Microsoft Excel의 부품 및 기능

종이 차트와 컴퓨터에서 데이터를 읽는 비즈니스 사람

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Microsoft Excel은 플랫 파일 데이터베이스 기능에서 통계 분석 및 차트 작성에 이르는 다양한 기능을 갖춘 유연한 데이터 분석 도구입니다. Excel의 사용자 인터페이스는 수년에 걸쳐 개선되었지만 대부분의 방법과 절차는 1990년대로 거슬러 올라갑니다. 단일 가장 큰 변경 그룹은 모든 Office 제품에 공통적인 리본 인터페이스를 추가하고 Microsoft Excel의 일부를 변경한 프로그램의 2007 버전과 함께 제공되었습니다. 리본 인터페이스는 Excel 2010, Excel 2013 및 Excel 2016을 비롯한 모든 버전에서 계속 사용되었습니다.

데이터 입력 셀

Excel 화면 공간의 대부분은 데이터 입력 셀에 사용되며 이는 Excel의 중요한 부분입니다. 각 셀에는 열과 행 번호로 표시되는 셀 참조가 있습니다. 왼쪽 상단 셀은 A1 셀입니다. 이 셀 참조는 수식에 데이터 입력으로 사용할 수 있습니다. 위쪽과 오른쪽에 있는 회색 셀 사이의 구분선 위에 마우스 커서를 놓고 클릭하고 끌어 셀의 높이와 너비를 조정할 수 있습니다. 셀 내용은 배경색과 텍스트 색상으로 서식을 지정할 수 있습니다. 텍스트는 크기에 따라 다른 글꼴을 가질 수 있습니다. 셀 내용의 서식을 어떻게 지정하든 계산 결과는 변경되지 않습니다.

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포뮬러 바

Excel의 셀 참조 영역 위에는 "fx" 아이콘이 있는 공백이 있습니다. 이 영역은 수식 입력 영역으로 MS Excel에서 가장 많이 사용되는 부분 중 하나입니다. 모든 Excel 수식은 "=" 기호로 시작합니다. 수식을 입력하려면 입력하려는 셀을 클릭하고 입력하기만 하면 됩니다. 입력한 내용은 수식 입력 영역에 반영됩니다. 입력한 내용을 항상 텍스트로 평가하려면 첫 번째 문자를 작은따옴표("'")로 만든 다음 계속 입력합니다. Enter 키를 누르면 입력한 공식이 실행됩니다. Excel의 수식 입력 영역은 Excel 기능의 자동 완성을 제공하고 수식의 일부를 색으로 구분하여 문제 해결을 지원합니다. 수식 영역의 왼쪽에는 선택한 셀 범위의 이름을 지정하거나 셀 참조를 입력하고 해당 셀로 직접 이동하는 데 사용되는 공백이 있습니다.

탐색 영역

기본적으로 Excel은 세 개의 워크시트가 있는 새 통합 문서를 엽니다. 이들은 Sheet1, Sheet2 및 Sheet3이라는 탭과 함께 화면 하단에 표시됩니다. 탭 왼쪽에는 탭이 한 번에 표시할 수 있는 탭 이상이 있는 경우 탭을 스크롤하기 위한 화살표가 있습니다. 탭을 두 번 클릭하여 이름을 바꿀 수 있습니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 색상을 변경할 수 있습니다. 탭의 오른쪽에는 수평 슬라이더와 확대/축소 슬라이더가 있습니다. 화살표 키로 지정된 워크시트 내의 셀을 탐색할 수도 있습니다.

리본

Excel은 리본 인터페이스를 사용하여 사용 가능한 도구를 표시합니다. 리본은 Excel 2003 및 이전 버전의 이전 최상위 메뉴 도구 모음을 대체합니다. 탭을 선택하면 사용 가능한 기능을 나타내는 모든 아이콘이 변경됩니다. 파일 영역은 파일을 저장하고 닫을 수 있는 패널로 열리고 홈 탭은 가장 일반적인 서식 옵션을 제공합니다. 삽입을 사용하면 데이터 테이블, 피벗 테이블 및 차트를 만들 수 있습니다. 페이지 레이아웃을 사용하면 인쇄된 페이지에 스프레드시트가 표시되는 방식을 제어할 수 있으며 수식 탭에서는 사용할 Excel 함수의 분류된 라이브러리 및 쉽게 사용할 수 있도록 셀 범위 이름 지정을 위한 이름 관리자 참조.

차트 및 분석

Excel은 지정된 셀 범위의 데이터에서 차트를 만들 수 있습니다. 차트 도구는 삽입 탭에 있으며 더 많은 옵션 중에서 막대 도표, 분산형 그래프, 누적 막대형 차트 및 원형 차트를 만들 수 있습니다. 셀 또는 병합된 셀 그룹에 맞는 작은 차트도 사용할 수 있습니다. 이를 스파크라인이라고 합니다. 데이터 탭에서 스프레드시트와 증권 거래소 피드와 같은 외부 데이터 소스 간에 라이브 링크를 만들 수 있습니다. 데이터 탭에서는 "가정" 분석 및 선형 회귀를 수행할 수 있을 뿐만 아니라 여러 변수 간의 관계를 찾는 데 솔버 도구를 사용할 수도 있습니다.