꿀벌의 뇌는 AI 시스템을 다음 단계로 끌어올리는 데 도움이 될 수 있다고 영국의 과학자들이 밝혔습니다.
셰필드 대학(University of Sheffield)의 팀은 다음과 같은 기본 메커니즘을 밝히는 연구를 수행했습니다. 인공 지능 기술로 이전될 수 있는 생물의 "놀라운" 의사 결정 능력을 구동합니다. BBC 보도.
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연구팀은 20마리의 꿀벌을 사용하여 비행 곤충이 탐험할 꽃을 어떻게 결정하는지 알아보기 위해 다양한 테스트를 수행했습니다. 서로 다른 것을 받아들이고 거부하는 결정의 속도와 정확성에 특별한 주의를 기울인 과즙의 경우 꽃들.
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어느 꽃으로 날아갈지 결정하는 데 걸리는 시간을 알아보기 위해 생물체를 카메라로 추적했습니다. 그 결과 그들은 시간을 낭비하지 않고 음식이 있을 것이라고 생각한 꽃으로 곧장 향했습니다. 평균 0.6초 만에 거기에 도착했습니다. 음식이 없다.
그런 다음 팀은 꿀벌의 의사 결정 프로세스를 복제하도록 설계된 컴퓨터 모델을 만들었습니다. "이 접근 방식은 작은 뇌가 어떻게 복잡한 선택을 '즉석에서' 실행할 수 있는지, 그리고 필요한 신경 회로 유형에 대한 통찰력을 제공했습니다."라고 팀은 말했습니다. 연구 논문, 꿀벌 의사 결정 프로세스의 정교함은 "영장류에 대해 보고된 것과 견줄만하다"고 덧붙였습니다.
이제 기술 개발자는 연구 결과를 AI 기반 창작물의 디자인을 개선하기 위해 어떻게 적용할 수 있을지 고민해야 합니다. 과학자들은 그 결과가 "인공 시스템을 위한 보다 효율적인 의사 결정 알고리즘을 설계하고 특별한 자율 로봇.”
이 연구의 리더인 HaDi MaBouDi 박사는 이 연구가 "더 좋고, 더 견고하며, 꿀벌처럼 생각할 수 있는 위험 회피 로봇과 자율 기계 — 세계에서 가장 효율적인 항해자 자연 세계."
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