2020년에는 인터넷 사용자가 역사상 그 어느 때보다 더 많은 뉴스 미디어에 액세스할 수 있게 되었습니다. 하지만 상황은 완벽하지 않습니다. 클릭 기반 광고 모델, 온라인 필터 버블, 독자의 관심을 끌기 위한 경쟁으로 인해 정치적 편견이 그 어느 때보다 더 확고해졌습니다. 최악의 시나리오에서는 이것이 뒤집힐 수 있습니다. 가짜 뉴스. 다른 경우에는 독자가 이것이 사실인지 반드시 깨닫지 못한 채 기울어진 버전의 이벤트를 수신한다는 의미일 뿐입니다.
인공지능을 사용하여 정치적 편견을 정확하게 분석하여 독자가 읽고 있는 출처의 왜곡을 더 잘 이해할 수 있도록 도울 수 있다면 어떨까요? 이러한 도구는 맞춤법 검사 또는 문법 검사 유형 기능으로 사용될 수 있습니다. 단어나 문장이 옳지 않다면 보도든 의견이든 뉴스 미디어의 중립성을 위해 똑같은 일을 할 것입니다. 조각.
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이것이 바로 새로운 알고리즘의 제작자가 개발한 것입니다. 초당파 언론 할 수 있다고 주장합니다. 그들은 AI를 구축했습니다. 그들은 텍스트가 왼쪽으로 기울어지는지 오른쪽으로 기울어지는지를 96% 이상의 정확도로 예측할 수 있다고 말합니다.
“최첨단 기술을 기반으로 한 A.I. 버트 그리고 XLNet Bipartisan Press의 편집장인 Winston Wang은 텍스트 입력을 받아 숫자 값을 출력하여 편향을 나타냅니다.라고 Digital Trends에 말했습니다. “간단함을 위해 -1~1의 척도를 사용했습니다. 여기서 음수 값은 왼쪽 편향을 나타내고 양수 값은 오른쪽 편향을 나타냅니다. 결과의 절대값은 편향 정도를 나타냅니다. 예를 들어 0.8인 기사는 상당한 양의 친우파 편향을 담고 있다.”
이 시스템은 다양한 A.I를 사용합니다. 구혼, 그 중 일부는 여기에 설명되어 있습니다.. A.I를 사용할 수 있다는 설렘. 이와 같은 작업을 통해 인간 평가자에게는 불가능한 규모로 뉴스 보도 및 기타 콘텐츠를 평가할 수 있는 가능성이 열립니다. (그리고 설명된 대로 작동한다면 잠재적으로 더 일관된 정확도를 얻을 수도 있습니다.)
Wang은 팀이 현재 Chrome 브라우저 플러그인을 만들기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 이는 독자들이 읽는 뉴스 기사의 편견에 대해 교육하는 데 도움이 될 수 있습니다. A.I. 더 나은 콘텐츠 추천 시스템에 잠재적으로 활용될 수도 있습니다. 마지막으로, 이는 뉴스 작성자가 자신이 인식하지도 못하는 편견을 인식하는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 통해 더 객관성을 갖도록 유도할 수 있습니다.
당신은 할 수 있습니다 AI 데모를 확인해 보세요. 여기. 그만한 가치가 있기 때문에 이 이야기에는 '최소한의' 편견이 있습니다.
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