VR 훈련은 경찰이 불필요한 무력 사용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

“당신은 현장의 첫 번째 장교입니다. 당신은 순간이동되어 사무실 건물에 있습니다. 복도를 따라 이동하고 있는데 바닥에 총에 맞은 아바타가 있는데 그들은 '도와주세요, 도와주세요'라고 말하고 있습니다. 그 시점에서 사용자인 당신이 결정을 내려야 합니다.”

뉴욕에 본사를 둔 스타트업의 공동 창립자이자 CEO인 Oliver Noteware는 다음과 같이 설명합니다. 스트리트 스마트 VR. Street Smarts는 가상현실 훈련 기술을 만듭니다. 경찰관용.

가상 현실 훈련 시스템의 아이디어는 본질적으로 동일합니다. 수술이든 또는 고객 서비스 콜센터에서 근무: 사용자는 VR 헤드셋을 착용하고 가상 환경에 배치되어 그들이 다룰 수 있는 일반적인 시나리오를 재구성합니다. 그런 다음 반복적으로 연습하면서 점차적으로 자신감과 경험을 쌓고 결국 전문성을 쌓게 됩니다.

Street Smarts의 기술은 법 집행에도 동일한 역할을 합니다. 차이점은 몰입형 360도 교육 환경에서 제공되는 시나리오의 범위에 있습니다. 또한, 거의 말할 필요도 없이 2020년 경찰 훈련이 이곳에서 당연한 확대경 아래에 놓였다는 사실도 있습니다.

훈련생 장교를 특정 시나리오에 배치하고 그들이 어떻게 반응하는지 안전하게 조사할 수 있다는 아이디어 그런 다음 다른 훈련 시나리오와는 다르게 감정적으로 충전되었는지 확인하기 위해 반복해서 플레이합니다.

“신체적, 정서적, 심리적 스트레스 요인과 시나리오를 재현함으로써 그들은 그 상황에 대해 편안함을 느끼기 시작합니다.” Noteware는 Digital에 이렇게 말했습니다. 동향.

VR 교육 시스템은 아직 초기 단계이지만 도입에 관한 조짐은 좋습니다. 가상 현실 시나리오는 이미 뉴욕 경찰국과 루이지애나 경찰국에서 진행되었습니다. 약 3만 명의 회원을 보유하고 있는 텍사스시경찰협회(Texas Municipal Police Association)가 이번 주에 VR 시스템을 납품받았다. 그리고 회사는 방금 국방부로부터 기술을 더욱 발전시키기 위한 "7자릿수 계약"을 받았습니다.

적절한 훈련의 중요성

물론 경찰의 만행과 같은 문제가 항상 열악한 훈련으로 인해 발생하는 것은 아닙니다. 애초에 배지와 유니폼을 착용하는 것이 허용되어서는 안 되는 개인의 존재 때문일 수 있습니다. 아니면 그러한 행동이 용인되고, 정상화되고, 심지어 환영받는 문화가 영속되는 시스템적 문제일 수도 있습니다. 하지만 잘못된 훈련은 확실히 도움이 되지 않습니다.

Noteware가 설명했듯이 지난 수십 년 동안 경찰이 대응할 것으로 예상되는 사건의 수가 크게 증가했습니다. 이는 단순히 사건의 양이 아니라 사건의 범위에 관한 것입니다. 가정 폭력 사건, 테러 사건, 과다 복용, 총격 사건 등이 있습니다. 이들 각각에서 하나의 잘못된 결정은 치명적일 수 있습니다.

불행하게도, 훈련은 경찰이 처리해야 하는 직업의 증가에 보조를 맞추지 못하고 있습니다. 대신 예산과 교육이 삭감되어 이직률이 높고 자금이 부족한 부서가 더 작아졌습니다.

