Nvidia RTX DLSS: 알아야 할 모든 것

Nvidia에는 ​​두 가지 뛰어난 기능이 있습니다. RTX 30 시리즈 그리고 RTX 40 시리즈 그래픽 카드: 레이 트레이싱 및 DLSS. PlayStation 5와 Xbox Series X는 모두 대부분의 사람들에게 레이 트레이싱을 잘 소개했지만 DLSS는 여전히 약간 모호합니다. 약간 복잡하지만 가상화된 더 높은 해상도로 게임을 플레이할 수 있어 더 큰 디테일을 유지할 수 있습니다. 그리고 그래픽 카드에 부담을 주지 않으면서 프레임 속도를 높일 수 있습니다. 기계 학습의 힘을 활용하고 DLSS 3, 기술이 더욱 강력해졌습니다.

그러나 그보다 조금 더 많은 이야기가 있습니다. 다음은 DLSS에 대해 알아야 할 모든 것, 작동 방식 및 PC 게임에서 수행할 수 있는 작업입니다.

DLSS란 무엇입니까?

DLSS는 딥러닝 슈퍼샘플링을 의미합니다. "수퍼샘플링" 비트는 렌더링된 그래픽에 표시되는 들쭉날쭉한 가장자리를 부드럽게 하는 앤티앨리어싱 방법을 나타냅니다. 그러나 다른 형태의 앤티앨리어싱보다 SSAA(슈퍼샘플링 앤티앨리어싱)는 이미지를 훨씬 더 높은 해상도로 렌더링하고 해당 데이터를 사용하여 기본 해상도에서 간격을 메우는 방식으로 작동합니다.

"딥 러닝" 부분은 Nvidia의 비밀 소스입니다. 기계 학습의 힘을 사용하여 Nvidia는 고해상도 스캔으로 AI 모델을 교육할 수 있습니다. 그런 다음 안티앨리어싱 방법은 AI 모델을 사용하여 누락된 정보를 채울 수 있습니다. SSAA에서는 일반적으로 고해상도 이미지를 로컬로 렌더링해야 하므로 이는 중요합니다. Nvidia는 컴퓨터에서 떨어져 오프라인으로 작업을 수행하여 컴퓨팅 오버헤드 없이 슈퍼샘플링의 이점을 제공합니다.

이것은 RTX GPU에서만 사용할 수 있는 Nvidia의 Tensor 코어 덕분에 가능합니다(예: 엔비디아 A100). RTX 20 시리즈 GPU에는 내부에 Tensor 코어가 있지만 RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 및 3090에는 Nvidia의 2세대 Tensor 코어가 함께 제공되어 더 뛰어난 코어당 성능을 제공합니다.

RTX 40 시리즈 라인업의 Nvidia 최신 그래픽 카드는 Tensor 코어를 4세대로 끌어올립니다. 이것은 DLSS 부스트를 더욱 강력하게 만듭니다. 새로운 8비트 부동 소수점 텐서 엔진 덕분에 코어의 처리량이 이전 세대에 비해 5배나 증가했습니다.

Nvidia는 이 분야에서 선두를 달리고 있지만 AMD의 새로운 FidelityFX 슈퍼 해상도 기능 치열한 경쟁을 제공할 수 있습니다. 인텔조차도 자체 슈퍼 샘플링 기술을 가지고 있습니다. 인텔 XeSS또는 인텔 Xe 슈퍼 샘플링. 나중에 자세히 설명합니다.

DLSS는 실제로 무엇을 합니까?

DLSS는 Nvidia의 AI 알고리즘을 교육하여 더 보기 좋은 게임을 생성하는 철저한 프로세스의 결과입니다. 낮은 해상도에서 게임을 렌더링한 후 DLSS는 지식 베이스에서 정보를 추론합니다. 여전히 더 높은 속도로 실행 중인 것처럼 보이는 이미지를 생성하는 초고해상도 이미지 트레이닝 해결. 아이디어는 1440p로 렌더링된 게임을 4K 또는 1080p 게임에서 실행되는 것처럼 보이게 만들어 1440p처럼 보이도록 하는 것입니다. DLSS 2.0은 4배의 해상도를 제공하여 4K로 출력하면서 1080p로 게임을 렌더링할 수 있습니다.

