შავ Porsche Panamera-ზე ასვლისას, როცა გარეთ თოვლმა ძლიერად ცვივა, საქარე მინაზე მიმაგრებულმა Mate 10 Pro-მა მიიპყრო ჩვენი ყურადღება. ჩანდა, რომ ის იქ იყო ნავიგაციის დასახმარებლად; მაგრამ ჩვენ უკეთ ვიცოდით. USB პორტიდან მანქანის სიღრმეში გაშვებულმა კაბელმა გამოავლინა მისი ნამდვილი დანიშნულება. ტელეფონი აპირებდა მანქანის მართვას და დავრწმუნდეთ, რომ არ დავარტყით ისეთ რამეს, რაც უცებ ჩვენს წინ გამოჩნდებოდა.
ნერვიული? არ იქნებოდი?
შეუძლია ა სმარტფონი მართლა უმართავს უმართავ მანქანას? MWC 2018-ზე, ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ ამ კითხვაზე პასუხი არის დიახ, იმ პირობით, რომ ტელეფონს აქვს უნარი გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი. Huawei მიგვიწვია Project Road Reader-ის დემონსტრაციაზე, რომელიც, მიუხედავად გარეგნობისა, არ არის ავტონომიური მანქანის აშენების განზრახვის გამოცხადება; მაგრამ ძალიან ვიზუალური და საინტერესო გზაა მისი Kirin 970 პროცესორისა და მისი ნერვული დამუშავების ერთეულის (NPU) შესაძლებლობების წარმოჩენა. Mate 10 Pro ტელეფონი.
რეკომენდებული ვიდეოები
ხელოვნური ინტელექტის ძალის დემონსტრირება
როგორც ტერმინი, „ხელოვნურმა ინტელექტმა“ დაკარგა თავისი მნიშვნელობის დიდი ნაწილი ბოლო დროს, იმის გამო, რომ ამდენი პროდუქტი და სერვისი რეკლამირებულია, როგორც მის უკან რაიმე სახის AI. Huawei-მ გასულ წელს გამოუშვა Mate 10 Pro ტელეფონი NPU-ით და იბრძოდა ჩიპის უპირატესობების ეფექტურად ილუსტრირებაში. ჩვენ ვნახეთ ეს სამუშაო კამერის აპლიკაციაში და მთელ ოპერაციულ სისტემაში; მაგრამ ძნელია იმის გაგება, თუ რამდენად ძლიერი შეიძლება იყოს ის სინამდვილეში. სწორედ ამიტომ Huawei-მ შეცვალა Porsche Panamera Mate 10 Pro და ჟურნალისტები ყალბი ველოსიპედების, ბურთებისა და ცხოველებისკენ მიიყვანა.
Mate 10 Pro-ის ამოცანა იყო მის წინ წარმოქმნილი საფრთხის ამოცნობა და შესაბამისი ზომების მიღება. იფიქრეთ ამაზე: იგივე ტელეფონი, რომელსაც იყენებთ Twitter-ისთვის, ელექტრონული ფოსტისთვის და მეგობართან დასარეკად, ასევე საკმარისად ჭკვიანია. ნახოს და ამოიცნოს ობიექტი, სიჩქარით მოძრაობისას, შემდეგ მიიღოს გადაწყვეტილება განახორციელოს წინასწარ განსაზღვრული მოქმედება.
ეს არ არის გაძლიერებული Mate 10 Pro. ეს არის სტანდარტული, გამოშვებული ტელეფონი.
გასაგებად რომ ვთქვათ, ეს არ არის გაძლიერებული Mate 10 Pro. ეს არის სტანდარტული, გამოშვებული ტელეფონი. იგივე შესაძლებლობები აქვს გამოსახულების ამოცნობას, ახლახანს ასწავლეს რაღაც ახალი. მან უნდა ამოიცნოს ველოსიპედები, ბურთები და ძაღლები და არა მზის ჩასვლა ან თოვლი. არანაირი ცვლილება არ განხორციელებულა, აპლიკაციის მიღმა, წარმოებული მანქანის გასაკონტროლებლად. ეს გაკეთდა Huawei-ის ადვილად ხელმისაწვდომი განვითარების ნაკრებით და თეორიულად, სწორი ნიჭის, მანქანისა და პირადი სარბოლო ტრასით, ნებისმიერს შეეძლო იგივე გამოცდილების გამეორება. თუმცა, ეს არ არის რეკომენდებული, გასაგები მიზეზების გამო.
