이 로봇 투수는 사람이 던지는 모든 것을 복제할 수 있습니다.

당신이 가장 좋아하는 야구 투수는 누구입니까? 셰인 맥클라나한? 샌디 알칸타라? 저스틴 벌랜더? 당신이 누구라고 말하든, 미국 최고의 스포츠 기술 회사 중 두 곳 — 랩소도 그리고 트라젝트 스포츠 — 로봇 버전을 만들기 위해 팀을 구성했으며 그 결과는 믿을 수 없을 정도로 정확하다고 합니다.

좋아, 우리는 걷고 말하고 투구하는 독립형 로봇에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 공상 과학적인 MLB 광고만큼 훌륭합니다. 그러나 Rapsodo와 Trajekt는 상당한 힘을 결합하여 기계 제작 문제에 다양한 기술을 투입했습니다. 타격 연습을 하고 싶은 선수의 투구 스타일을 정확하게 시뮬레이션할 수 있으며, 그 선수가 방금 해냈을 수도 있습니다. 도.

그들의 솔루션은 초정밀 모터 제어, 이미지 처리 및 기계 학습을 활용하여 던지기 로봇인 Trajekt Arc를 통합합니다. 완벽하고 일관된 투구와 타격과 투구를 정확하게 측정하도록 설계된 지상 기반 레이더 및 이미지 기반 모니터링 시스템인 Rapsodo의 PRO 3.0 데이터.

도대체 이 설정에는 플레이어가 투구하는 실제 크기의 장면을 볼 수 있는 비디오 프로젝션 시스템도 포함되어 있습니다. (팀은 추가 사용자 정의를 위해 자체 비디오 데이터를 업로드할 수도 있지만 기본 투수 영상을 표준으로 제공합니다.) 우리가 알고 있는 타격 연습의 미래를 고려하십시오.

“우리는 모든 것을 복제하고 제어할 수 있는 야구 피칭 머신을 만드는 선두주자가 되려고 노력하고 있습니다. Trajekt의 CEO이자 공동 창업자인 Joshua Pope는 Digital과의 인터뷰에서 인간 투수를 복제하는 데 필요한 자유도가 필요하다고 말했습니다. 동향.

Rapsodo의 제품 이사인 Seth Daniels는 "이것은 실제로 플레이어의 필드 성능 향상 능력을 향상시키기 위해 설계되고 맞춰졌습니다."라고 덧붙였습니다.

피칭 머신의 간략한 역사

최초의 야구 피칭 머신은 1897년 프린스턴 대학의 교수인 Charles Howard "Bull" Hinton이 발명했습니다. 다소 불길하게도 "야구 총"으로 환영받으며 화약의 도움으로 야구 공을 폭파하는 것은 차례로 부정확하고 위험한 것으로 알려졌습니다. 다행히 거기에서 기술이 발전했습니다.

20세기에 걸쳐 다양한 피칭 머신이 발명되었으며, 주목할만한 창작물 중 하나는 1952년 폴 지바뇰리(Paul Givagnoli)의 팔형 피칭 머신입니다. 이 기계는 실제 투수의 팔 던지기 동작을 모방한 투구 스타일로 공을 플레이트 쪽으로 발사했습니다. 처음으로 타격 연습장에 있는 선수는 인간 투수를 상대하는 것과 같은 느낌을 재현할 수 있는 기계를 상대로 끝없는 연습을 수행할 수 있었습니다.

우리 대부분에게 피칭 머신의 진화는 아마도 바로 여기서 멈출 수도 있습니다. 점진적인 조정과 수정을 추가하면 인간처럼 공을 던질 수 있는 기계만으로도 타율을 향상시키기에 충분합니다. 슈퍼스타 투수를 상대로 타격하는 모습을 정말로 시각화해야 한다면 뒷마당에서 농구 골대를 마주했을 때 우리 대부분이 하는 일을 하십시오. 약간의 상상력을 사용하십시오.

하지만 프로에 올라가면 상황이 달라진다. 그 수준에서는 MLB 홈런 선두와 타점을 구분하는 차이가 거의 눈에 띄지 않습니다. 상대방보다 약간의 이점을 추구하는 엘리트 운동선수들에게 있어서 훈련할 수 있다는 생각은 필드에 발을 디디기 전에 투수의 정확한 무기고와 투구 특성을 상대로 모든 것을 만들 수 있습니다. 차이점. 이것이 바로 Trajekt Arc와 Rapsodo의 PRO 3.0의 조합이 등장하는 곳입니다.