보다 전통적인 초고해상도 기술은 최종 사진에서 아티팩트와 버그로 ​​이어질 수 있지만 DLSS는 이러한 오류와 함께 작동하여 훨씬 더 보기 좋은 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. 적절한 상황에서는 게임의 모양과 느낌에 영향을 주지 않고 상당한 성능 향상을 제공할 수 있습니다. 오히려 게임을 더 좋게 보이게 할 수 있습니다.

초기 DLSS 게임이 좋아하는 곳 파이널 판타지 XV 초당 5프레임(fps)에서 15fps로 적당한 프레임 속도 향상을 제공했으며, 최신 릴리스에서는 훨씬 더 큰 향상을 보였습니다. 같은 게임으로 우리에게 달을 배달 그리고 울펜슈타인: 영블러드, Nvidia는 DLSS를 위한 새로운 AI 엔진을 도입했습니다. 이 엔진은 특히 1080p와 같은 낮은 해상도에서 이미지 품질을 향상시키고 경우에 따라 프레임 속도를 50% 이상 높일 수 있다고 합니다.

DLSS 3의 최신 버전에서는 새로운 프레임 생성 기능 덕분에 프레임률이 훨씬 더 높아질 수 있습니다. DLSS의 이전 구현에서는 Tensor 코어가 프레임을 더 보기 좋게 만들었지만 이제는 AI만 사용하여 프레임을 렌더링할 수 있습니다. DLSS 3에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다.

또한 DLSS 사용자가 수행할 수 있는 새로운 품질 조정 모드가 있습니다. 균형 및 품질, 각각 다른 측면에서 RTX GPU의 Tensor 코어 마력에 초점을 맞춥니다. DLSS.

DLSS는 어떻게 작동합니까?

DLSS는 게임을 더 낮은 해상도(일반적으로 1440p)에서 렌더링하도록 한 다음 훈련된 AI 알고리즘을 사용하여 더 높은 해상도(일반적으로 4K)에서 렌더링된 경우 어떻게 보일지 추론합니다. 일부 앤티 앨리어싱 효과(Nvidia 자체 TAA와 유사) 및 일부 자동화된 선명도를 활용하여 이를 수행합니다. 더 높은 해상도에서는 나타나지 않는 시각적 아티팩트도 제거되고 이미지에 있어야 하는 세부 사항을 추론하는 데 사용됩니다.

처럼 유로게이머 설명, AI 알고리즘은 특정 게임을 초고해상도(64x 슈퍼샘플링)로 보도록 훈련되었으며 다음과 같이 증류됩니다. 최신 Nvidia 드라이버 릴리스에 추가되고 전 세계 게이머가 액세스할 수 있게 되기 전에 크기가 몇 메가바이트에 불과한 것 세계. 원래 Nvidia는 게임별로 이 프로세스를 거쳐야 했습니다. DLSS 2.0에서는 Nvidia가 일반적인 솔루션을 제공하므로 AI 모델은 더 이상 게임마다 훈련할 필요가 없습니다.

사실상 DLSS는 실시간 버전의 Nvidia의 스크린샷 향상 Ansel 기술. 이미지를 낮은 해상도로 렌더링하여 성능을 향상시킨 다음 다양한 효과를 적용하여 해상도를 높이는 것과 비교적 유사한 전반적인 효과를 제공합니다.

결과는 혼합 백일 수 있지만 일반적으로 시각적 충실도의 실질적인 손실 없이 더 높은 프레임 속도로 이어집니다. Nvidia는 Remedy Entertainment의 프레임 속도가 75%까지 향상될 수 있다고 주장합니다. 제어 DLSS와 레이 트레이싱을 모두 사용하는 경우. 일반적으로 그보다 덜 두드러지며 모든 사람이 DLSS 게임의 최종 모습을 좋아하지는 않지만 더 높은 실행 비용 없이 게임을 아름답게 꾸미고 싶은 사람들을 위한 옵션이 분명히 있습니다. 해결.