რატომ პანამერა? Porsche-ს მანქანა აირჩიეს, რადგან ის ამ მომენტში არ არის ავტონომიური. აქ მოდიფიცირებული მანქანა კონტროლდება ჰიდრავლიკისა და სერვოს საშუალებით - უმართავი ნაწილი არის მექანიკური და არა ელექტრონული ან რობოტული. ზევით არის სათხილამურო ყუთი, რომელიც იცავს დიდ კამერას ამინდისგან - ფაქტობრივად თოვდა ჩვენი ტესტის დროს. მიუხედავად იმისა, რომ Mate 10 Pro-ს საკუთარი კამერების გამოყენება შეიძლებოდა, არსებობდა შეშფოთება იმის შესახებ, რომ საქარე მინამ დაფარა, ან მასზე რაღაც დაეცა. უსაფრთხოება პირველ რიგში.
კონტროლის აღება
კამერა აფიქსირებს წინა გზას და აწვდის ინფორმაციას Mate 10 Pro-ს HDMI კაბელით, სკანირებს ობიექტებს, რომელთა ამოცნობა მას შეუძლია წამში 30 კადრი (fps). ეს იყენებს იმავე ტექნოლოგიას, რომელსაც კამერა იყენებს სურათების გასაუმჯობესებლად. ხელოვნური ინტელექტის დამუშავება არ ხდება ღრუბელში, ეს ყველაფერი კეთდება მოწყობილობაზე, რაც NPU-ის ნამდვილი განსაკუთრებული უნარია.
Huawei
პირველი სირბილი განხორციელდა 5 მილი/სთ სიჩქარით და სამი ობიექტი შემთხვევით იყო წარმოდგენილი მანქანის წინ გზაზე, რაც საშუალებას აძლევდა Mate 10 Pro-ს დაეჭირა და ამოიცნო ისინი. გზებზე ან მის მახლობლად ნაპოვნი 1000 საერთო ობიექტი დაპროგრამებული იყო ტელეფონში. სწავლის ფაზის დასრულების შემდეგ, ჩვენ ვუთხარით ტელეფონს, რისი გაკეთება გვსურდა, როდესაც ის შეხვდებოდა ამ ობიექტს ერთ ან მეტს შემდეგ გაშვებაზე. მაგალითად, დაამუხრუჭე, როცა ხედავს ძაღლს, ან გადაუხვიე, როცა ველოსიპედს ხედავს.
არცერთი ველოსიპედი, ყალბი ველოსიპედისტები, ნამდვილი ჟურნალისტები ან ძვირადღირებული პანამერები არ დაშავებულან ან დაზიანებულან.
ამ გაკეთების შემდეგ, დადგა მთავარი რბენის დრო, რომელიც იქნებოდა 30 მილი/სთ სიჩქარით - მნიშვნელოვნად უფრო სწრაფი და Mate 10 Pro-ს შესაძლებლობების ნამდვილი გამოცდა. Huawei ამტკიცებს, რომ მას შეეძლო უსაფრთხოდ რეაგირება 60 მილი/სთ-მდე, მაგრამ სივრცის შეზღუდვებმა ხელი შეგვიშალა ამის გაგებაში.
მანქანა უეცრად დაიძრა და სამიზნე სიჩქარეს მაშინვე მიაღწია. ის, რაც შემდეგ მოხდა, წამის მეასედში დასრულდა, რადგან ყალბი ველოსიპედი მის გზაზე მოვიდა, Mate 10 Pro-მა დაინახა იგი და გადაიხარა იმ მიმართულებით, რაც ადრე ვუთხარით. არცერთი ველოსიპედი, ყალბი ველოსიპედისტები, ნამდვილი ჟურნალისტები ან ძვირადღირებული პანამერები არ დაშავებულან ან დაზიანებულან.