Noteware는 표준 이하의 교육이 어떤 결과를 가져올 수 있는지 잘 알고 있습니다. Columbia Business School에서 MBA를 받기 전, 공동 창업자인 Alice Formwalt와 함께 Street Smarts를 시작하기 전, Noteware는 미국 해병대에서 보병 장교로 복무했습니다.

"배포하기 전에 우리가 사용했던 시뮬레이터 시스템에 대해 우리가 받은 많은 교육은 매우 초보적인 것이었습니다."라고 그는 Digital Trends에 말했습니다. “그들은 평면 스크린이었습니다. 총을 겨누고 방아쇠를 당기면 됩니다. 그것은 당신이 앞만 바라보도록 조건을 주기 때문에 훈련의 상처를 만듭니다. 아무것도 없다고 옆을 보지 마세요. [그것은 또한 당신을 훈련시켰습니다] 당신의 강사가 당신이 적절한 시간에 샷을 했는지 확인하기 위해 종이 한 장을 들고 당신 뒤에 있다는 것을 알았기 때문입니다. 성능 측정이 없었습니다. 통계가 없었습니다. 아주 아주 기본적인 것이었습니다.”

이런 경우는 아니었는데 아니요 교육을 받았다고 Noteware는 말했습니다. 실제로는 그보다 더 나빴을 수도 있습니다. 부정적인 훈련이었습니다. 이러한 기술 수준은 낮지만 여전히 비용이 많이 드는 시뮬레이션 시스템은 사람들이 항상 촬영하도록 장려했습니다. 주변 환경을 인식하고 가만히 서 있어야 합니다. (시뮬레이션에서 움직일 수 없었기 때문입니다.) 자유로이.)

전직 소방관이자 공군을 위한 조종사 시뮬레이션을 설계한 EMT인 Formwalt와 파트너십을 맺었을 때 두 사람 모두 VR이 훈련을 위한 귀중한 도구가 될 수 있다는 데 동의했습니다. 법집행은 목표로 삼아야 할 논리적인 영역처럼 보였습니다. “[당시] 2014년과 2015년에는 지난 두 달만큼 강력하지 않은 파도가 있었습니다. 여기 미국에서는 — 하지만 경찰의 무력 사용 문제에 많은 관심이 쏠렸습니다.” Noteware 말했다.

모든 경우에 대한 분기 시나리오

Street Smarts VR은 자체 개발한 VR 경찰 훈련 시나리오를 지원하기 위해 복제 경찰을 만들었습니다. 가상현실에서 사용할 수 있는 손전등, 곤봉, 총, 테이저, 후추 스프레이 등의 액세서리 세계. Noteware는 "전체 시나리오에서 볼 수 있습니다."라고 말했습니다. "아래를 내려다 보면 벨트 바로 위에 도구가 있는 것을 보게 될 것입니다."

회사가 만드는 시나리오는 일상적인 교통 정지부터 실제 총격 사건 상황, 가정 폭력 의심 신고에 이르기까지 다양합니다. 각 시나리오에는 최대 15개의 가능한 분기가 포함된 분기 내러티브가 포함됩니다. 이러한 분기는 시간 기반 또는 선형이 아니라 원하는 대로 앞뒤로 건너뛸 수 있는 강사에 의해 제어됩니다. 이를 통해 강사는 교육 시나리오를 다양화할 수 있을 뿐만 아니라 발생하는 상황을 보다 현실적으로 제어할 수 있습니다. 현실감은 중요하지만 AI가 해야 할 일입니다. 시뮬레이션이 일치하지 않을 수도 있습니다.

예를 들어, 피해자나 잠재적 용의자가 관련된 상황은 적절한 비용을 지불하는 대신 매우 다르게 전개될 수 있습니다. 경찰이 대화하고 있는 사람에게 주의를 기울이는 대신, 경찰은 그 대신에 보이는 방식으로 현장을 둘러보고 있습니다. 무시하다. 아니면 그들이 다른 모든 면에서 모범적인 방식으로 행동하면서도 내내 총이나 최루액 스프레이를 뽑아 놓고 있다면 어떻게 될까요? 이것은 인간 강사가 주의할 수 있고 상황이 전개되는 방식에 반영될 수 있는 세부 사항입니다.

