Swarm AI에 따르면 Super Bowl LIV에서 우승할 사람은 누구입니까?

이번 일요일에 심박수가 높아져서 몇 시간 동안 시간을 ​​절약하고 싶으신가요? 많은 기대를 모았던 결과를 무의식적으로 망치게 놔두세요. 캔자스시티 치프스 vs. 샌프란시스코 49ers 게임. 최근 슈퍼볼 역사상 가장 큰 사건 중 하나인 이 사건은 캔자스시티가 보관하고 있는 은행에 가져갈 수 있습니다. 글쎄, 적어도 가방에는 일종의.

이렇게 표현해 보겠습니다. 두 팀이 서로 10경기를 치른다면 치프스는 아마도 그 중 6경기를 이길 것입니다. 그리고 49ers의 수비가 좋은 만큼, 치프스의 공격은 저것 훨씬 낫다. 결과는 총점이 55점을 초과하는 흥미롭고 높은 점수를 받는 게임이 될 것이며, 49ers의 초기 리드 이후 Chiefs가 승리를 거두는 모습을 볼 수 있습니다. 49ers가 현실적으로 이 경기에서 승리할 수 있는 유일한 방법은 전반전에 충분한 리드를 쌓은 다음 런닝 게임으로 시간을 다 잡아먹는 것입니다. 아니면 그런 것.

물론 우리가 슈퍼볼 예측을 제공한다는 사실이 독특한 것은 아닙니다. 택시 운전사에게 물어보고, 이발소에 들어가고, 웹사이트를 방문하세요(실제로는 그렇지 않습니다. 내 말을 믿으세요) 올해 슈퍼볼 우승을 차지한 사람이 누구인지에 대한 강력한 의견을 듣지 않으려면 애쓰게 될 것입니다. 그들이 말했듯이 의견은 멍청이와 같습니다. 누구에게나 하나씩은 있는데 대부분 냄새가 난다.

하지만 만장일치의 AI의 의견은 대부분의 의견과 다릅니다. 전 스탠포드 컴퓨터 과학자가 설립한 인공지능 회사 루이스 로젠버그 박사 수많은 사람들의 반응을 기반으로 한 군집 지능 알고리즘을 사용하여 예측을 생성합니다. 그러나 이론적으로는 훨씬 더 많은 멍청이를 의미하지만 결과는 놀랍게도 훨씬 더 달콤한 냄새가 납니다.

다른 형태의 인공지능

“만장일치의 A.I. 인간을 대체하지 않는다는 점에서 우리는 매우 다른 유형의 인공 지능 회사입니다. 알고리즘을 사용하지만 대신 A.I를 사용합니다. 인간 집단의 지식, 지혜, 통찰력을 증폭시키는 것입니다.”라고 Rosenberg는 말했습니다. 디지털 트렌드. “평신도의 관점에서 우리는 인터넷을 통해 사람들의 그룹을 연결하여 AI가 조정하는 실시간 시스템으로 함께 생각할 수 있도록 함으로써 초지능적인 '하이브 마인드'를 구축합니다. 알고리즘. 기술적으로는 이 기술을 인공군집지능이라고 부른다. 자연의 떼가 집단의 지능을 증폭시키는 방식을 모델로 삼았기 때문입니다.”

Rosenberg가 지적했듯이 자연계에서는 많은 종들이 실시간 시스템을 형성하여 지능을 증폭시킵니다. 물론 우리는 이것을 실시간 시스템이라고 부르지 않습니다. 당신이 일반 사람이라면, 그들을 무리, 학교 또는 떼라고 부르는 경향이 있습니다. 즉, 대규모의 동물 집단이 합류하는 것입니다. 개인의 총체이자 이상하게도 독립적인 일종의 대량 지능을 창출하는 힘 자기.

이러한 집단은 종종 무작위로 보일 수 있지만 Rosenberg에 따르면 그렇지 않습니다. “그들은 스스로 할 수 있는 것보다 시스템에서 함께 생각할 때 훨씬 더 정확한 결정을 내립니다.”라고 그는 말했습니다. “이것이 만장일치 A.I를 창업하게 된 동기였습니다. 2014년에 다시. 결국, 새와 벌, 물고기가 함께 훨씬 더 똑똑해질 수 있다면, 사람들을 서로 연결하는 올바른 기술을 만들 수 있다면 인간에게도 효과가 있을 것입니다.”

