아마도 그럴 수도 있습니다. 연구원인 Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter 및 Mike Friedman이 새로운 연구 컴퓨터에 의한 자동화된 사기 탐지로 전환됩니다. 네 명의 연구원은 동일한 작업을 수행하는 사람보다 더 정확하게 이메일을 분석하고 거짓말이 포함되어 있는지 여부를 예측하도록 설계된 알고리즘을 만들었습니다.
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"이것은 단지 특정 키워드를 찾는 것이 아니기 때문에 일반적인 텍스트 마이닝 연습보다 더 복잡합니다." Westminster Business School 마케팅 및 비즈니스 전략학과의 수석 강사인 Ludwig는 Digital과의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. 동향. "대신 당신이 찾고 있는 건 어떻게 사람들은 거짓말을 할 때 글을 쓴다.”
알고리즘은 외부 사실에 접근할 수 없습니다. 대신 그것은 사람들이 거짓말을 할 때 사용하는 언어의 종류에 대한 학문적 연구에서 나온 규칙을 기반으로 만들어졌습니다. 예를 들어, 알고리즘은 거짓말을 하는 사람들이 종종 "나", "너", "그녀", "그"와 같은 대명사를 멀리하고, “you”, “your”와 같은 2인칭 대명사. 대신에 그들은 “훌륭한”과 같은 단어나 “훌륭한”과 같은 성취 단어를 포함하여 더 많은 형용사를 사용합니다. "얻다" 그리고 "승리하다". 게다가 거짓말쟁이는 자신의 합리화를 과도하게 설명하는 경향이 있습니다. 진실.
Ludwig는 "Google 번역이나 맞춤법 검사와 같은 자동화된 기능을 만드는 것이 이 기술의 궁극적인 활용이 될 것입니다."라고 덧붙였습니다. “이메일이 거짓말을 하고 있을 가능성을 경고하는 이메일 시스템용 플러그인이라고 상상할 수 있습니다. 정치적 발언, 데이트 웹사이트, 보험금 청구, 온라인 리뷰에도 적용할 수 있습니다.”
그러나 그는 아직 해야 할 일이 많다고 지적했다. 이 연구에서 알고리즘은 인간이 예측을 담당한 경우 54%에 비해 약 70%의 시간 동안 거짓말이 포함된 이메일을 설정하는 데 성공했습니다.
Ludwig는 "이것은 올바른 방향으로 나아가는 단계이지만 이 알고리즘이 정보를 잘못 분류할 가능성이 여전히 높습니다."라고 말합니다. “그러므로 이는 단지 표시로만 사용해야 합니다. 또한 자신이 거래하는 회사가 거짓말 탐지 알고리즘으로 이메일을 모니터링하고 있다는 사실을 안다면 사람들이 어떻게 반응할지 알 수 없습니다. 그것은 유죄가 입증될 때까지 당신이 결백하다는 생각에 대한 흥미롭고 어쩌면 우려스러운 왜곡을 제공합니다. 이와 같은 알고리즘은 매우 의심스러운 분위기를 조성할 수 있으며 이는 건강하지 않습니다.”
그래도 확실히 흥미로운 연구 결과가 나옵니다.
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