문제가 발생하면 불편한 점이 많습니다. 코로나 바이러스, 공식적으로는 코로나19(COVID-19)로 알려져 있습니다. 그 중 하나는 필요한 테스트 키트가 부족할 때 사람들을 정확하게 테스트하는 방법입니다. 한 가지 가능한 해결책은 인공지능이 환자 폐의 흉부 엑스레이를 면밀히 조사하여 잠재적인 코로나바이러스로 인한 폐 손상 징후를 찾아내는 것입니다.
이는 환자가 코로나19에 감염되었을 가능성이 있는지 여부를 강력하게 표시하는 데 사용할 수 있는 신경망을 개발하려는 여러 흥미롭고 유망한 시도의 기초입니다. 중국 의료기업 인퍼비전(Infervision) 연구진 최근에 팀을 이루었습니다. 중국 우한 통지병원이 코로나19 진단 도구를 개발한다. 현재 이탈리아 로마 소재 Campus Bio-Medico University Hospital에서 선별검사 도구로 사용되고 있는 것으로 알려졌습니다.
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한편, 캐나다 온타리오주 워털루대학교(University of Waterloo)와 캐나다 A.I. 이번 주 DarwinAI 회사 새로운 오픈 액세스 신경망 발표 그것은 대중에게 공개되어 있습니다. 신경망이 발표되었습니다. MIT Technology Review의 EmTech Digital DarwinAI CEO Sheldon Fernandez의 이벤트. 코로나넷(COVID-Net)이라고 불리는 이 도구는 유사한 검사에 사용될 수 있는 도구로 고안되었으며 향후 추가 작업이 가능합니다. 전 세계 연구자들의 테스트를 거쳐 곧 꼭 필요한 공중 보건 솔루션으로 활용될 수 있을 것입니다. 해결책.
“우리는 2,839개에 걸쳐 5,941개의 후방 흉부 방사선 촬영 이미지로 구성된 데이터 세트에 대해 [AI의] 훈련을 수행했습니다. 프로젝트 연구원 중 한 명인 Alexander Wong은 Digital에 이렇게 말했습니다. 동향. “현재까지 코로나19 사례에 대한 민감도는 꽤 좋습니다. 그러나 코로나19 사례에 대한 데이터는 여전히 제한적이며 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터가 유입됨에 따라 우리는 계속해서 코로나넷 모델을 개선하고 있습니다.”
이것이 모든 A.I. 연구원들이 직면할 가능성이 높습니다. 간단히 말해서, 코로나19에 대해 아직 배울 것이 많기 때문에 이를 인식(이 경우에는 다른 폐 질환과 구별)하기 위한 도구 개발이 어려울 수 있습니다. 이것이 바로 공개적으로 이용 가능하고 공개적으로 조사 가능한 시스템에 대한 아이디어가 매우 유망한 이유입니다.
Wong은 “[COVID-Net]은 현재 환자가 사용하지 않습니다. “그러나 우리는 계속해서 결과 개선을 위해 열심히 노력하고 있으며 임상의와 임상 기관을 초청하고 조직에서 이를 사용하고, 피드백을 제공하고, 데이터를 제공하여 임상 준비를 가속화할 수 있습니다. 전개. 지금은 글로벌 커뮤니티에서 모든 것을 이용할 수 있으므로 이를 통해 이 분야의 발전과 발전이 가속화되기를 바랍니다.”
일체 포함. 연구자들은 항상 큰 문제를 해결하고 싶다고 이야기합니다. 현재 이것은 가장 큰 것 중 하나입니다.
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