AI는 휴대폰을 모바일 건강 실험실로 바꿀 수 있습니다.

귀하의 휴대전화가 곧 귀하의 건강에 도움이 되는 AI 지원 업그레이드를 받게 될 수도 있습니다.

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  • 휴대폰을 통한 진단
  • 모두를 위한 초음파

구글 헬스 소개했습니다 스마트폰을 질병=검진 도구로 전환하겠다고 약속하는 연구 프로젝트. 유망한 방법 중 하나는 전화기에 내장된 마이크를 청진기로 사용하여 잡음과 같은 순환 불규칙성을 감지하는 것입니다. 혁신은 원격 의료를 통해 배포될 수 있어 환자가 의사에게 가야 하는 필요성과 시간을 절약할 수 있습니다.

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"Google에서는 일상적인 기기의 잠재력을 활용하여 사람들의 건강과 복지를 지원하는 데 중점을 두고 있습니다." 그렉 코라도Google의 Health AI 책임자인 Digital Trends와의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. “이러한 개발은 모바일 기기의 센서 개선과 AI의 발전 덕분에 가능해지고 있으며, 우리는 이러한 개발의 최전선에 서고 싶습니다.”

휴대폰을 통한 진단

Steth IO 심박수 모니터링.
Steth IO 심박수 모니터링.스테스 IO

구글은 기존 기술을 활용해 "초기 유망한 결과"를 얻었다고 밝혔습니다. 임상 카메라 당뇨병성 안구 질환을 발견하기 위해. 동일한 일을 수행하기 위해 스마트폰 사용에 대한 더 많은 임상 시험에 자금을 지원할 계획입니다. 이 회사는 AI 엔진인 자동망막질환평가(Automated Retinal Disease Assessment)를 사용하여 이미지를 처리합니다.

Corrado는 기계 학습과 결합된 모바일 센서가 사람들에게 일상적인 건강과 웰니스에 대한 통찰력을 제공할 수 있다고 말합니다. 이제 휴대폰 카메라로 심박수와 호흡수를 측정할 수 있는 기능을 사용할 수 있습니다. 기계적 인조 인간 그리고 iOS 기기.

Google Fit 앱의 스크린샷 3개

또 다른 연구 분야에서는 스마트폰에 내장된 마이크를 가슴 위에 놓았을 때 심장 소리를 녹음하는 방법을 탐구합니다. 청진기로 누군가의 심장과 폐 소리를 들으면 임상의가 심장 판막 장애를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대동맥 협착증 검사에는 일반적으로 청진기나 초음파 등의 특수 장비와 직접 평가가 필요합니다.

“이 최신 연구 분야는 어떻게 스마트 폰의 내장 마이크는 가슴 위에 놓으면 심장 소리를 녹음할 수 있으며 심장 박동과 심잡음을 감지할 수도 있습니다.”라고 Corrado는 말했습니다. "우리는 아직 연구 개발의 초기 단계에 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 그러나 우리의 희망은 의사와 환자에게 평가 및 치료를 위한 추가 도구를 제공하는 것입니다."

코너 랜드그라프최초의 AI 청진기를 만든 Eko의 CEO는 Digital Trends와의 인터뷰에서 Google이 청진기 기능을 소비자에게 어떻게 출시할 계획인지 아직 완전히 명확하지 않다고 말했습니다.

간호사가 Eko Duo 청진기와 iPhone 앱을 사용하고 있습니다.
Eko DUO 심전도 + 디지털 청진기에코

“하지만 구글은 심장병 위험이 있는 환자들이 마이크를 사용할 수 있도록 할 계획이라고 추측할 수 있습니다. 스마트폰을 사용하여 심장 소리를 듣고 청진 데이터를 주치의와 공유할 수 있습니다.” Landgraf 추가되었습니다. "이를 통해 임상의는 환자의 심장 데이터를 수집할 수 있으며, 이는 주로 대면 검사 중에 전 세계 어디에서나 원격으로 사용할 수 있습니다."

Landgraf는 스마트폰에 청진기가 있으면 도구의 가용성이 더 높아질 수 있다고 말했습니다. "이러한 앱을 통해 많은 수의 환자에게 접근하는 것은 간단할 것입니다."라고 그는 덧붙였습니다. “그러나 이는 또한 어느 정도 정확성을 희생할 가능성이 높습니다. 스마트 폰 이상적인 청진기는 아닙니다. 또한 소프트웨어에 대한 식품의약청(FDA) 검토가 필요할 수 있으며 다음 사항을 고려할 수도 있습니다. 스마트 폰 의료기기로.”

