더 빠른 메모리: A.I. 삼성 HBM 속도 두 배 향상

고대역폭 메모리, 또는 HBM은 이미 빠릅니다. 하지만 삼성은 이를 더욱 빠르게 만들고 싶어합니다. 한국에 본사를 둔 거대 기술 기업인 삼성전자는 인공 지능을 활용하여 고대역폭 메모리의 속도를 두 배로 높이는 HBM-PIM 아키텍처를 발표했습니다.

프로세서 인 메모리(Processor-in-Memory)의 약자인 PIM은 인공지능의 능력을 활용해 메모리 속도를 높이는 기술로, 삼성전자는 HBM-PIM 기술이 데이터센터, 고성능컴퓨팅(HPC) 기기 등 애플리케이션에 활용되기를 기대하고 있다. 미래.

“우리의 획기적인 HBM-PIM은 다음과 같은 다양한 AI 기반 워크로드에 맞춰진 업계 최초의 프로그래밍 가능 PIM 솔루션입니다. HPC, 훈련, 그리고 추론”이라고 삼성전자 메모리 제품 기획 담당 박광일 전무는 말했다. 성명. “우리는 AI와의 추가 협력을 통해 이러한 혁신을 더욱 발전시킬 계획입니다. 더욱 발전된 PIM 기반 애플리케이션을 위한 솔루션 제공업체입니다.”

삼성 HBM-PIM의 잠재 고객은 아르곤 국립 연구소(Argonne National Laboratory)이며, 이 기술을 사용하여 "관심 있는 문제"를 해결하기를 희망합니다. 실험실 HBM-PIM은 인상적인 성능과 성능을 제공하여 HPC 및 AI 컴퓨팅의 메모리 대역폭과 성능 문제를 해결한다고 언급했습니다. 이득.

삼성에 따르면 HBM-PIM은 음주- 스토리지 하위 유닛의 각 메모리 뱅크 내부에 최적화된 엔진을 사용하여 병렬 처리를 활성화하여 데이터 이동을 최소화합니다.

“삼성의 기존 HBM2 Aquabolt 솔루션에 적용하면 새로운 아키텍처를 제공할 수 있습니다. 시스템 성능은 2배 이상 향상되고 에너지 소비는 70% 이상 절감됩니다.” 정해진. "HBM-PIM은 또한 하드웨어나 소프트웨어 변경이 필요하지 않으므로 기존 시스템에 더 빠르게 통합할 수 있습니다."

이는 모두 von Neumann 아키텍처를 기반으로 하는 기존 애플리케이션과 다릅니다. 현재 솔루션에서는 모든 데이터 처리 작업을 순차적 접근 방식으로 수행하려면 별도의 프로세서와 별도의 메모리 장치가 필요합니다. 이를 위해서는 데이터가 앞뒤로 이동해야 하므로 대용량 데이터를 처리할 때 병목 현상이 발생하는 경우가 많습니다.

병목 현상을 제거함으로써 삼성의 HBM-PIM은 데이터 과학자의 무기고에서 유용한 도구가 될 수 있습니다. 삼성은 HBM-PIM이 현재 AI에 의해 테스트되고 있다고 주장합니다. A.I를 선도하는 가속기 솔루션 파트너사와의 검증이 2021년 상반기 완료될 예정입니다.

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