로봇 여러분, 우리 일자리를 훔치러 오시면 우선 이것부터 가져가세요

특정 수의 작업을 자동화하여 없앨 수 있는지에 대한 질문은 오랫동안 답변되어 왔습니다. 배전반 운전사, 승강기 운전사, 유료 교량 돈 징수원 등과 같은 직업은 오래 전부터 거의 완전히 자동화되어 사라졌습니다. 앞으로 수십 년 동안 인공 지능과 로봇 공학의 발전으로 인해 수많은 다른 직업도 대체될 가능성이 높습니다.

내용물

  • 드라이버
  • 폭탄 처리, 벌목 및 기타 위험한 작업
  • 공장이나 창고 작업
  • 변호사 및 변호사
  • 배달원
  • 큰 단서

하지만 ~해야 한다 우리는 이러한 작업 중 일부를 자동화합니까? 어떤 경우에는 대답이 "예"입니다. 앞으로 논의하겠지만 우리는 보고 싶지 않습니다. 직장을 잃은 사람이라면 그것이 도덕적으로 옳은 일이 될 수도 있는 시나리오가 분명 있을 것입니다. 할 것. 여기 몇 가지 예가 있어요.

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드라이버

직업 범주에서 운전자를 제거하라는 요구는 본질적으로 수백만 명의 해고를 요구하는 것입니다. 미국에서는 현재 북부 지역에서 택시 운전사 및 기타 운전사로 고용된 사람이 200,000명이 넘습니다. 미국. 놀랍게도 3.5개네요 백만 국내에서 트럭 운전사로 고용된 사람들.

최근 몇 년간 자율주행차가 엄청난 발전을 이루었다는 것은 비밀이 아닙니다. 금세기 초에는 자율주행차가 과제의 복잡성으로 인해 결코 일어나지 않을 것처럼 보였습니다. 이제 우리는 차량을 운전하는 기계를 사용하여 자동차를 타거나 거리를 걷는 것이 더 안전할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

Peloton Technologies 세미 트럭 군집주행
펠로톤 기술

이는 인간 운전자를 대체하기 위한 엄청난 인센티브입니다. 일반적인 전문 운전자가 일반 시민보다 운전 능력이 뛰어나다고 가정할 수 있지만 이는 여전히 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 2017년에는 36,750명이 사망했습니다. 미국에서만 자동차 관련 사고가 발생했습니다. 그 숫자는 결코 0으로 줄어들지 않을 것 같지만, 사회가 도로에서 인간 운전자를 제거하는 것이 더 낫다는 도덕적 주장을 하려면 얼마나 많은 생명을 구해야 할까요? 별로 어려운 계산은 아닌 것 같습니다.

그것에 추가하십시오 교통량 감소 우리 도시에서는 자율주행차가 특정 전환점에 도달하고 있으며 운전자를 로봇으로 대체해야 하는 설득력 있는 사례가 있습니다.

폭탄 처리, 벌목 및 기타 위험한 작업

"위험한 직업"을 함께 그룹화하는 것은 꽤 광범위한 배너입니다. 아마도 위에서 언급한 것처럼 운전하는 자동차도 그중에 포함될 수 있습니다. 그러나 이는 부상이나 심지어 사망의 위험이 매일 걱정되는 직업을 더 명확하게 나타냅니다.

폭탄 처리 전문가이자 로봇
Torsten Silz/AFP/게티 이미지

예를 들어 벌목은 사망률이 가장 높은 직업입니다. 한편 폭탄 처리를 위해서는 인간이 폭발물을 손상시키거나 그보다 더 심각한 피해를 입힐 수 있는 폭발물에 가까이 다가가야 합니다. 더 많은 것이 있습니다. 이러한 직업에서는 일반적으로 근로자가 감수하는 위험을 금전적으로 상쇄하는 방법으로 급여가 더 높습니다. 하지만 그것으로 충분합니까? 건강에 해로울 위험이 너무 크다고 판단되는 경우 극도로 위험한 화학물질이나 석면과 같은 물질의 사용이 금지됩니다.

많은 사람들이 가격이 적당하다면 석면을 가지고 일하거나 심지어 석면이 있는 집에서 생활함으로써 건강을 놓고 도박을 할 것이라는 사실에도 불구하고 말입니다. 세계에서 가장 위험한 작업을 적절하게 수행할 수 있는 로봇이 있다면 기계가 하는 것처럼 인간의 안전을 위험에 빠뜨릴 논리적 이유가 없습니다. 이는 나무를 자르는 것부터 하수구에서 인간 배설물을 조사하는 것까지 다양한 직업에 적용됩니다.

공장이나 창고 작업

공장이나 창고에서 일하는 것은 단조롭고 지루하며 때로는 허리가 부러질 정도로 힘들 수 있습니다. 주문 처리 센터에서 상자를 포장하는 일이든, 생산 라인에서 품목을 물리적으로 제조하는 일이든, 이 직업은 종종 인간을 다음과 같이 대합니다. 기계: 많은 반복이 필요하고, 대화와 화장실 휴식을 최소화하고, 때로는 기계를 사용하여 작업이 어떻게 진행되어야 하는지 정확하게 알려줍니다. 수행.

