Harman은 전자 운전 보조 장치를 개인화하기 위해 노력하고 있습니다.

자동차를 정의하는 데 소프트웨어가 점점 더 중요한 역할을 함에 따라 점점 더 많은 기술 기업이 자동차 산업을 차세대 개척지로 주목하고 있습니다. 애플이 전기차를 만들고 있는 것으로 알려졌다. 소니는 우리를 놀라게 했습니다. 하나를 만드는 중, 그리고 심지어 실제 조건에서 테스트했습니다.다만 회사는 현재 비전-S 전기차를 일반에 판매할 계획은 없다고 강조했다.

삼성 소유의 Harman은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 연결성을 포함하여 사용자 경험의 특정 요소에 중점을 두어 이 분야에서 다른 길을 가고 있습니다. 후방 카메라 및 증강 현실 내비게이션 시스템과 같은 기능을 개발하고 있지만 Digital Trends에서는 개인화가 진정한 판도를 바꾸는 요인이라고 말했습니다.

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"라고 말하는 사람이 많아요. 차선 유지 보조 100% 주의를 기울이지 않으면 차선을 유지하는 훌륭한 기능이지만 마음에 들지 않는다고 말하는 사람들도 많습니다. 그들이 이해하지 못하는 방식으로 반응합니다. 이러한 사람들에게 동기를 부여하려면 개인화가 핵심입니다. 나에게는 이것이 획기적인 돌파구가 될 것이다. 운전대를 잡고 있는 사람을 식별하고, 다양한 기능을 개인화하여 적용 가능 클라우드를 통해”라고 Harman의 ADAS 부사장인 Bernhard Pirkl은 Digital Trends와의 인터뷰에서 설명했습니다.

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Pirkl은 기술이 아직 초기 단계에 있을 때 ADAS 열차에 올라탔고, 그는 그것을 지켜보았습니다. 과학 박람회와 같은 실험에서 자동차 산업을 형성하는 가장 중요한 트렌드 중 하나로 발전 산업. 그는 운전자가 다양한 전자 운전 보조 장치(차선 유지 보조 장치 및 자동 비상 제동 장치 등)의 작동 방식을 맞춤 설정할 수 있는 가까운 미래를 상상합니다. 느슨하고 가끔 개입하는 것부터 공격적이고 빈번한 인수에 이르기까지 운전 스타일에 맞게 조정할 수 있습니다. 더 좋은 점은 이러한 시스템은 귀하가 기본 설정을 저장한 후 자동으로 조정하는 기능을 갖게 된다는 것입니다. 이는 전자 장치의 메모리 기능과 같으며 Harman이 Experiences Per Mile이라고 부르는 차량 내 기술의 개인화를 향한 더 넓은 변화의 일부입니다.

인포테인먼트 역시 이 변화의 일부입니다. 귀하와 귀하의 상대방이 동일한 휴대폰을 가지고 있더라도 각자 자신만의 앱과 배경 이미지를 갖게 됩니다. 자동차의 터치스크린이 왜 달라야 할까요? 일부 최신형 자동차에서는 특히 최신 아우디 모델, 사용자는 이미 아이콘을 드래그 앤 드롭하여 이동할 수 있습니다. 스마트 폰.

스카 재생목록이든 적응형 크루즈 컨트롤 설정이든 맞춤형 콘텐츠를 제공하려면 운전석에 누가 있는지 파악해야 합니다. Harman의 모회사인 Samsung이 여기에 참여합니다. 이미 얼굴 인식, 시선 추적, 동공 식별 기술을 갖추고 있습니다. 이러한 기능 중 일부를 전화기 몇 년 동안. 이제부터는 자동차에 내장하고 시스템을 클라우드에 연결하기만 하면 됩니다.

더 많은 개인화 옵션을 제공하면 자동차 제조업체는 전자화와 다양한 수준의 자율성이 업계 전반에 걸쳐 점차 확산됨에 따라 제품을 차별화할 수 있습니다. 애플이 결국 자동차를 만든다고 상상해 보세요. 기아나 다른 회사에서. 이 모델의 주요 판매 포인트는 의심할 여지 없이 디자인과 사용자 인터페이스이지 뉘르부르크링에서의 랩 타임이나 직접 제작한 V8 엔진이 아닙니다. 기계적 사양은 연결성보다 중요하지 않습니다. "우리 차는 당신이 공포 영화를 좋아한다는 것을 알고 있으며 이미 오레곤 여행을 위한 재생 목록을 선별했습니다." “우리 차에는 랠리 기반으로 제작된 트윈 터보차지 4.0리터 V8 엔진이 있습니다”보다 더 많은 구매자를 유혹합니다. 기술."

Harman은 차량을 제작하지 않으므로 다음 차량에 이러한 기능을 적용하는 것은 개별 제조업체의 몫입니다. Pirkl은 부분 자동화 시스템이 업계 전반에 확산됨에 따라 개인화에 대한 수요가 증가할 것이라고 확신합니다.

완전한 자율성? 나중에 다시 확인하세요

대다수의 동료 및 경쟁업체와 마찬가지로 Harman은 완전한 자율성이 곧 실현될 것이라고 믿지 않습니다. Pirkl은 지난 10년 동안 개발된 기술이 인간보다 자동차를 더 잘 운전할 수 있다고 설명했습니다. 보다 부드럽고 정확하게 조향, 제동, 가속 및 기어 변경이 가능합니다. 이러한 시스템이 어려움을 겪는 것은 예상치 못한 일입니다.

“상황을 관찰하고, 맥락을 이해하고, 다음 5초, 10초, 15초 안에 무슨 일이 일어날지 예측하는 것이 핵심 과제입니다.”라고 그는 설명했습니다. LiDAR와 같은 기술 5G 엔지니어가 이러한 장애물을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 극단적인 시나리오를 상상해보세요. 맛있는 스콘을 먹으러 빵집으로 운전하다가 교차로에 다다랐을 때 신호등이 녹색인 것을 발견하고 두 번 생각하지 않고 발을 딛고 있습니다. 한편, 당신과 직각으로 도로를 주행하는 자동차는 브레이크 문제로 인해 빨간 신호등에도 정지할 수 없습니다. 자율주행차는 교차로 모퉁이에 표지판이나 트럭, 건물이 있으면 도주하는 차량을 보지 못하고 방심할 수 있습니다. 충돌을 피할 수는 있지만 부드럽지는 않을 것이 거의 확실합니다. 이 시나리오에 5G 지원 차량 간 통신 기술을 추가하면 도망가는 자동차가 다른 사람에게 알릴 수 있습니다. 주변에서 "조심하세요. 멈출 수 없어요. 천천히 해주세요." 자동차에게 말하는 법을 가르치면 자율성이 향상될 것입니다. 더 안전합니다.

우리는 아직 거기에 도달하지 못했습니다. 하지만 자율주행 기술에 미래가 없다는 말은 아닙니다.

“우리가 보는 것은 운영 설계 영역, 즉 공항이나 대학 캠퍼스와 같은 전용 환경에서 인력 이동자 쪽으로 초점이 더 이동했다는 것입니다. 또는 차량 역학이 훨씬 적은 상업용 차량에 대한 것입니다. 상황은 훨씬 덜 복잡합니다. 자율성은 먼저 이러한 비즈니스 영역을 통해 이루어지지만 개인 소유 자동차의 경우 예상보다 훨씬 오랜 시간이 걸릴 것입니다.”라고 Pirkl은 요약했습니다.

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