~ 안에 죽음의 좌초, 기본 렌더링에 비해 1440p에서 상당한 개선을 보았습니다. 성능 모드는 특히 테이프에서 후면 패키지의 미세한 세부 사항 중 일부를 손실했습니다. 품질 모드는 대부분의 디테일을 유지하면서 네이티브 렌더의 거친 가장자리 일부를 부드럽게 했습니다. "DLSS 꺼짐" 스크린샷은 앤티앨리어싱이 없는 품질을 보여줍니다. DLSS는 그 수준의 품질을 유지하지 못하지만 대부분의 세부 사항을 유지하면서 앨리어싱을 방지하는 데 매우 효과적입니다.

과도하게 선명해지는 현상은 보이지 않았습니다. 죽음의 좌초, 그러나 그것은 DLSS를 사용하는 동안 발생할 수 있는 것입니다.

시간이 지남에 따라 더 나은

DLSS는 1080p 이상의 해상도에서 편안한 프레임 속도에 도달할 수 없는 게이머에게 추론을 통해 그렇게 할 수 있는 능력을 제공할 수 있는 잠재력이 있습니다. DLSS는 확실히 RTX GPU의 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 그들은 우리가 기대했던 것만큼 강력하지 않으며 레이 트레이싱 효과는 예쁘지만 상당한 영향을 미치는 경향이 있습니다. 성능에 미치는 영향, 그러나 DLSS는 우리에게 두 가지 세계의 장점을 제공합니다. 더 나은 성능을 제공하는 더 보기 좋은 게임입니다.

원래 DLSS는 저가형 그래픽 카드의 틈새 기능인 것처럼 보였지만 그렇지 않습니다. 대신 DLSS는 다음과 같은 게임을 활성화했습니다. 사이버펑크 2077 그리고 제어 게임을 플레이할 수 없게 만들지 않으면서 하이엔드 하드웨어에서 시각적 충실도를 높일 수 있습니다. DLSS는 하이엔드 하드웨어의 미래를 엿볼 수 있는 동시에 로우엔드 하드웨어를 향상시킵니다.

Nvidia는 다음과 같은 RTX 3090 렌더링 게임을 선보였습니다. Wolfenstein: 영블러드 레이 트레이싱 및 DLSS를 켠 상태에서 8K에서. 8K의 폭넓은 채택은 아직 멀었지만 4K 디스플레이는 점점 보편화되고 있습니다. 기본 4K에서 렌더링하고 약 50fps에서 60fps를 고수하기를 바라는 대신 게이머는 1080p 또는 1440p에서 렌더링하고 DLSS를 사용하여 누락된 정보를 채울 수 있습니다. 그 결과 눈에 띄는 이미지 품질 손실 없이 더 높은 프레임 속도를 얻을 수 있습니다.

DLSS도 항상 개선되고 있으며 AI 알고리즘을 개선하기 위해 정기적인 업데이트를 받습니다. 이제 모션 벡터를 보다 스마트하게 사용할 수 있으므로 본질적으로 물체가 움직일 때 모양을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 업데이트는 또한 고스팅을 줄이고 입자 효과를 더 선명하게 보이게 하며 시간적 안정성을 향상시킵니다. DLSS 2는 현재 상당히 널리 채택되어 있으며 2022년 9월 현재 216개의 게임이 이를 지원합니다.

개선 사항은 여기서 그치지 않습니다. 사실, DLSS 3의 도입으로 상황이 훨씬 더 흥미로워질 것입니다.

DLSS 3는 픽셀 대신 프레임을 렌더링하여 기술을 재창조합니다.

