메이플라워 자율주행 선박이 실제 테스트를 위해 바다로 향합니다.

지난해 디지털트렌드 야심 찬 프로젝트에 대해 썼습니다. 메이플라워호 항해 400주년을 맞아 대서양을 건너는 무인자율선박을 파견하겠다는 계획이다. 이러한 최초의 여정은 올 가을까지 이루어지지 않을 예정이지만, IBM과 해양 연구 기관인 Promare는 목요일에 “A.I. 자율주행선의 동력을 맡게 될 '선장'은 한 달간 바다에 나갈 준비를 마쳤다. 테스트. 영국 플리머스 해안의 유인 연구선에서 진행될 이번 시험에서는 탑재된 AI를 테스트하게 됩니다. 그리고 엣지 컴퓨팅 시스템이 얼마나 잘 탐색되는지 확인합니다.

MAS(Mayflower Autonomous Ship)의 최고 기술 책임자인 Don Scott은 Digital Trends에 “바다의 복잡성과 위험은 확실히 이 임무의 가장 큰 과제입니다.”라고 말했습니다. “A.I와는 다릅니다. 선장은 행동을 수행하기 시작한 다음 그 경로를 따라 유지합니다. 효과적인 A.I. 선장은 상황을 끊임없이 평가하고 재평가해야 하며, 변화하는 지역 및 예측 환경에 따라 결정을 내려야 할 것입니다.”

이론적으로 바다에서 항해하는 것은 번화한 도시 거리를 주행하는 자율주행차 다음으로 비교적 쉽습니다. 하지만 예상치 못하게 잘못될 수 있는 일이 많이 있습니다. 바다는 끊임없이 변화하는 역동적인 환경이므로 메이플라워는 간헐적인 연결을 통해 바다 한가운데에서 자체적으로 이러한 수준의 복잡성을 처리할 수 있어야 합니다.

스캇은 “메이플라워 자율주행 선박은 이론과 사려 깊은 숙고가 현실을 해결하도록 강요되는 완벽한 상황입니다.”라고 말했습니다. “이 경우 어려운 현실은 넓은 바다입니다. MAS가 성공하려면 AI 기반 자율성과 모든 복합 구성 요소에 대한 지식과 역량을 발전시켜야 할 뿐만 아니라 해상에서도 작동하도록 해야 합니다.”

Rob High, 최고 기술 책임자(CTO) IBM 엣지 컴퓨팅 완전 자율주행 선박은 자율주행차와는 다른 일련의 과제를 안고 있다고 디지털 트렌드(Digital Trends)에 말했습니다.

“바다 한가운데에 있는 완전 자율 선박은 인간의 개입 없이도 복구할 수 있어야 합니다.”라고 High는 말했습니다. “진화하는 조건에 따라 임무의 변화하는 한계를 자체 평가하고 이해할 수 있는 선박을 만드는 것은 매우 어렵습니다. 이는 오류 예측과 현지화된 컴퓨팅 성능에 크게 의존합니다. 이것이 엣지 컴퓨팅이 작동하는 곳입니다. 메이플라워 자율주행 선박(Mayflower Autonomous Ship)을 엣지 디바이스로 생각할 수 있습니다. IBM은 세계에서 가장 가혹한 조건에서도 독립적으로 작동할 수 있는 엣지 시스템을 제공하고 있습니다.”

그것을 끌어낼 수 있습니까? 9월까지는 알 수 없지만 이번 해상 테스트는 확실히 몇 가지 이상의 단서를 제공할 것입니다.

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