새로운 Tensorbook은 게임용 노트북처럼 보일 수 있지만 실제로는 기계 학습 작업을 강화하도록 설계된 노트북입니다.
인기 게임 시스템과 노트북의 유사성은 눈에 띄지 않습니다. 그 이유는 세련된 라인으로 유명한 PC 제조업체인 Razer와의 협력을 통해 Lambda가 디자인했기 때문입니다.
게임 성능도 확실히 향상되었습니다. 이 노트북은 전용 하드웨어를 포함한 강력한 하드웨어를 탑재하여 다른 기계 학습 노트북과 차별화됩니다. 엔비디아 지포스 RTX 3080 Max-Q 그래픽 프로세서를 탑재하여 게임용으로도 강력합니다.
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Windows로의 이중 부팅을 위한 선택적 지원과 함께 Tensorbook은 개발자가 게임을 위한 별도의 시스템을 소유하지 않고도 코딩하고, 작업하고, 즐길 수 있는 이상적인 노트북이 될 수 있습니다.
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향상된 하드웨어 사양 외에도 Tensorbook에는 Linux, Lambda의 딥 러닝 소프트웨어 및 Lambda GPU가 사전 로드되어 있습니다. 기업에 따르면 클라우드는 엔지니어에게 딥 러닝 모델을 생성, 교육 및 테스트하는 데 필요한 도구와 성능을 제공합니다. 장소 상에서.
“대부분의 ML 엔지니어는 전용 GPU 노트북이 없기 때문에 공유 리소스를 사용해야 합니다. 원격 시스템으로 인해 개발 주기가 느려집니다.” Lambda의 공동 창업자이자 CEO인 Stephen Balaban은 이렇게 말했습니다. 안에 블로그 게시물. “원격 서버에 SSH 연결이 멈췄을 때 로컬 데이터나 코드가 전혀 없으며 동료에게 모델을 시연하는 데 어려움을 겪습니다. Razer x Lambda Tensorbook은 이 문제를 해결합니다. PyTorch 및 TensorFlow가 사전 설치되어 있으며 로컬 GUI 인터페이스에서 모델을 빠르게 훈련하고 시연할 수 있습니다. 더 이상 SSH는 없습니다!”
하드웨어 전면에서는 15.6인치 Lambda Tensorbook이 2560 x 1440 픽셀의 디스플레이 해상도와 165Hz의 재생률, Intel Core를 제공합니다. i7-11800 CPU는 8코어 컴퓨팅 성능과 Nvidia의 GeForce RTX 3080 Max-Q GPU, 64GB DDR4 메모리, 2TB 솔리드 스테이트 스토리지, 벼락 4 지원 및 1080p 웹캠이 모두 매우 얇은 4.4파운드 유니바디 알루미늄 케이스에 담겨 있습니다.
Tensorbook의 디자인이 Razer의 디자인과 비슷하다고 생각했다면 착각하지 않을 것입니다. 상징적인 블레이드 노트북, 왜냐하면 그렇습니다. 이 노트북은 Razer의 무광택 검정색 색상을 더 밝은 은회색 색상으로 교체합니다.
이로 인해 Tensorbook의 하드웨어는 고급 모바일 게임 시스템으로서 충분히 강력하지만 순수한 게이머는 Razer의 올블랙 노트북을 고수하고 싶어할 것입니다. Tensorbook의 기본 우분투 리눅스 20.04 LTS 빌드는 PC 게임에 적합하지 않을 수 있지만 필요한 경우 Windows로 이중 부팅하는 구성으로 업그레이드하도록 선택할 수 있습니다. Lambda 스택과 함께 회사는 Lambda를 통한 1년간의 엔지니어링 지원도 약속합니다.
새로운 Razer x Lambda Tensorbook은 이제 3,499달러에 구입할 수 있습니다. Intel Core i6-11800H, GeForce RTX 3080, 32GB로 구성된 동급 Razer Blade 15 Advanced 모델 램, 15.6인치 QHD 디스플레이와 240Hz 재생 기능을 갖춘 1TB 솔리드 스테이트 드라이브는 3,099달러에 판매됩니다. Tensorbook에 대한 Lambda의 가격을 보면 더 많은 RAM과 더 큰 솔리드 스테이트 드라이브를 얻을 수 있다는 점을 고려할 때 협업에 대한 가격 프리미엄이 별로 없는 것처럼 보입니다.
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