여기에 A.I. 기술 분야에서 차세대 혁신이 될 것이라고 생각합니다.

가상현실과 증강현실. 3D 프린팅. 자연어 처리. 딥러닝. 스마트 홈. 무인 차량. 생체 인식 기술. 유전자 변형 유기체. 뇌-컴퓨터 인터페이스.

이는 내림차순으로, 거래 건수 기준으로 미국에서 가장 많이 투자된 신흥 기술 상위 10개입니다. 앞으로 어떤 기술이 우리의 미래를 형성하게 될지 알고 싶다면 이것이 아마도 나쁜 출발점이 아닐 것입니다.

이 수치는 프랑스 정보 회사가 구축한 대규모의 새로운 인공 지능 예측 엔진에서 나온 것입니다. 라뜰리에. 1978년부터 스마트 기술 추측(AI 대신 인간을 사용)을 수행해 온 소규모 회사의 웹사이트에서는 "우리는 내일, 오늘을 이해합니다"라고 주장합니다.

새 모델을 만든 수염이 많지만 소년 같은 33세의 조르지오 타라프(Giorgio Tarraf)는 "나는 그것을 기술 인텔리전스 엔진이라고 부릅니다."라고 말했습니다. "내 생각엔 그 이름이 끔찍한 이름인 것 같지만, 지금은 그렇게 해야 할 것 같다."

확실히 오늘날 우리가 갖고 있는 것보다 더 나쁠 수는 없습니다. 대부분의 예측이 끔찍하다는 것은 비밀이 아닙니다. 미래에 대한 82,361개의 확률 추정치로 구성된 전문가들의 유명한 20년간의 연구는 거의 모두 틀렸습니다. David Epstein의 2019년 기사 대서양, “전문가의 특이한 맹목성,” 연구에서는 다음과 같이 설명합니다. “전문가들이 미래 사건이 불가능하거나 거의 불가능하다고 선언했을 때에도 불구하고 그 중 15%가 일어났습니다. 그들이 사건이 확실한 것이라고 선언했을 때 그 사건 중 4분의 1 이상이 일어나지 않았습니다.”

제프 힌튼(Geoff Hinton) 중 한 명 노벨상 수상 인공 신경망의 선구자, 한때 나에게 미래는 안개 속을 들여다보는 것과 비슷하다고 묘사했습니다. “안개 속에 있을 때는 짧은 거리도 아주 선명하게 볼 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “조금 더 멀리 보면 더 흐릿해요. 하지만 그보다 두 배 더 멀리 보고 싶다면 아무것도 볼 수 없습니다. 그 이유는 안개가 기하급수적으로 증가하기 때문입니다. 안개를 통해 보는 거리 단위마다 일정량의 빛이 손실됩니다.”

기술도 다르지 않습니다. 우리는 향후 6개월 동안 기술 분야에서 어떤 일이 일어날지에 대해 합리적인 생각을 갖고 있을 수 있지만, 2022년을 전체적으로 예측하면 이는 더욱 개략적으로 다가옵니다. 5년, 10년, 15년, 25년을 앞당기는 것은 거의 불가능합니다. 벤처 캐피털리스트들은 오랫동안 유니콘, 즉 수십억 달러 규모의 대기업을 사냥해 왔습니다. 이는 유니콘이 엄청나게 수익성이 있을 뿐만 아니라 그들이 저지르는 다른 모든 실수를 상쇄하기 때문입니다. Google 하나만 필요하거나 페이스북또는 가령 2000년에 스마트폰의 잠재력에 대해 올바르게 추측했다면 모든 잘못된 예측은 사라져야 합니다.

더 나은 구축

Tarraf는 잘못된 예측에 지쳤습니다. 그는 투자자, 정부, 전문가 및 기타 모든 사람이 미래 기술의 형태를 보다 정확하게 파악하는 데 도움이 될 수 있는 예측에 대한 보다 데이터 기반 접근 방식을 원했습니다. 이는 잠재적으로 그의 회사에 돈을 버는 데 도움이 될 수 있을 뿐만 아니라 사람들이 편견으로 이어질 수 있는 맹점 중 일부를 밝힐 수도 있다고 그는 제안했습니다.

Tarraf의 기술 인텔리전스 엔진은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 수억 개의 문서를 선별합니다. 학술 논문 및 연구 보조금부터 스타트업 자금 조달 세부 정보, 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사에 이르기까지 수십 가지 다양한 정보를 제공합니다. 언어. 미래학자이자 SF 작가인 윌리엄 깁슨(William Gibson)은 미래가 이미 와 있지만 고르게 분포되어 있지 않을 뿐이라는 유명한 말을 했습니다. 즉, 미래의 기술은 이미 발명되었지만 현재는 연구실, 특허 출원 및 전 세계 수많은 사일로에 숨겨져 있습니다. 기술 인텔리전스 엔진은 이를 발굴하고 집계하려고 합니다.

Tarraf는 Digital Trends에 “우리는 수십 개의 저널에서 나온 전 세계 1억 권의 출판물을 보유하고 있습니다.”라고 말했습니다. “우리는 1조 달러가 넘는 보조금을 받았습니다. 우리는 1,400만 개의 특허를 보유하고 있습니다. 다음 버전에서는 중국 특허에 중점을 두고 1억 개가 넘는 특허를 갖게 될 것입니다. 그리고 2015년부터 현재까지 기술 스타트업의 초기 단계 투자 데이터도 보유하고 있습니다.”