스마트폰 청진기는 환자에게 전반적인 심장 건강에 대한 더 많은 인식과 지식을 제공하는 방법이 될 수도 있다고 Landgraf는 말했습니다. 상당수의 심장 판막 질환 환자는 주치의로부터 조기에 진단을 받지 못하며, 많은 환자가 치료를 받지 못합니다.

Landgraf는 “진단되지 않은 심장 질환을 앓고 있는 환자들이 쓰나미 파도에 휩싸이고 있으며, 이 기술은 이러한 환자들에게 더 많은 지식을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.”라고 말했습니다.

모두를 위한 초음파

의사가 iPhone 초음파 기계를 사용하여 자신의 암을 진단했습니다.
나비 iQ나비 네트워크

Corrado는 AI가 저소득층 부모가 초음파를 더 많이 이용할 수 있도록 도울 수도 있다고 말했습니다. 초음파는 고주파 음파를 이용해 내부 장기나 혈관, 태아 등 기타 조직의 사진이나 영상을 실시간으로 생성하는 기술이다. 하지만 반 이상 중저소득 국가의 모든 출산 부모는 초음파 판독에 대한 전문 지식이 부족하여 초음파 검사를 받지 않습니다.

Google은 의료 서비스 제공자가 초음파 검사를 수행하고 평가를 수행할 수 있도록 AI를 사용하기 위해 노력하고 있습니다. Corrado는 블로그 게시물에서 “산모 및 태아 건강 위험에 대한 보다 자동화되고 정확한 평가를 통해 장벽을 낮추고 사람들이 적절한 환경에서 적시에 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있기를 바랍니다.”라고 말했습니다.

힐라 골드만 - 아슬란AI 기반 초음파 분석 솔루션 제공업체인 DiA Imaging Analysis의 CEO는 Digital Trends와의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. AI는 과로에 시달리는 의사들에게 두 번째 눈 역할을 할 수도 있고, 의사에게는 불가능한 진단 능력을 제공할 수도 있습니다. 인간.

Goldman – Aslan은 "초음파 테스트 영역에서 초음파 이미지를 시각적으로 분석하는 것은 주관적이고 오류가 발생하기 쉬우며 작업자의 경험에 크게 의존합니다."라고 말했습니다.

방사선과 전문의는 일반적으로 선착순으로 시간순으로 작업하므로 먼저 해결해야 하는 더 긴급한 사례가 목록에 있는지 항상 알 필요는 없습니다.

엘라드 왈라크의료 AI 솔루션 제공업체인 Aidoc의 CEO는 의료 영상 분야에서 AI가 노동력 부족과 의사의 피로 문제를 해결한다고 말했습니다. AI는 환자가 적시에 치료를 받을 수 있도록 방사선 전문의의 작업 흐름에서 긍정적인 사례를 표시할 수 있습니다.

Walach는 "방사선 전문의는 더 많은 케이스 볼륨에 직면해 있으며 이는 탈진으로 이어질 수 있습니다."라고 말했습니다. “더 중요한 것은 방사선 전문의가 일반적으로 선착순으로 작업 목록을 시간순으로 작업한다는 것입니다. 해결해야 할 더 긴급한 사례가 목록에 있는지 항상 알 필요는 없습니다. 첫 번째."

하지만 로널드 딕슨의사이자 CareHive의 CEO인 는 인터뷰에서 Digital Trends와의 인터뷰에서 Google 건강 도구가 환자에게 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하지 않는다고 말했습니다.

“Google 노력의 초점은 실제로 기술을 사용하여 더 나은 진단을 수행하거나 더 나은 결과를 얻는 방법에 있었습니다. 해당 기술이 제공할 수 있는 가치를 반드시 이해하지 않고도 환자를 관리할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 말했다.

Dixon은 AI의 사용이 소비자의 의료 비용을 증가시킬 수 있다고 우려한다고 말했습니다.

“문제를 해결하기 위해 기술을 사용하기 때문에 비용이 오르면 실제로 그런 식으로 해를 끼치기 때문에 실제로 의료 시스템에 도움이 되지 않습니다.”라고 그는 덧붙였습니다. “당신은 우리가 같은 결과를 얻기 위해 더 많은 돈을 지출하게 만들고 있습니다. 그리고 그들이 그렇게 하는 이유는 그들이 기술 회사이기 때문입니다. 따라서 이는 '임상적 필요 우선' 전략이 아닌 '기술 우선' 전략입니다."

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