9월 20일, GTC 2022 기조 연설 중, Nvidia는 RTX 40 시리즈 그래픽 카드 소유자가 사용할 수 있는 최신 기술인 DLSS 3를 발표했습니다. 이전의 일부 소규모 업데이트와 달리 이번에는 DLSS에 대한 변경 사항이 크며 다음을 제공할 가능성이 있습니다. GPU가 생성하는 실제 프레임을 사용하여 생성되는 AI 생성 프레임을 추가하여 성능이 크게 향상되었습니다. 렌더링합니다. 이는 AI 기반 업스케일링으로 실제 프레임을 수정한 DLSS 및 DLSS 2와는 매우 다릅니다.

현재 DLSS 3를 지원하는 4개의 GPU가 있습니다.

• RTX4090
• RTX4080
• RTX 4070 Ti
• RTX4070

RTX 4090 리뷰에서, 우리는 DLSS 3가 DLSS 2보다 훨씬 더 높은 프레임 속도를 제공할 수 있음을 발견했습니다. ~ 안에 사이버펑크 2077 레이 트레이싱을 최대로 설정한 4K에서 DLSS 3를 켜면 DLSS 2를 사용할 때보다 거의 50% 더 많은 프레임이 생성되었습니다. DLSS를 전혀 사용하지 않는 것에 비해 DLSS 3는 프레임 속도가 3배 이상 높았습니다. 이 측면에서 DLSS 3는 Nvidia가 약속한 대로 정확하게 제공합니다.

그러나 DLSS 3에는 몇 가지 기술적 제한 사항이 있습니다. 기본적으로 DLSS는 두 개의 실제 프레임 사이에 AI가 생성한 프레임을 삽입하고 해당 AI 프레임은 두 실제 프레임의 차이를 기반으로 작성됩니다. 당연히 이것은 AI가 생성한 프레임을 보기 전에 GPU가 두 번째 실제 프레임을 표시할 수 없다는 것을 의미하며, 이것이 DLSS 3에서 대기 시간이 훨씬 더 높은 이유입니다. 이것이 이유입니다 엔비디아 반사 또한 DLSS 3가 작동하려면 활성화해야 합니다.

DLSS 3의 또 다른 주요 제한 사항은 실수와 이상한 시각적 버그가 있는 AI 생성 프레임까지입니다. 테스트에서 우리는 DLSS 3를 활성화할 때 일반적인 품질 저하가 있음을 발견했습니다. 프레임 속도 게인이 너무 높으면 간과하기 쉽지만 일부 품질 문제는 무시하기 어렵습니다. 특히 UI 또는 HUD 요소는 AI가 생성한 프레임에서 왜곡됩니다. 아마도 AI가 게임 자체 위에 있는 2D 텍스트가 아니라 3D 환경에 맞춰져 있기 때문일 것입니다. DLSS 2는 DLSS 3과 달리 UI가 3D 요소와 독립적으로 렌더링되기 때문에 이 문제가 없습니다.

아래는 사이버펑크 2077 DLSS 3, DLSS 2 및 기본 해상도를 왼쪽에서 오른쪽으로 비교합니다. 환경에 관해서는 DLSS의 두 가지 구현이 네이티브보다 낫지만 또한 왼쪽의 DLSS 3 스크린샷에서 퀘스트 마커가 왜곡되고 텍스트가 읽을 수 없습니다. 이는 일반적으로 DLSS 3가 있는 게임의 AI 생성 프레임에서 발생합니다.

한편으로 DLSS 3는 프레임을 훨씬 더 높이 푸시하며 일반적으로 DLSS 2보다 시각적 품질이 훨씬 더 나쁘지 않습니다. 그러나 반면에 DLSS 3를 활성화하면 프레임 속도에 비해 대기 시간이 매우 길어지고 특히 UI 및 HUD 요소에서 이상한 시각적 버그가 발생할 수 있습니다. 대기 시간을 낮추고 시각적 아티팩트를 줄이는 것은 DLSS 3과 함께 제공되는 근본적인 트레이드 오프이기 때문에 의심할 여지 없이 Nvidia에게는 어려울 것입니다. 그러나 1세대 기술의 경우 좋은 첫 시도이며 Nvidia가 DLSS 3의 향후 반복으로 개선할 수 있기를 바랍니다.

