Apple의 ResearchKit이 연구원들에게 가치 있는 것으로 입증되었습니다.

Apple 2017년 4분기 실적 로고
Apple은 2015년에 연구자들이 연구 참가자를 모집하는 데 도움이 되는 소프트웨어 의료 플랫폼인 ResearchKit을 출시했습니다. 그 이후로 옥스퍼드 대학교, 스탠포드 의과대학, 다나-파버 암 연구소에서는 임상시험 진행 상황을 추적하고 설문조사를 제공하며 의료 데이터를 수집하기 위해 이 앱을 활용했습니다. 그러나 효능에 대한 의문이 제기되었고 일부 의료계에서는 그 정확성에 이의를 제기했습니다.

그러나 적어도 한 가지 사례에서 연구원들은 Apple의 ResearchKit이 기존의 펜과 종이 연구에 대한 실행 가능한 대안이라는 것을 발견했습니다.

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안에 공부하다 Nature Biotechnology 저널에 발표된 내용에 따르면, 뉴욕시 Mount Sinai 병원의 연구원들은 Apple의 ResearchKit을 사용하여 천식 환자의 데이터를 크라우드소싱했습니다. 거의 50,000명의 iPhone 사용자가 천식 앱을 다운로드했으며, 이 중 약 7,600명이 동의서를 작성한 후 6개월 간의 연구에 등록했습니다. (약 2,300명이 "강력한 사용자", 즉 여러 설문조사에 참여한 사람들이 되었습니다.)

연구 참가자들은 천식을 어떻게 치료했는지에 대한 설문조사에 참여했고, 연구자들은 그들의 반응을 대기 질, 위치와 같은 외부 요인에 대한 데이터와 상호 참조했습니다.

결과는 꽤 잘 일치했습니다. 예를 들어, 워싱턴 주에 산불이 발생했을 무렵, 그 지역의 환자들은 천식 증상이 더 심해졌다고 보고했습니다. 그리고 다른 곳에서도 연구자들은 열과 꽃가루와 관련된 데이터를 연관시킬 수 있었습니다.

그러나 스마트폰을 통해 데이터를 수집하는 방법은 또 다른 어려움을 안겨주었습니다. 이 연구의 유지율은 상대적으로 낮았습니다. 참가자 중 약 85%가 한 번의 설문조사를 완료했고, 30%만이 6개월 동안 두 번 이상 설문조사를 완료했습니다. 참가자는 자체 보고를 해야 했기 때문에 허위이거나, 오해의 소지가 있거나, 불완전한 정보를 제출했을 가능성이 있습니다.

대표성이 없는 샘플의 가능성도 있습니다. The Verge가 지적했듯이,

기계적 인조 인간 Apple의 ResearchKit 플랫폼은 타사 운영 체제를 지원하지 않기 때문에 휴대폰 소유자는 연구 참여에서 제외되었습니다.

그럼에도 불구하고 연구원들은 ResearchKit이 단기 연구에 유용할 수 있다고 결론지었습니다.

“우리는 [...] 이 방법론이 다양한 분야에 걸쳐 신속한 등록이 필요한 단기 연구에 특히 적합하다는 것을 발견했습니다. 지리적 위치, 빈번한 데이터 수집 및 참가자에 대한 실시간 피드백”이라고 수석 연구원인 Yvonne Chan 박사는 말했습니다. Icahn Genomics and Multiscale Biology 연구소의 디지털 건강 및 맞춤 의학 책임자이자 연구 책임자인 Dr. 성명. "우리의 연구는 임상 연구를 확장하고 가속화하여 임상 실습에 정보를 제공하고 환자 치료를 개선하는 데 필요한 증거를 도출할 수 있는 모바일 건강 도구의 힘을 보여줍니다."

이는 과학계에 좋은 소식입니다. 연구 당시 전 세계적으로 사용 중인 스마트폰의 수는 약 30억 대였으며, 이는 2020년까지 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다.

“이제 우리는 수천 명의 개인으로부터 풍부한 연구 데이터를 수집하여 '실제'를 더 잘 특성화할 수 있습니다. 세계의 질병, 건강 및 행동 패턴”이라고 해당 논문의 수석 저자인 Eric Schadt 박사가 말했습니다. 성명. "이 접근 방식은 과거에는 물류 제한과 엄청난 비용으로 인해 불가능했던 환자에 대한 보다 포괄적이고 정확한 보기를 제공합니다."

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