미래를 평가하기 위해 이러한 다양한 지표를 모두 갖는다는 아이디어는 각각이 서로 다른 관점과 서로 다른 타임라인을 제공한다는 것입니다. 예를 들어, 스타트업 자금 조달은 일반적으로 향후 2~3년에 중점을 둡니다. 그 이유는 투자자들이 긍정적인 현금 흐름과 아마도 출구를 보고 싶어하는 속도이기 때문입니다. 물론 모든 스타트업이 성공할 수는 없지만 자금 조달의 광범위한 추세를 통해 관심 분야가 어디에 있는지 알 수 있습니다.

한편, 연구 보조금은 미래에 대한 5~10년 범위의 관점에 더 가깝습니다. 학술 논문, 특히 이론 논문은 기술적 지평을 확장하면서 가장 긴 관점을 제공합니다. Tarraf가 지적한 것처럼, 1990년대에 출판된 양자 컴퓨팅에 관한 저널 기사가 쇄도했지만 오늘날 이 분야는 이제 막 도약하기 시작했습니다(또는 적어도 발사대에서 우르르 울리고 있습니다).

뉴스 매체에서 큰 주목을 받지만 큰 헤드라인이 시사하는 것보다 규모가 훨씬 작은 기술도 있습니다. “드림 기술은 많은 관심을 끌고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “전자 콘택트렌즈는 많은 관심을 끌고 있습니다. 그러나 우리는 그들이 많은 학계의 관심을 끌고 있다고 보지 않습니다. 그것들은 정말 멋진 [기술의 일부]입니다. 우리 모두는 이 재미있는 콘택트렌즈를 착용하면서 꿈을 통제할 수 있는 세상을 상상하고 싶어합니다.”

기술 인텔리전스 엔진의 또 다른 측면은 전 세계의 기술을 보다 광범위하게 살펴보는 것입니다. Tarraf는 “모두가 미국이나 중국에 집착하고 있습니다.”라고 말했습니다. "우리는 전 세계적으로 혁신이 일어나고 있음을 발견했습니다." 예를 들어 인도를 생각해 보십시오. “아무도 인도의 신흥 기술 성장에 대해 이야기하지 않습니다.”라고 Tarraf는 말했습니다. “방대해요. 정말 놀랍습니다. 축하해야합니다. 우리는 그곳의 학자들이 수행하고 있는 놀라운 작업에 집중해야 합니다. 하지만 그들은 자금을 받지도 못하고 관심도 받지 못합니다. 이것이 바로 엔진이 할 수 있는 일입니다. 이는 우리가 나누는 글로벌 대화에서 벗어나 어쩌면 우리가 하는 글로벌 대화로 여러분을 데려갈 수 있습니다. ~해야 한다 갖고 있어.”

주목해야 할 내일의 기술

기술 인텔리전스 엔진의 결과를 바탕으로 흥미로운 통찰력이 부족하지 않습니다. 예를 들어, 미국은 대부분의 신흥 기술에서 우위를 점하고 있지만 캐나다는 탄소 포집과 관련된 거래 수에서 선두를 달리고 있습니다. 지난 5년 동안 가상, 증강, 혼합 현실 기술에 관한 2,000건의 거래가 있었고, 거의 20억 달러가 투자되었습니다. 같은 기간 드론 기술에 11억 달러가 투자되었고, A.I. 기술은 30억 달러의 투자 달러를 확보했습니다.

그리고 내일의 최신 기술은 어떻습니까? 냉동보관, 일명 초저온 보관을 가능하게 하는 기술이 크다. 오랫동안 틈새 기술로 여겨졌던 기술이 지난 2년 동안 관심이 크게 높아졌습니다. 일부 mRNA 코로나19 백신을 운반하고 저장하려면 냉동보관 관련 기술이 필요했으며, 이는 실제 유용성을 강조했습니다.

양자 세계의 데이터를 암호화하는 새로운 방법을 언급하는 양자 후 암호화도 중요합니다. 2019년에는 글로벌 연구 자금 주제에 거의 5천만 달러가 할당되었습니다. 이는 전년도 총액의 두 배 이상입니다.

그리고 2020년 투자 총액에서 위성에 이어 두 번째로 큰 성장을 이룬 두뇌-컴퓨터 인터페이스를 누가 잊을 수 있겠습니까? 다시 한번, 미국은 특허 측면에서 이 분야를 장악하여 2015년 이후 발행된 약 200,000개의 BCI 특허 중 거의 절반을 차지했습니다. 중국은 비교적 적은 35,000개의 특허를 가지고 2위를 차지했습니다.

인간의 감정을 이해하는 컴퓨터를 뜻하는 감성 컴퓨팅(Affective Computing)은 전 세계적으로 수요가 많습니다. 하지만 이 분야의 연구자로는 미국이 중국과 인도에 뒤지고 있습니다. 2020년에 중국은 감성 컴퓨팅에 관해 589개의 특허를 출원했는데, 이는 미국이 37개를 출원한 것과 비교됩니다. 하지만 이 분야 투자 규모는 미국이 주도하고 있다.

Gio Tarraf는 미래에 대해 편안하게 이야기하지만 아직 기술 인텔리전스 엔진의 미래를 공유할 수는 없습니다. 내가 본 버전은 "데모"라고 명확하게 표시되어 있었고 Tarraf는 이 버전이 여전히 진행 중인 작업이라고 지적했습니다. 이것이 어떻게 공개 도구로 제공될 것인지(그럴 것으로 가정)는 아직 발표되지 않았습니다. 하지만 한 가지는 확실합니다. 그는 그것이 커질 것이라고 예측하고 있다는 것입니다.

“나는 이것이 세상에 대한 당신의 비전을 확장하고 편견을 줄이고 더 공정한 시각을 제공하는 방법이라고 생각합니다. 종종 간과되지만 우리 삶에 큰 영향을 미칠 수 있는 기술입니다.” 유명한.

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