RadarCat은 가르랑거리지 않지만 실제 물체를 식별할 수 있습니다.

RadarCat은 대학의 컴퓨터 인간 상호 작용 연구 그룹 내에서 만들어졌습니다. RadarCat에 사용되는 레이더 기반 센서는 프로젝트 솔리 Google Advanced Technology and Projects(ATAP) 프로그램에서 제공하는 알파 개발자 키트입니다. 이 센서는 원래 손가락의 미세한 움직임을 감지하기 위해 만들어졌지만 RadarCat 팀은 훨씬 더 큰 잠재력을 보았습니다.

“Soli 소형 레이더는 광범위한 새로운 형태의 비접촉 상호작용을 가능하게 합니다. Soli가 제품에 배포되면 RadarCat 솔루션은 사람들이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식에 혁신을 가져올 수 있습니다. 사무실이나 집에서 찾을 수 있는 일상적인 물건을 새로운 용도와 새로운 유형의 물건으로 활용합니다. 상호 작용," Aaron Quigley 교수가 말했다., 대학의 인간 컴퓨터 상호 작용 의장.

Google의 Soli 칩은 1/4보다 작으며 크기가 8mm x 10mm에 불과하고 센서와 안테나 어레이를 모두 포장합니다. Google에 따르면 이 칩은 넓은 전자기파 빔을 방송합니다. 물체가 해당 파동에 들어가면 에너지가 물체에 대해 특정 방식으로 분산됩니다. 따라서 센서는 모양, 크기, 방향 및 재료와 같은 에너지 패턴으로부터 특정 데이터를 얻을 수 있습니다.

"Soli는 손가락과 손의 미세한 움직임으로 표현되는 동적 제스처를 추적하고 인식합니다."라고 Google은 말합니다. "단일 칩 센서로 이를 달성하기 위해 우리는 맞춤형 하드웨어, 소프트웨어 및 알고리즘을 갖춘 새로운 레이더 감지 패러다임을 개발했습니다."

위 비디오에서 볼 수 있듯이 RadarCat 장치는 USB 케이블을 통해 Surface 3에 연결됩니다. 사용자가 장치 위에 손을 놓으면 노트북의 프로그램이 손이 위아래로 움직이는 동안 변화하는 원시 레이더 신호를 그립니다. 데모는 스캔을 진행합니다. 스마트 폰, 금속판, 물 한 잔 등. 기계 학습을 통해 PC는 스캔 중인 내용을 인식하고 인간 주인에게 개체가 실제로 무엇인지 정확하게 알려줄 수 있습니다.

흥미로운 점은 RadarCat 시스템이 앞면과 뒷면의 차이를 구분할 수 있다는 것입니다. 동영상에서 그룹은 시연에서 Nexus 5 스마트폰을 사용하고 있으며 RadarCat은 화면이 아래를 향할 때와 위를 향할 때 성공적으로 전화기를 식별합니다. 이 시스템은 Google의 10인치 Nexus 10 태블릿에서도 동일한 작업을 수행했습니다.

대학에 따르면 팀은 RadarCat이 작동하는지 확인하기 위해 세 가지 테스트를 실시했습니다. 첫 번째 테스트는 복잡한 복합 물체를 포함한 26개의 재료로 구성되었으며, 두 번째 테스트는 다양한 두께와 염료를 가진 16개의 투명 재료로 구성되었습니다. 최종 테스트에는 6명의 참가자가 제공한 10개의 신체 부위가 포함되었습니다.

RadarCat의 한 가지 이점은 사용자가 스캔한 개체에 대한 추가 정보를 찾을 수 있다는 것입니다. 예를 들어, RadarCat에 오렌지를 놓으면 과일을 식별할 뿐만 아니라 그 과정에서 모든 언어로 영양 정보를 로드합니다. 이 시스템은 쇼핑객이 스마트폰을 비교할 수 있도록 매장에서도 사용될 수 있습니다.

RadarCat이 제공할 수 있는 다른 애플리케이션을 보려면 위에 게시된 비디오를 확인하세요.

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