유선에 따르면, Instagram은 사용자가 자신에게 의미가 있는 사진을 지능적으로 찾을 수 있는 새로운 검색 기능을 탐색하고 있습니다. 현재 사용자들은 소셜 네트워킹 사이트가 거의 전적으로 이미지 기반이라는 것을 이미 알고 있습니다. 예, 게시하는 모든 사진에 간단한 설명을 추가할 수 있지만 누구의 스트림에 매력을 느끼는지는 게시되는 사진의 품질과 빈도입니다.
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대부분의 사용자의 경우 하루에 스트림에서 100개 정도의 사진을 보는 것이 표준이지만, 단점은 많은 사진이 사용자의 개인적인 취향 및 관심 분야와 관련이 없을 가능성이 높다는 것입니다. 인스타그램은 이 문제를 해결하기 위해 사용자 기반이 방대한 시각적 데이터 컬렉션을 신속하게 분류할 수 있도록 함으로써 이 문제를 해결하려고 합니다.
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인스타그램은 이제 가족의 아기 사진, 친구의 휴가 앨범 등 귀여운 것들을 보는 곳 그 이상입니다. 그리고 음식 이미지. 뉴스 사진부터 유명인 이미지, 사람들이 흥미를 느끼는 모든 시각적 요소에 이르기까지 모든 것을 볼 수 있는 사이트가 되었습니다. 간단히 말해서, 이제 이 모든 데이터를 합리적인 방식으로 구성할 필요가 실제로 있습니다.
그렇다면 Instagram은 Twitter, LinkedIn 또는 같은 사이트의 효과적인 검색에 필적하는 검색 기능을 어떻게 설치합니까? 페이스북?
우선, 회사는 시력 자동화를 고려하고 있습니다. 그림을 분석할 때 "보는" 것을 지능적으로 해석하도록 컴퓨터 알고리즘을 가르치기를 원합니다. 동시에 회사는 사용자가 신속하게 찾을 수 있도록 지원하여 인간적인 요소를 포함하려고 합니다. 영향력 있고 뉴스 가치가 있는 사진을 통해 큰 뉴스에 대한 감정적 연결에 참여할 수 있습니다. 이야기. 단순한 헤드라인보다 이야기에 더 가까이 다가갈 수 있는 충격적인 이미지를 봄으로써 최근 네팔 지진과 같은 지진 사건을 "체험"하는 것에 가까워진다고 생각해 보십시오.
인스타그램이 이 일을 해낼지는 시간이 말해 줄 것입니다. 그 사이 눈부신 성장을 이어가고 있으며, 최근 트위터의 사용자 기반을 넘어섰습니다..
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