შემდგომი პოტენციალი
ის ფაქტი, რომ ტელეფონმა ეს გააკეთა, საკმარისად შთამბეჭდავია, მაგრამ დემონსტრაციაში ნებისმიერი ტელეფონის გამოყენება არ შეიძლებოდა. დეველოპერებმა სცადეს სხვა ტელეფონები, მაგრამ გამოსახულების ამოცნობა არ იყო საკმარისად ძლიერი. Mate 10 Pro-ის შიგნით NPU ეხმარება ტელეფონს ამოიცნოს 2000 სურათი წუთში, ხოლო ზოგიერთ სხვა ფლაგმანზე ეს რიცხვი მცირდება დაახლოებით 500-მდე, ან თუნდაც 80-მდე.
შთამბეჭდავია, რომ დემო შეიძლება გადაიზარდოს შემდგომ ეტაპზე, სისტემა ჭკვიანურად რეაგირებს საგანგებო სიტუაციაზე. ვინმემ იცის, რომ თუ ბურთი გზაში შემოვარდება, ბავშვი სავარაუდოდ გაჰყვება. ავტონომიურ მანქანებზე სტანდარტული რადარის სისტემებმა ეს არ იციან და ამ ზარების განსახორციელებლად საჭიროა კომპიუტერი. Mate 10 Pro-ს შეუძლია ამ სამუშაოს შესრულება.
რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის, თუ Huawei არ აპირებს შესთავაზოს Mate 10 Pro კონტროლირებადი მანქანა? ეს არის NPU-ის ოსტატობისა და ხელოვნური ინტელექტის მზარდი შესაძლებლობების ვიზუალური ჩვენება, ისე, რომ ადამიანებს უკეთ ესმით. Huawei-მ გვითხრა, რომ მალე კიდევ ბევრი რამ იქნება გასაკეთებელი საბორტო AI-სთან. მიუხედავად იმისა, რომ კამერა არის Huawei-ს ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე გამორჩეული ფუნქცია, არსებობს მრავალი სხვა შესაძლებლობა მომავალი, რომელთაგან ზოგიერთი შეიძლება გამოვლინდეს, როდესაც P20 მარტის ბოლოს მოვა, ასევე გამოვლინდა ფაქტი მიერ აღმასრულებელი დირექტორი რიჩარდ იუ როდესაც ჩვენ მას ჩვენებაზე ვესაუბრეთ.
არა, ჩვენ არ მივიღებთ მანქანას, რომელსაც ტელეფონით აკონტროლებს უახლოეს მომავალში, მაგრამ არსებობს ისეთი მანქანა, რომელსაც აქვს საკმარისი გადამამუშავებელი ძალა და ჭკვიანური, რომ რეალურად გააკეთოს ეს. ეს ნიშნავს, რომ უკეთესი ფოტოების გადაღება და ჩემი ცხოვრების გამარტივება შედარებით მარტივი უნდა იყოს და ეს ძალიან დამამშვიდებელია.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Eyesight Technologies-ის მანქანაში A.I. შეუძლია თქვას, როდის ეწევიან მძღოლები ან იყენებენ ტელეფონს
- Avis ამოწმებს A.I. ტექნოლოგია, რომელიც ამოწმებს თქვენს ნაქირავებ მანქანას დაზიანებისთვის
- Qualcomm-მა აჩვენა A.I.-ით აღჭურვილი მანქანის კაბინეტი CES 2019-ზე
- მაიკროსოფტის მეგობრული Xiaoice A. მე შემიძლია გავარკვიო რა გინდა — სანამ იკითხავ
- Huawei-ს შეუძლია შესანიშნავი ტელეფონების დამზადება, მაგრამ Y7 Prime არ არის ერთ-ერთი მათგანი
