- 올바른 결정 내리기
지난 몇 년간, 프로젝트 룬Google의 모회사인 Alphabet의 자회사인 은 시골 지역과 농촌 지역에 인터넷 접속을 제공하기 위해 노력해 왔습니다. 성층권에 있는 높은 고도의 풍선을 사용하여 공중 무선을 만들어 세계의 먼 지역으로 이동합니다. 네트워크. 작년에 Loon은 합동 풍선 함대로 성층권 비행 100만 시간을 달성했다고 발표했습니다. 그 후 10월 말 Loon은 최장 성층권 비행 기록을 세웠습니다. 무려 312일 동안 공중에 떠 있다, 약 135,000마일의 거리를 커버합니다.
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새로운 기사에서는 네이처 저널에 게재, Loon은 사람의 개입이나 주변 바람에 대한 완전한 지식 없이 어떻게 풍선이 한 번에 몇 주 동안 공중에 머물 수 있는지 설명합니다. 비밀? 인상적인 최첨단 A.I.
전류 잡기
"Loon 풍선은 원하는 방향으로 이동하는 유리한 바람의 흐름을 잡기 위해 고도를 위아래로 움직여 이동합니다." 살 칸디도, Loon의 최고 기술 책임자는 Digital Trends에 말했습니다. “언제 상승할지 하강할지에 대한 결정은 정교한 알고리즘에 의해 결정됩니다. 전통적으로 이러한 알고리즘은 인간 엔지니어가 작성했습니다. 강화 학습을 통해 우리는 A.I를 활용하고 있습니다. 이러한 알고리즘을 구축합니다. 본질적으로 우리는 인간이 할 수 있는 것보다 더 나은 내비게이션 시스템을 구축할 수 있는 기계를 구축했습니다. 그 기계는 인간이 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 이러한 내비게이션 시스템을 구축할 수도 있습니다.”
강화 학습은 행동주의 심리학에서 크게 영감을 받은 기계 학습의 한 형태입니다. 강화 학습의 기본 원리는 소프트웨어 에이전트가 보상 극대화를 기반으로 조치를 취하는 방법을 학습할 수 있다는 아이디어입니다. 유명하게도 강화 학습은 Google DeepMind에서 AI를 가르치기 위해 사용되었습니다. 에게
고전적인 Atari 비디오 게임을 즐겨보세요 — 게임의 각 프레임을 구성하는 픽셀과 화면 점수 외에 더 많은 정보를 사용하지 않습니다. 점수를 최대화하라는 지시를 받은 DeepMind A.I. 시행착오를 통해 게임하는 법을 배웠고, 마스터가 될 때까지 점차적으로 기술을 연마했습니다.코스를 벗어나 날아가지 않도록 풍선을 날리는 것은 물론 컴퓨터 게임을 하는 것과는 전혀 다른 작업입니다. 성공적인 풍선 여행에는 성공했음을 즉각적으로 알 수 있는 높은 점수가 주어지지 않습니다. 그러나 Candido가 말했듯이 강화 학습은 그럼에도 불구하고 Loon의 성공에 있어 중요한 부분입니다.
“[강화학습]은 인간이 아닌 엄청난 양의 정보를 처리하고 이를 문제 해결에 적용할 수 있습니다. 해당 정보에 반응하는 방법을 본질적으로 이해하거나 컴퓨터가 가능한 모든 결과의 공간을 검색하도록 해야 합니다.”라고 그는 말했습니다. 말했다. “Loon 내비게이션은 수많은 요소와 정보[또는] 데이터를 고려하여 개선되기 때문에 복잡성이 이전보다 훨씬 뛰어납니다. 엔지니어는 전자를 쉽게 수행할 수 있지만 후자의 검색은 계산상 전체 범위에 걸쳐 확장하기가 어렵습니다. 함대. [강화 학습이 되는] 작업을 위한 훌륭한 도구입니다.”
올바른 결정 내리기
인공 지능 풍선은 강화 학습을 사용하여 최적의 결정을 내릴 수 있습니다. 과거의 바람 지식, 관찰 및 예측된 바람, 예상되는 미래 비행을 기반으로 이동합니다. 경로. 풍선이 어떻게 행동할지 결정하기 전에 이 모든 데이터의 무게를 측정하고 다양한 시나리오를 시뮬레이션합니다.
룬: 성층권에서의 312일
Loon을 제어하기 위해 사용했던 기존 컨트롤러에 비해 새로운 강화학습 기반 방법론은 효과적으로 보내고 받을 수 있도록 Loon의 풍선을 지상국 범위 내에 효과적으로 유지했습니다. 신호. 그들이 코스를 벗어났을 때, 그것은 또한 그들이 올바른 위치로 더 빨리 돌아오는 것을 의미했습니다.
Candido는 "우리의 새로운 강화 학습 기반 알고리즘이 오늘 활성화되어 우리 풍선이 Telkom Kenya와의 파트너십의 일환으로 케냐의 사용자보다 높은 위치에 머물도록 돕고 있습니다."라고 말했습니다.
Alphabet은 오랫동안 기술을 영원히 활용한다는 아이디어에 전념해 왔습니다. Loon이 더 많은 사람들에게 인터넷 액세스를 제공할수록 계획은 더 좋아질 것입니다. 그리고 이를 위해서는 이를 구동하는 더욱 스마트한 기술이 필요합니다. 이 최신 이정표에서 알 수 있듯이 모든 기반이 다뤄진 것 같습니다.
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