보쉬는 소리를 보는 인공지능 기반 기술을 개발했고, 소리를 우주로 보내 속도를 낼 예정이다. 도시락 크기의 SoundSee 모듈은 11월 2일 국제 우주 정거장으로 발사될 예정이며, 파일럿 프로젝트 중에 수집된 데이터는 잠재적으로 자동차, 스마트폰, 산업 및 인프라 애플리케이션을 포함하는 다양한 용도에 맞게 회사가 기술을 미세 조정하는 데 도움이 됩니다.
“사운드에는 전할 이야기가 많지만 우리는 그 이야기를 충분히 추출하지 못하고 있습니다. AI 덕분에 우리는 그 이야기를 추출하고 다른 감지와 함께 사용할 수 있는 기회를 갖게 될 수도 있습니다. SoundSee의 프로젝트 리더이자 수석 연구원인 Samarjit Das는 다음과의 인터뷰에서 설명했습니다. 디지털 트렌드.
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Astrobotics 및 NASA와의 파트너십을 통해 개발된 SoundSee는 Northrop Grumman의 우주선을 타고 우주로 날아갈 것입니다. 12차 상업 재보급 임무, 그리고 그것은 국제 우주 정거장에 도킹할 것입니다. 최근 데이터 부스트를 받았습니다 — 며칠 후. 일단 도착하면 모듈은 우주 비행사를 돕기 위해 우주 정거장 주위를 맴도는 AstroBee라고 불리는 비행 자율 로봇에 장착됩니다. 이는 우주에서 사용되는 최초의 보쉬 개발 기술이라는 영예를 얻게 될 것입니다.
AstroBee를 다리로, SoundSee를 뇌로 생각해보세요. 로봇이 스테이션 주변을 이동할 때 모듈형은 내장 마이크를 사용하여 주변 소음을 듣고 환경에 대한 3D 사운드 강도 맵을 생성합니다. 소음을 AI가 분석할 데이터로 변환합니다. 소프트웨어는 주어진 기계의 소리가 어떤 것인지 그림으로 그려줍니다. 그런 다음 AstroBee 위에 탑승하여 역 주변을 주행하면서 특이한 사항에 대해 디지털 귀를 기울이게 됩니다. 자동차 운전자들은 이 개념에 대해 잘 알고 있습니다. 만약 당신의 차가 갑자기 시멘트 믹서 소리처럼 들린다면 뭔가 이상하다는 것을 알고 차를 세우게 될 것입니다.
AstroBee를 다리로, SoundSee를 뇌로 생각해보세요.
하지만 항상 이렇게 분명한 것은 아닙니다. Bosch에 따르면 기계는 때때로 사람의 귀가 쉽게 감지할 수 없는 이상한 소음을 낸다고 합니다. 그리고 이차적이지만 보다 지속적인 수준에서 Das는 소음 모니터링이 우주 비행사에게 중요하다고 덧붙였습니다. 탈출구 없이 몇 달 동안 떠다니는 상자에 갇혀 있기 때문에 수준을 60데시벨 미만으로 유지하는 것이 정신 건강을 유지하는 데 중요합니다. 이를 위해 때로는 완료하는 데 몇 시간이 걸리는 수동 사운드 검사를 수행해야 합니다. SoundSee를 기내에 초대하는 것은 콘크리트에 어떤 일이 일어나는지 알아내는 것과 같은 실험을 수행할 수 있는 더 많은 자유 시간을 제공하는 방법입니다. 공간에 섞이면.
SoundSee는 세 가지 주요 임무로 NASA 경력을 시작할 것입니다. 역 내부의 소음 수준이 60데시벨 미만으로 유지되는지 확인하는 것 외에도 선내 환경을 모니터링합니다. CO2 흡수, 산소 재활용 등 다양한 필수 기능을 수행하는 제어 및 생명 유지 시스템. 또한 우주정거장에서 가장 많이 사용되는 장비 중 하나이며 고장나면 고치기 어려운 런닝머신의 소리도 들을 수 있습니다. Bosch는 현재 및 이전 우주 비행사와 협력하여 이러한 사용 사례를 식별했습니다.
확고한 기반으로 돌아온 Das는 SoundSee가 파일럿 단계를 종료하면 그의 팀이 다른 많은 아이디어를 염두에 두고 있다고 Digital Trends에 말했습니다. 앞서 언급했듯이, 이는 도로 옆에 좌초되기 전에 자동차의 일부가 파손될 예정임을 알려줄 수 있습니다. 마찬가지로, 집의 온수기가 노후화되어 앞으로 몇 달 내에 교체해야 함을 감지할 수 있습니다. 더 큰 규모로 보면 로봇에 장착된 SoundSee 모듈은 공장 바닥을 돌아다니는 기계의 소리를 들을 수 있다고 Das는 말했습니다.
그는 소리를 모니터링한다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아니지만 소음을 분리하고 분석하면 가동 중지 시간을 줄일 수 있다고 강조했습니다. 이는 귀하의 차량이 매장에서 보내는 시간이 줄어들고 출고 시 비용도 절감된다는 것을 의미할 수 있습니다. 또는 배관공을 기다리는 동안 찬물로 샤워할 필요가 없도록 보장할 수도 있습니다.
“연구 프로젝트이기 때문에 수집된 데이터를 통해 많은 것을 배울 수 있습니다. 그 다음에는 새로운 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 조사에 착수하겠습니다. 유용한 일을 하는 기술”이라고 Das는 결론지었습니다.
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