Kaplan-Meier 곡선을 사용한 통계 분석은 생존 확률을 결정하는 데 도움이 됩니다.
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Kaplan-Meier 곡선은 1958년 Edward Kaplan과 Paul Meier에 의해 불완전한 관찰과 다양한 생존 시간을 다루기 위해 설계되었습니다. 의학 및 기타 분야에서 사용되는 K-M 곡선은 중요한 사건에서 피험자가 생존할 확률을 분석합니다. 이벤트는 중요한 시점이나 성취를 표시하는 모든 것이 될 수 있습니다. K-M 분석의 대상은 두 가지 변수가 있습니다. 연구 기간(시작 시점부터 종료 시점까지) 및 연구 기간 종료 시의 상태(사건이 발생했거나 사건이 발생하지 않았거나 불확실한).
Excel 스프레드시트 설정
1 단계
열 A를 "연구 기간"으로, 열 B를 "위험한 숫자"로, 열 C를 "검열된 숫자"로, 열 D를 "사망자 수"로, 열 E를 "생존자 수"로, 열 F를 "KM 생존"으로 지정합니다.
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2 단계
열 값을 입력합니다. 연구 기간 열에 연구 기간을 입력합니다. 수 중도절단 열에 이 시점에서 연구에서 제외된 사람 수를 입력합니다. 연구에서 탈락했거나, 데이터가 불완전하거나, 사건이 발생하기 전에 연구가 종료되었기 때문에 사람이 검열될 수 있습니다. 사망자 수 열에 이 연구 기간 동안 사망한 사람의 수를 입력하십시오.
3단계
위험에 처한 수와 생존자 수 열을 채우십시오. 첫 번째 행의 경우 B2 셀에서 시작하여 위험에 처한 숫자는 연구의 총 참가자 수입니다. 생존자 수는 위험에 처한 수에서 사망한 수를 뺀 수 또는 =B2-D2입니다. 두 번째 및 후속 행은 다르게 계산됩니다. 위험에 처한 수 열은 이전 기간의 생존자 수에서 검열된 사람 수를 뺀 것 또는 =E3-C3입니다. 이 기간 동안의 생존자 수는 여전히 위험에 처한 수에서 사망자 수를 뺀 숫자 또는 =B3-D3입니다. B3 셀을 클릭하고 끌어서 위험에 처한 숫자 열의 나머지 부분을 자동으로 채웁니다. 셀 E3을 클릭하고 드래그하여 생존자 수 열의 나머지 부분을 자동으로 채웁니다.
4단계
연구의 각 기간에 대한 생존 확률을 계산하기 위해 K-M 생존 열을 채웁니다. 첫 번째 연구 기간의 경우 생존 확률은 생존자 수를 위험 수로 나눈 값 또는 =E2/B2입니다. 두 번째 및 후속 연구 기간의 경우 생존 확률은 이전 기간의 생존 확률에 생존자 수를 위험 수로 나눈 값 또는 =F2*(E3/B3)입니다. F3 셀을 클릭하고 끌어 나머지 K-M Survival 열을 채웁니다.
Kaplan-Meier 생존 플롯 생성
1 단계
F2 셀에서 데이터 끝까지의 K-M Survival 열에서 값을 선택합니다.
2 단계
"삽입" 탭을 클릭합니다. 차트 섹션에서 꺾은선형 차트 삽입 아이콘 옆에 있는 화살표를 클릭합니다. "마커가 있는 선" 옵션을 클릭합니다. 워크시트에 차트가 나타납니다.
3단계
디자인 탭에서 "데이터 선택"을 클릭하여 올바른 연구 기간을 반영하도록 X축을 변경합니다. 데이터 소스 선택 상자가 열립니다. 수평(범주) 축 레이블 섹션에서 "편집" 버튼을 클릭합니다. A2 셀을 클릭하고 데이터 끝으로 끕니다. "확인"을 클릭한 다음 "확인"을 다시 클릭합니다. 이제 Kaplan-Meier 생존 플롯이 있습니다.
팁
주제 그룹이 여러 개인 경우 그룹 열을 추가하십시오. 각 그룹에는 생성한 차트에 고유한 선이 있어야 합니다.
경고
이 문서의 정보는 Excel 2013에 적용됩니다. 다른 버전이나 제품의 경우 약간 또는 크게 다를 수 있습니다.