포드의 자율주행 로봇
포드

인간은 확실히 이러한 작업을 수행할 수 있지만 인간이 가지고 있는 고유한 기술을 정확하게 강조하지는 않습니다. 이러한 일자리를 없애는 것은 또한 고용과 같은 학대를 단속하는 데 도움이 될 것입니다. 생산라인의 미성년 근로자 중국과 같은 세계의 일부 지역에서는.

변호사 및 변호사

변호사가 되는 것은 명망 높은 직업처럼 들릴 수도 있지만, 모든 사람의 발전을 위해 자동화할 수 있고 자동화해야 하는 법조계의 많은 측면이 있습니다. 이 중 일부는 법원 사건의 발견 과정과 같은 특정 법적 업무의 본질적인 지루함과 관련이 있습니다. 이 중 일부는 똑똑한 사람들을 보상이 없고 사회적으로 비생산적인 직업으로 전환시키는 역할의 확산과 관련이 있습니다. ("나는 자신의 직업이 헛소리라고 생각하지 않는 기업 변호사를 만난 적이 있는지 잘 모르겠습니다." David Graeber는 놀라울 정도로 합리적으로 썼습니다. 헛소리 직업: 이론.)

그러나 이것의 가장 큰 부분은 고도로 훈련된 인력이 엄청난 양의 법적 업무를 수행하게 되면 대다수의 사람들이 이를 감당할 수 없다는 것입니다. 어느 누구도 최고 수준의 변호사가 적시에 어떤 규칙을 호출해야 하는지 아는 것보다 훨씬 더 많은 일을 한다고 주장해서는 안 됩니다. 그렇다면 기계가 인간보다 더 잘할 수 있다는 데는 의문의 여지가 없습니다.

그러나 인간 변호사를 선임하는 비맞춤형, 기성 업무는 고객에게 불필요한 비용만 추가하는 경우가 많습니다. 계약 업무와 소액 청구는 봇을 통해 수행될 수 있습니다. 법적 줌 그리고 지불하지 마십시오 입증되었습니다. 이 작업을 자동화함으로써 법률 회사를 간소화하고 최고의 변호사들이 정말로 중요한 업무에 집중할 수 있을 뿐만 아니라 이를 필요로 하는 사람들이 필요한 법적 도움을 받을 수 있습니다.

그것은 더 싼 항공권을 구하거나 싸움과 같은 소규모의 "권리를 아는 것"부터 모든 것에 대한 좋은 소식입니다. 더 중요한 인권 사건을 기업이 더 저렴하게 처리할 수 있도록 주차 위반 딱지를 부과합니다. 왜냐하면 대부분의 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. 봇으로. 지금 그건 기계가 특정 작업을 수행하는 것이 왜 도덕적인지에 대한 예입니다.

배달원

피자나 다른 물건을 배달해 본 사람이라면 배달원이 장기적으로 항상 최선의 직업은 아니라는 사실을 알고 있을 것입니다. 강도의 표적이 되고 반사회적인 시간이 많으며 공연 경제로 인해 혜택이 줄어들면서 추천할 만한 일이 점점 적어지는 작업 계열입니다. 고객 대면 관점에서도 이상적이지 않습니다.

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도난당한 배송은 점점 더 큰 문제가 되고 있으며, 특히 패키지가 배달될 때 배송 주소에 꼭 있지 않은 경우에는 더욱 그렇습니다. 이러한 일자리를 대체하는 것은 로봇이 할 수 있는 것 이상입니다. 드론 배송이 가능해졌습니다. 생명을 구하는 의료용품 전달 도로 인프라가 열악한 곳. 스타쉽 테크놀로지스 같은 회사는 배달로봇의 선구자, 한편 고객은 패키지 배송을 원하는 정확한 위치를 명시할 수 있습니다.

이 목록에 있는 다른 직업과 비교할 때 배달원이 최악의 직업은 아니라는 것은 사실입니다. 그러나 업무와 고객 경험 모두 기계로 원활하게 처리할 수 있는 중대한 결함이 있는 경우 해당 업무를 넘겨주는 것이 어떨까요? 모두가 그것에 대해 감사할 것입니다.

큰 단서

대부분의 사람들에게 실업과 나쁜 직업 사이에서 선택권을 주면 대부분의 사람들은 자신과 가족을 부양할 수 있는 선택권을 선택할 것입니다. 언급한 바와 같이, 이것이 바로 많은 사람들이 위험한 일을 하는 이유입니다. 사람들이 더럽거나 단조로운 일을 하는 이유도 마찬가지입니다. 인류가 특정 유형의 직업을 없애는 것이 옳은 일을 하고 있다는 주장은 효과가 있습니다. 같은 사람들을 위해 더 흥미롭고 안전하며 더 나은 새로운 일자리가 창출되는 한 유급의.

다행히도 이것이 사실이 될 것이라고 믿을 만한 이유가 있습니다. ㅏ 세계경제포럼 보고서 로봇이 2025년까지 약 7,500만 개의 일자리를 파괴하는 반면, 같은 기간 동안 약 1억 3,300만 개의 인간 일자리가 창출될 것이라는 점을 시사합니다. 그렇다면 관련된 모든 사람의 이익을 위해 특정 작업을 기계에 넘겨주라고 제안하는 데 아무런 문제가 없습니다.

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