인공 지능의 최신 개발은 이미 생성된 이미지를 사양에 맞게 편집할 수 있는 도구입니다.
"간단한 클릭과 드래그로 자동차의 크기를 변경하거나 미소를 찌푸린 얼굴로 조작"하고 싶다고 합시다. DragGAN이라는 이 모델을 사용하면 그렇게 할 수 있습니다.
GAN 끌기: 생성 이미지 매니폴드에서 대화형 포인트 기반 조작
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— AK(@_akhaliq) 2023년 5월 19일
GAN(Generative Adversarial Network)은 현재 연구 논문 형태이지만 데모를 보는 데 관심이 있는 사람들의 관심을 끌었습니다. 연구팀 홈페이지 교통 체증으로 인해 충돌이 발생했습니다.
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더 버지 DragGAN을 Photoshop의 Warp 도구와 비교하여 훨씬 더 강력하다고 덧붙였습니다. "픽셀 주변을 스매싱"하는 것이 아니라 "기본 개체를 다시 생성"하고 3D를 회전할 수도 있습니다. 이미지.
이러한 도구의 잠재력은 텍스트에서 이미지로의 생성 AI가 항상 사용자가 원하는 것을 출력하지 않는다는 사실에 있습니다. 따라서 새 이미지를 자동으로 생성하지 않고 나중에 다시 돌아가서 기존 이미지를 편집할 수 있습니다.
연구 논문의 일부인 일부 데모에는 산에 높이 추가, 모델 위치 변경 및 옷의 길이와 모양을 편집하고, 사자의 입을 열거나 닫고, 사람의 얼굴을 평범한 모습에서 웃다. 현재 사용 가능한 많은 AI 도구로 인해 사용자는 보다 바람직한 결과를 얻기 위해 보다 구체적인 프롬프트로 이미지를 재생성해야 합니다.
연구팀은 업데이트에 유리한 이미지의 편집된 부분을 재생성하는 과정에서 새로운 디테일이 추가될 수 있다고 논문에서 언급했다. "우리의 접근 방식은 사자 입 안의 이빨과 같이 가려진 콘텐츠를 환각할 수 있으며 말 다리가 구부러지는 것처럼 개체의 강성에 따라 변형될 수 있습니다."
생성 AI 콘텐츠에 대한 편집 옵션을 제공하려고 시도하는 많은 브랜드가 있습니다. 그러나 대부분은 이미지의 실제 편집을 허용하는 정도가 아니라 이미지 주변 편집과 같은 측면을 허용합니다. 예를 들어,
Microsoft의 디자이너 앱 텍스트 프롬프트에서 AI 이미지를 생성할 수 있으며 세 가지 결과 중에서 마음에 드는 것을 선택한 다음 디자인 스튜디오로 가져가서 작업할 수 있습니다. 소셜 미디어 게시물, 초대장, 디지털 엽서 또는 이미지를 중심으로 하는 그래픽과 같은 창의성 및 생산성 기반 프로젝트 생성 가리키다. 그러나 AI 생성 이미지는 편집할 수 없습니다.현재 DragGAN 도구가 아직 데모이므로 쉽게 사용할 수 있는 도구의 품질이 어떤지 알 수 없습니다. 특히 데모가 저해상도를 기반으로 하기 때문에 기술이 가능하거나 가능하다면 더욱 그렇습니다. 비디오. 그러나 AI가 얼마나 빨리 발전하는지를 보여주는 흥미로운 예입니다.
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