다음과 같은 노래 식별 앱과 유사합니다. 샤잠 그리고 사운드 하운드, Warblr는 스마트폰을 사용하여 근처의 새 노래를 녹음한 다음 이를 정교한 기계 학습 알고리즘으로 실시간 분석하여 연주자의 종을 판별합니다.
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꽤 간단하게 들릴 수도 있지만 새의 지저귀는 소리를 해독하는 것은 노래를 식별하는 것보다 조금 더 복잡합니다. 새소리는 라디오에서 듣는 노래와 달리 한 가수가 부르는 것이 아니다. 지저귀는 소리와 지저귀는 소리는 다양한 속도와 리듬으로 부르기 때문에 정확히 같은 종의 새들 사이에서도 특정 노래를 식별하는 것이 까다로울 수 있습니다. Warblr의 알고리즘은 이 모든 것을 설명해야 합니다. 개별 새가 종종 다양한 노래와 울음소리에 대한 대규모 레퍼토리를 가지고 있다는 사실은 말할 것도 없고, 이는 매우 인상적인 업적입니다.
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그러나 배후에서 진행되는 모든 복잡한 오디오 처리 마법에도 불구하고 이 앱을 사용하는 것은 Shazam을 사용하는 것만큼 간단해 보입니다. 앱을 실행하고 버튼을 탭한 후 Warblr가 마법을 작동할 때까지 기다리세요. 녹음된 오디오를 분석하고 이를 트윗한 사람이 누구인지 확인한 후 앱은 새에 대한 관련 정보(이름, 종, 특성 정의 등), 마침내 당신과의 열띤 조류 관찰 논쟁을 모두 끝낼 수 있습니다. 조부모.
현재 앱은 아직 개발 중이지만 Warblr의 제작자는 최근 킥스타터로 가져왔습니다 추가 개발을 위해 £50,000를 모금합니다. 희망은 새들이 아침에 다시 시끄러워지기 시작하는 2015년 봄쯤에 발사하는 것입니다. 처음에는 영국의 새들에게만 작동하지만 제작자는 곧 북미 버전도 출시하기를 희망합니다.
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