어떻게 궁금하신가요? 애플 홈팟 시끄러운 방 건너편에서 "Siri야"라고 말하는 것을 들을 수 있나요? 그렇게 되기 위해서는 매우 똑똑한 사람들이 많이 필요했습니다.
새로운 Apple의 기계 학습 블로그에 게시됨 마시멜로 모양의 스피커가 모든 말을 따라잡을 수 있는 능력 뒤에 있는 모든 생각과 기술(하드웨어와 소프트웨어 모두)을 자세히 설명합니다. 그 도전은 꽤 엄청난 것으로 나타났습니다.
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Apple은 “HomePod의 일반적인 오디오 환경에는 에코, 잔향, 소음 등 많은 문제가 있습니다.”라고 설명합니다. “사용자 입 가까이에서 작동하는 iPhone의 Siri와 달리 HomePod의 Siri는 원거리 환경에서도 잘 작동해야 합니다. 사용자는 HomePod가 어디에 있는지에 관계없이 소파나 주방 등 다양한 위치에서 Siri를 호출하기를 원합니다.”
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이러한 문제를 해결하기 위해 팀에서는 "지도 딥 러닝"과 "지도 학습"을 혼합하여 사용했습니다. 여러 온보드 신호를 해석하는 방법을 결정하기 위한 "비지도 온라인 학습" 마이크. 기본적으로 화자는 이 기계 학습 알고리즘을 사용하여 최적의 오디오 스트림을 결정할 수 있습니다. 특정 순간에 들을 수 있어 "Siri야"라는 말을 들을 수 있는 곳이 어디인지 항상 예민하게 귀를 기울일 수 있습니다.
스피커가 음성 감지를 최적화하고 음악, 환경 소리, 기타 비음성 오디오 등을 조정할 수 있는 멋진 소프트웨어가 많이 있습니다. 그러나 연설에 초점을 맞춘 경우에도 다른 문제가 있습니다.
"사람이나 TV와 같은 다른 활성 화자가 대상 화자와 같은 방에 있으면 원거리 음성 인식이 더욱 어려워집니다."라고 게시물을 읽습니다. "이 시나리오에서는 음성 명령이 간섭하는 음성 구성 요소와 분리되지 않으면 음성 트리거 감지, 음성 디코딩 및 엔드포인트 기능이 크게 저하될 수 있습니다."
팀은 이 문제를 해결하기 위한 고유한 공식을 개발했습니다. 실제 공식은 다음에서 찾을 수 있습니다. 회사 웹사이트에서 에코 제거 및 문제 해결을 처리하는 특별한 방법도 개발했습니다. 억압.
HomePod와 같은 제품을 만들고 실제로 작동하게 만드는 데 많은 생각이 들어갔다는 사실은 그다지 놀라운 것은 아니지만 지구상에서 가장 비밀스러운 회사 중 하나인 Apple로부터 문제가 무엇인지, 어떻게 해결되었는지 정확히 들어보는 것은 상쾌하다. 자세한 내용은 전체 블로그 게시물을 확인하는 것이 좋습니다.
그 동안 우리의 목록을 꼭 확인해 보세요. 최고의 스마트 스피커 당신이 시장에 있다면.
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