IBM의 A.I로 실시간 시청하세요. 메이플라워호가 대서양을 횡단하다

“갈매기들이에요.” Andy Stanford-Clark가 신이 나서 말했습니다. “이미지 처리 관점에서 볼 때 이는 상당히 큰 장애물입니다. 하지만 실제로는 전혀 위협이 되지 않습니다. 사실, 당신은 그들을 완전히 무시할 수 있습니다.”

영국과 아일랜드 IBM의 CTO(최고기술책임자)인 스탠포드-클라크는 긴장된 기운을 내뿜고 있었다. 영국 서머타임 기준으로 오전 4시, IBM의 메이플라워 자율주행선(Mayflower Autonomous Ship)이 IBM의 AI가 전적으로 조종하는 승무원이 없는 완전 자율 삼동선., 비영리 해양 연구 회사인 ProMare가 건설한 이 선박은 영국 플리머스에서 항해를 시작할 예정이었습니다. 매사추세츠주 케이프 코드로. 다른 파트너로 구성된 글로벌 컨소시엄과 함께 수년 동안 ProMare의 선박. 그리고 지금, 수많은 테스트 끝에 그리고 수십만 시간의 시뮬레이션 훈련을 거쳐 실제 항해를 시작하려고 했습니다.

Stanford-Clark는 잠재적인 위험을 겪고 있었습니다. 그는 갈매기가 잘못된 경보라고 지적했습니다. 이미지 인식 관점에서 볼 때, 그들은 바로 떠오르는 경향이 있었기 때문에 도전이었습니다. 카메라 렌즈 그래서 그들은 무슨 수를 써서라도 피해야 할 거대한 날개 달린 장애물처럼 보였습니다. 하지만 그들은 미래형 5톤짜리 삼중선체가 가까워지자마자 날아가는 경향이 있었습니다. 갈매기가 제기하는 가장 큰 골치 아픈 장애물은 메이플라워에게 모든 장애물 회피 본능에 반하여 완전히 무시하도록 지시해야 하는 매우 일반적인 장애물이라는 것입니다.

선박을 자율적으로 항해하는 것은 자율주행차를 운전하는 것과는 다릅니다. 자율주행차는 미리 정의된 도로를 운전하고 다른 자동차, 버스, 자전거 타는 사람, 보행자를 조심하면서 고속으로 도로 상황을 해석하는 것을 의미합니다. 망망대해에서는 차선이 더 넓고, 인구 밀도가 더 낮으며, 사건이 훨씬 더 느리게 발생합니다(회전 선회 및 정지 거리도 상당히 더 나쁩니다). AI가 작동할 때 인명 손실 위험은 거의 없습니다. 출퇴근 시간에 미국의 평균 도시를 운전하는 자율 주행 자동차와 비교하여 대서양을 건너는 로봇 선박을 조종합니다.

그러나 여기에는 그럼에도 불구하고 큰 과제가 있습니다. 즉, 메이플라워 자율주행선이 6월 15일부터 3주간 사람의 통행을 방해하지 않는 자율횡단을 실시했습니다. 간섭. 모든 것이 자율적으로 진행되고 있습니다. 코스가 설정된 동안 해당 코스에서 기상 조건에 대한 대응부터 장애물 회피까지 더 큰 편차가 발생합니다. 갈매기보다 배의 A.I. IBM의 AI를 기반으로 스타트업 MarineAI가 제작한 Captain. 자동화 기술. 큰 기계적 고장(바다에서 출렁거릴 때는 너무 쉬움)과 갑자기 하나의 고장이 발생합니다. 세계에서 가장 큰 자율주행차 중 밤새 완전히 방치된 노트북만큼 유용해짐 목욕통.

Stanford-Clark와 같은 사람들에게는 이것이 스트레스의 원인입니다. 메이플라워 자율주행 선박의 진행 과정을 모든 단계에서 지켜볼 수 있는 매혹된 구경꾼을 위해 회사의 디지털 에이전시인 IBM iX가 구축한 실시간 스트리밍 대시보드는 대담함의 또 다른 부분일 뿐입니다. 모험하는 재미.

혼자 함께

만화가 패트리스 오닐(Patrice O'Neal)은 혼자 있는 것을 좋아하지만 외롭지는 않다고 농담한 적이 있습니다. 메이플라워호에도 동일한 정서가 적용될 수 있습니다. 단독으로 바다를 횡단하는 항해를 수행하고 있지만 전 세계 팬들이 그 진행 상황을 지켜볼 수 있습니다. IBM의 MAS400 대시보드 덕분에 선박의 온보드 카메라에서 실시간 스트리밍을 얻을 수 있습니다. 총 6개의 카메라가 있으며, 이 카메라는 함선 주변의 일부를 제공하기 위해 교체됩니다.

