주변의 끊임없는 소문 OpenAI의 ChatGPT 약해지기를 거부합니다. Microsoft는 이제 동일한 기술을 사용하여 새로운 빙챗, ChatGPT가 꽤 오랫동안 이러한 상승 추세를 계속할 수 있다고 말하는 것이 안전합니다. 이는 OpenAI와 Microsoft에 희소식이지만 혜택을 받는 회사는 두 회사뿐이 아닙니다.
새로운 보고서에 따르면 Nvidia의 데이터 센터 판매 그래픽 카드 급등할지도 모릅니다. ChatGPT의 상용화와 함께 OpenAI는 성장하는 모델을 지원하기 위해 최대 10,000개의 새로운 GPU가 필요할 수 있으며 Nvidia가 가장 유력한 공급업체로 보입니다.
리서치 회사 트렌드포스 오늘 몇 가지 흥미로운 추정치를 공유했으며 가장 흥미로운 부분은 ChatGPT의 미래와 관련이 있습니다. TrendForce에 따르면 ChatGPT를 지원하는 GPT 모델은 곧 개발 규모를 확장하기 위해 상당한 양의 하드웨어 증가가 필요할 것입니다.
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TrendForce는 보고서에서 “이 자동 회귀 언어 모델 개발에 사용된 훈련 매개변수의 수는 2018년 약 1억 2천만 개에서 2020년 거의 1,800억 개로 증가했습니다. 2023년 추정치를 공유하지는 않았지만 이 숫자는 기술과 예산이 허용하는 한 계속해서 증가할 것이라고 가정하는 것이 안전합니다.
이 회사는 GPT 모델이 2020년에 훈련 데이터를 처리하기 위해 무려 20,000개의 그래픽 카드가 필요했다고 주장합니다. 계속 확장되면 그 수는 30,000명 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이것은 Nvidia에게 좋은 소식이 될 수 있습니다.
이러한 계산은 OpenAI가 언어 모델을 강화하기 위해 Nvidia의 A100 GPU를 사용한다는 가정을 기반으로 합니다. 이 초강력 그래픽 카드는 개당 10,000달러에서 15,000달러로 매우 비쌉니다. 그들은 또한 현재 Nvidia의 최고 데이터 센터 카드가 아니므로 OpenAI가 갈 가능성이 있습니다. 대신 최신 H100 카드는 최대 3배의 성능을 제공해야 합니다. A100. 이 GPU는 가격이 급격히 인상되어 카드 하나의 비용이 약 $30,000 이상입니다.
데이터 센터 GPU 시장은 Nvidia로만 구성되는 것이 아니라 Intel과 AMD도 AI 가속기를 판매합니다. 하지만, Nvidia는 종종 AI 관련 작업을 위한 이동 솔루션으로 간주됩니다., 따라서 OpenAI가 확장하기로 결정하면 수익성 있는 거래를 성사시킬 수 있습니다.
Nvidia가 실제로 ChatGPT를 구동하기 위해 무려 10,000개의 GPU를 공급하게 된다면 게이머들이 걱정해야 할까요? 때에 따라 다르지. OpenAI에 필요한 그래픽 카드는 Nvidia의 최고의 GPU 게이머를 위해 우리는 그곳에서 안전합니다. 그러나 Nvidia가 일부 생산을 데이터 센터 GPU로 전환하면 소비자 공급이 제한될 수 있습니다.
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