Rosenberg와 동료들은 함께 모여 다음과 같은 소프트웨어 플랫폼을 구축했습니다. Swarm.ai. 이 플랫폼은 인간 그룹을 초대하여 결정, 예측 및 예측을 수행하고 이것이 인간 예측 능력을 증폭시키는 효과가 있는지 여부를 테스트했습니다. 이 시스템은 지식이 풍부한 사람들에게 로그온을 요청한 다음 질문에 대한 답변 방향(예: 누가 특정 스포츠 게임에서 승리하세요.) A.I. 알고리즘은 답변뿐만 아니라 그들이 갖고 있는 확신의 측면에서도 이러한 답변을 기반으로 사물을 추론합니다. 주어진.

스포츠에 대한 마케팅 캠페인 예측

이러한 접근 방식은 꼭 스포츠에만 국한되는 것은 아닙니다. 안에 2018년 연구, 만장일치의 A.I. 스탠포드 대학 의과대학 연구진과 협력하여 그룹이 의사들의 '하이브 마인드'로 함께 생각할 때 전통적인 방법보다 더 정확한 진단을 내린다. 개선도 미미하지 않았습니다. 진단 오류가 33%나 감소했습니다.

또 다른 시위, MIT 연구진과 공동으로 진행, 금융 거래자 그룹에게 금, 석유, S&P 500과 같은 금융 자산의 가격 변화를 예측하도록 요청했습니다. 이번에도 예측 정확도는 비슷한 수치로 향상되었습니다. 이 경우 기존 예측에 비해 36% 향상되었습니다.

Unanimous의 스웜 기술에 대한 다른 테스트에서는 오스카 예측의 모든 것을 살펴봤어 Fortune 500대 기업이 제품 가격 변화의 영향을 예측하도록 돕습니다. 그러나 스포츠 사업은 실제로 관심을 얻은 곳입니다.

“우리가 처음 스포츠 예측을 시작했을 때 스포츠 예측이 매우 좋은 테스트베드였기 때문에 이를 수행했다는 점에 유의해야 합니다. 우리 기술이 인간 집단의 지능을 상당한 수준으로 증폭시킬 수 있는지 여부를 확인했습니다.” 로젠버그는 말했다. “이 분야에서 농구, 축구, 하키, 축구를 예측하면서 엄격하게 강력한 결과를 보여준 후 연구, 만장일치 A.I. 우리의 예측에 접근하기를 원하는 스포츠 팬들의 관심이 쇄도했습니다. 정기적으로.”

마음의 선함에서 또는 잠재적으로 수익성 있는 사업 기회를 감지합니다. 만장일치의 A.I. 작년에 스핀오프 회사를 출범시켰습니다. 스포츠피커 AI. 이 비즈니스는 군집 지능을 사용하여 축구, 축구, 하키, 농구, 야구를 포함한 다양한 프로 스포츠에 대한 일일 예측을 생성합니다.

베팅할 것인가, 베팅하지 않을 것인가?

"우리가 가지고 있는 가장 최근 데이터는 매우 경쟁이 치열한 10개의 게임 세트로 구성된 NFL 플레이오프에 대한 것입니다."라고 Rosenberg는 계속 말했습니다. “구독자들에게 게시된 바와 같이 Sportspicker A.I. 10경기 중 7경기의 결과를 스프레드에 비해 정확하게 예측했습니다. 만약 누군가가 100달러의 자금으로 시작하여 Sportspicker AI가 예측한 대로 10개의 게임 각각에 베팅을 했다면 결국 170달러가 되었을 것입니다.”

그는 정당한 자부심을 가지고 이것이 대략 70%의 투자 수익이라고 지적합니다. (그러나 내 계산이 크게 벗어나지 않는 한 서비스 구독 비용으로 인해 상금이 약간 줄어들 것입니다.)

모든 종류의 예측과 마찬가지로 보장되는 것은 없습니다. 스웜 A.I. 몇몇 유급 핸디캐퍼의 "직감적 반응"에 기초한 것이 아니라 "데이터 기반, 과학적, 객관적인" 픽을 주장할 수도 있습니다. 하지만 어디서나 인간의 예측 불가능성으로 인해 결과가 흔들릴 수 있으며, 데이터, 과학, 객관성에 대한 주장만으로는 항상 올바른 결과를 제공할 수 있다는 보장이 없습니다. 시간. 아마도 이런 이유 때문일 것이다. 예년과 달리, 만장일치의 A.I. 올해 정확한 점수를 예측하지 못했습니다.

결국 슈퍼볼을 실시간으로 시청하는 것이 더 나을 수도 있습니다. Kansas City Chiefs에 집을 걸기를 바라면서 떠나더라도.

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