"우리의 목표는 현실 세계를 모방한 훈련 시나리오를 만들어 현실감과 스트레스, 그리고 '아, 결정을 내려야 해'라는 느낌을 주는 것입니다."라고 Noteware는 말했습니다. 일부 훈련 시스템은 모든 시나리오에서 무기 사용에 중점을 두고 있지만 Noteware는 Street Smarts의 시나리오에서는 "[상황]을 축소할 수 있는 기회는 항상 존재합니다"라고 말했습니다.

데이터 기반 개선

시나리오를 플레이한 후 참가자는 보고 기회의 일부로 이를 검토할 기회를 얻습니다. 이를 통해 강사와 수련생은 무기를 가리키는 위치부터 사용한 정확한 단어까지 자신이 한 모든 것을 다시 볼 수 있는 기회를 제공합니다.

“이 시스템을 사용하면 다양한 각도에서 시나리오를 검토할 수 있으므로 경찰관은 자신의 행동을 여러 각도에서 볼 수 있습니다. 이전에 Street Smarts VR의 기술을 사용해 본 적이 있는 교육 코디네이터인 Bryan Flatt는 Digital과의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. 동향. "이것은 2차원 평면 스크린 시뮬레이터로는 불가능합니다."

이 기술을 시험하는 그룹 중 하나인 ALERRT의 연구 이사인 Hunter Martaindale은 Digital Trends에 “모든 사람이 이 제품에 매우 깊은 인상을 받았다고 말할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “[Street Smarts]는 우리가 제공한 360도 비디오 녹화를 기반으로 현실적인 액티브 슈팅 시나리오를 개발했습니다. 우리는 전문 배우들이 범인 역할을 맡았고 여러 명의 피해자가 있었습니다. SSVR은 해당 영상을 촬영하여 전체 환경을 재현했습니다. 우리는 참가자들에게 전문 배우들과 함께 첫 번째 단계를 거치도록 했습니다. 우리는 달리기 전후에 타액과 혈액 샘플을 수집했습니다. 우리는 [이제] 이 값을 VR 버전을 거치는 다른 참가자 세트와 비교해 보겠습니다. VR 훈련이 [전통적인] 초현실적 훈련과 동일한 생리적 반응을 이끌어낼 수 있다는 것을 보여주길 바랍니다. 대본."

그 동안 Street Smarts는 기술을 더욱 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 팀은 보다 데이터 기반 방식으로 가상 시나리오를 해석하는 데 도움이 되는 추가 평가 지표를 추가하고 있습니다. 이는 알고리즘적으로 등급이 매겨진 프로세스는 아니지만(그러기에는 너무 복잡하고 가변적임) 인간 조사관이 놓칠 수 있는 세부 사항을 밝혀줍니다. 특히 상호 관계가 혼란스러워서 묻혀 있을 때 더욱 그렇습니다. 시간. 예를 들어, 경찰은 더 예민해서 낮보다 밤에 방아쇠를 당길 가능성이 있습니까? 그들은 동료보다 지속적으로 총이나 테이저건을 향해 손을 뻗거나 말로 상황을 진정시키려고 노력할 가능성이 어느 정도입니까? 이러한 모든 데이터 포인트는 경찰 훈련의 일부로 매우 중요할 수 있습니다.

“[그것]을 통해 우리는 몇 가지 성능 측정 및 데이터 분석을 생성하여 실제로 이해하기 시작할 수 있습니다. 경찰관은] 밤이나 낮이나 자동차가 정차한 상황 또는 정서적으로 불안한 사람들이 있는 상황에서 시뮬레이션을 수행합니다.” Noteware 말했다. "일부 데이터를 집계하면 성능이 어떤지 실제로 이해할 수 있습니다."

그리고 더 나은 방향으로 변화하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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