투수 훈련

"작동 방식은 선수의 투구를 측정하는 데 사용되는 모든 추적 기술을 Trajekt에 입력되는 데이터 소스로 사용할 수 있다는 것입니다."라고 Joshua Pope는 말했습니다.

많은 훈련 사례에서 여기에는 투수가 공 추적 기술을 통해 장치를 가르치는 데 사용되는 샘플 투구를 던지도록 하는 것이 포함됩니다. 몇 가지 샘플 투구를 던지는 것만으로도 Trajekt Arc에게 속도, 회전, 움직임, 스트라이크 존 위치와 같은 필요한 투구 측정 기준을 가르치는 데 충분합니다. 이 데이터가 캡처되면 향후 교육 세션에 사용할 수 있도록 해당 피치가 장치 시스템에 추가됩니다. Netflix의 피치와 같다고 생각하십시오.

하지만 특정 상대 선수의 투구(예: Los Angeles Dodgers의 Tony Gonsolin)를 모델링하여 다가오는 경기에서 누구와 맞붙게 하려는 경우에는 어떻게 해야 할까요? Gonsolin에게 전화(“안녕, Tony. 다음 주에 당신과 경기할 예정인데 그냥 궁금해서…”)는 아마도 의문의 여지가 없지만 운이 없는 것은 아닙니다. 피치 추적 데이터를 사용하여 Trajekt Arc를 훈련하는 것도 가능합니다 Hawk-Eye와 같은 소스에서, MLB 게임의 투구를 추적하여 라이벌 투수가 필드에서 어떻게 수행하는지에 대한 설득력 있는 복제본을 만들 수 있습니다.

Pope는 "공의 궤적, 브레이크 매개변수, 속도 스핀을 완전히 정의하는 9가지 매개변수 핏이라는 것이 있습니다."라고 말했습니다. “Trajekt가 하는 일은 릴리스 조건을 매우 정밀하게 제어하는 ​​것입니다. 추적 시스템을 사용하여 해당 릴리스 위치를 측정했다면 이를 업로드로 사용할 수 있습니다. 이 데이터는 야구의 모든 수준에서 어디에서나 사용할 수 있습니다.”

비밀 무기

스포일러 경고: 스포츠는 경쟁이 치열합니다. 그 경쟁은 경기장, 코트, 트랙, 운동장에서만 일어나는 것이 아닙니다. 팀은 가장 유망한 플레이어와 이를 지원하는 데 도움이 되는 최고의 신기술을 놓고 경쟁합니다.

이러한 이유로 다니엘스와 포프 모두 현재 어떤 MLB 팀이 사용하고 있는지 밝힐 수 없었습니다. 피칭 기술은 현재 7개의 훈련장에서 사용되고 있다고 언급했지만 팀. (기존 Rapsodo 기술은 MLB 30개 구단 모두에서 사용하고 있습니다.)

“아니요, 우리는 [그 정보]를 공개할 수 없습니다.”라고 Pope가 말했습니다. “많은 사람들이 이를 자신들이 가까이 두고 싶어하는 경쟁 우위로 여기고 있다고 생각합니다. 우리는 이를 존중하며 이를 기밀로 유지합니다.”

그러나 약속을 이행하는 것으로 입증되면 이와 같은 기술이 다른 팀, 그리고 아마도 MLB를 넘어서도 필터링되기 시작할 것이라는 점에 돈을 걸 수 있습니다.

"우리의 주력 제품은... 지금까지 어떤 투수 기계에서도 접했던 투수를 가장 정확하게 복제한 제품입니다."라고 Pope는 말했습니다. “이것은 항상 우리의 프리미엄 제품과 같을 것이며 가장 가치 있는 사용 사례는 바로 이러한 제품이 될 것이라고 생각합니다. 영상 데이터를 업로드할 수 있는 MLB 팀, 게임에서 보유한 모든 피치 데이터를 프리미엄으로 업로드할 수 있는 팀 훈련. 그러나 우리는 투수 와인드업의 비디오 프로젝션 및 공 방향 컨트롤러와 같은 주요 기능 중 일부를 유지하면서 휴대성이 더 뛰어난 가벼운 버전을 개발하고 있습니다.”

가까운 배팅 케이지에 곧 가시나요? 가상이든 아니든 MLB 올스타와 대결하는 것보다 게임을 향상시키는 더 나쁜 방법이 있습니다.

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