DLSS 3는 천천히 더 많은 게임에 적용되고 있습니다. 현재 DLSS 3를 지원하는 타이틀은 다음과 같습니다.

• 역병 이야기: 레퀴엠
• 아토믹 하트
• 밝은 기억: 무한
• 체르노빌라이트
• 정복자의 검
• 사이버펑크 2077
• 화성 배달
• 모든 인간 파괴 2
• 죽어가는 빛 2
• F1 22
• FIST: Shadow Torch에서 단조
• 히트맨 3
• 호그와트 레거시
• 이카루스
• 쥬라기 월드 에볼루션 2
• 정당성
• 루프맨서
• 약탈자
• 마블의 스파이더맨 리마스터
• 마이크로소프트 비행 시뮬레이터
• 자정 고스트 헌트
• 마운트 앤 블레이드 2 배너로드
• 나라카 블레이드포인트
• 포털 RTX
• 찢어지다
• 더 위쳐 3 와일드 헌트
• 워해머 40,000 다크타이드

DLSS 대 FSR 대 RSR 대 XeSS

AMD는 그래픽 기술과 관련하여 Nvidia의 가장 큰 경쟁자입니다. DLSS와 경쟁하려면 AMD FidelityFX 슈퍼 해상도(FSR) 출시 2021년. FSR은 프레임 속도를 높이면서 비주얼을 개선한다는 동일한 목표를 달성하지만 DLSS와는 상당히 다르게 작동합니다. FSR은 낮은 해상도에서 프레임을 렌더링한 다음 오픈 소스 공간 업스케일링 알고리즘을 사용하여 게임이 더 높은 해상도에서 실행되고 동작 벡터를 고려하지 않는 것처럼 보이게 합니다. 데이터. DLSS는 AI 알고리즘을 사용하여 동일한 결과를 제공하지만 이 기술은 Nvidia의 자체 RTX GPU에서만 지원됩니다. 반면에 FSR은 거의 모든 GPU에서 작동할 수 있습니다.

FSR 외에도 AMD에는 AI를 활용한 공간 업스케일링 기술인 Radeon Super Resolution(RSR)도 있습니다. 이것은 DLSS와 비슷하게 들리지만 차이점이 있습니다. RSR은 FidelityFX Super Resolution(FSR)과 동일한 알고리즘을 사용하여 구축되었으며 AMD의 Adrenalin 소프트웨어를 통해 제공되는 드라이버 기반 기능입니다. RSR은 FSR이 특정 게임에 바로 구현되어야 하므로 FSR을 사용할 수 없는 격차를 메우는 것을 목표로 합니다. 기본적으로 RSR은 개발자가 구현할 필요가 없기 때문에 거의 모든 게임에서 작동해야 합니다. 특히 FSR은 최신 Nvidia 및 AMD GPU에서 사용할 수 있으며 RSR은 Radeon RX 5000 및 RX 6000 시리즈. 곧, 그 라인업은 다음을 포함하도록 확장될 것입니다. RDNA 3 및 Radeon RX 7000 시리즈 GPU.

인텔은 또한 자체 슈퍼샘플링 기술인 Xe 슈퍼 샘플링(XeSS), FSR 또는 DLSS와 달리 두 가지 버전을 사용할 수 있습니다. 첫 번째는 새로운 XMX 매트릭스 수학 단위를 사용합니다. 아크 알케미스트 GPU; 이 XMX 장치는 하드웨어 쪽에서 모든 AI 처리를 처리합니다. 다른 버전은 널리 사용되는 4요소 벡터 내적(DP4a) 명령을 사용합니다. 따라서 Intel 자체 하드웨어의 종속성을 제거하고 XeSS가 Nvidia 및 AMD에서 작동하도록 허용 GPU.

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