2021년에는 물론 라이브 스트리밍이 큰 문제가 되지 않습니다. 최소한의 대기 시간으로 전 세계에 즉시 비디오를 스트리밍할 수 있는 기능은 너무나 흔해서 우리는 그것에 놀라지 않을 것입니다. 하지만 바다 한가운데에서의 라이브 스트리밍은 뒷마당에서의 라이브 스트리밍과 매우 다릅니다.

Stanford-Clark는 “사람들이 깨닫지 못하는 것은 해안에서 몇 마일 이상 떨어진 곳에 도달하면 휴대폰 신호가 없다는 것입니다.”라고 말했습니다. “그렇다면 모든 베팅은 취소되었습니다. [그 시점의] 모든 솔루션은 그 시점부터 매우 비싸고 대역폭이 낮아집니다.”

오늘날 낮은 대역폭은 360p에서 로드하는 데 몇 초가 걸리는 YouTube 동영상을 의미할 수 있습니다. 하지만 여기서는 그런 행운이 없습니다. 온보드 카메라가 1080p 비디오를 녹화하는 동안 이 피드는 초저비트를 통해 실시간으로 트랜스코딩됩니다. 때로는 보잘것없는 대역폭으로 전송될 수 있도록 하는 속도 인코딩 기술 6kbps. 이는 1995년 모뎀의 데이터 전송 속도에 비하면 미미한 수준입니다. 낮은 대역폭은 위성 연결로 인해 발생하며 최고 속도는 200kbps에 달하며 원격 측정 데이터도 포함해야 합니다.

이 미친 꿈을 현실로 만들기 위해 ProMare와 IBM은 다음과 협력했습니다. 비디오소프트, 최소한의 대역폭으로 매우 까다로운 환경에서 라이브 스트리밍을 가능하게 하는 기술을 전문적으로 개발하는 회사입니다. Videosoft의 CEO인 Stewart McCone은 Digital Trends에 “가장 최악의 환경에서도 비디오가 전달되도록 하는 것이 우리가 하는 일입니다.”라고 말했습니다.

Videosoft는 비디오 끊김이 잠재적으로 치명적일 수 있는 시나리오에서 비디오를 전송하기 위한 알고리즘과 기타 도구를 오랫동안 개발해 왔습니다. 여기에는 경찰, 군인 등의 고객이 포함됩니다. 이 회사의 기술은 낮은 대역폭 상황에서 스트리밍할 수 있을 뿐만 아니라 사용 가능한 대역폭에 자동으로 적응하여 가능한 최고 품질로 인코딩하고 전송할 수 있습니다.

McCone은 바다 한가운데에서 비디오를 스트리밍하는 전반적인 과제를 우주에서 비디오 영상을 스트리밍하려는 시도에 비유했습니다. “이것은 매우 매우 유사한 도전입니다.”라고 그는 말했습니다.

하지만 어떤 면에서는 훨씬 더 어렵습니다. 예를 들어 화성 탐사선의 영상이 거리 때문에 실시간으로 나올 것이라는 기대는 없지만, 메이플라워 자율주행 선박의 경우, 영상은 몇 초의 지연 시간으로 라이브로 제공되도록 의도되었습니다. 최악의. 이는 더 높은 품질로 느린 데이터 전송을 수행하는 능력을 무효화합니다.

대중의 상상력을 사로잡다

물론 메이플라워 자율주행 선박이 IBM의 첫 번째 대담한 TV 도전은 아닙니다. 1997년, 그랜드마스터 가리 카스파로프(Garry Kasparov)와의 체스 경기 Deep Blue 시리즈는 다른 어떤 공개 AI보다 대중의 상상력을 더 많이 사로잡았습니다. 지난 세기의 시위. 금세기는 2011년 위험! 질의응답 AI의 대결 Watson과 쇼 챔피언인 Brad Rutter와 Ken Jennings는 시청률 우승자였으며 쇼에서 가장 높은 청중 수 반년 넘게.

ProMare의 로봇 선박은 A.I.와 유사한 승리를 거둘 수 있을까요? 이전 이정표 둘 ​​다처럼요? 아니면 바다 한가운데 어딘가에서 멈춰 버릴 것인가? 어떤 일이 일어나더라도 IBM의 대시보드와 매우 스마트한 압축 기술 덕분에 상황에 맞게 조정할 수 있습니다.

다음에서 IBM의 Mayflower Autonomous Ship 대시보드를 확인할 수 있습니다. MAS400.com.

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