NASA-ს ითხოვს საზოგადოების დახმარება მარსის ზედაპირის რუკების შედგენაში, რათა საბოლოოდ დაეხმაროს როვერების მართვას, როგორიცაა ცნობისმოყვარეობა წითელ პლანეტაზე ცოტა უფრო ადვილია.
NASA-ს აქვს ალგორითმი სახელწოდებით SPOC (ნიადაგის თვისებების და ობიექტების კლასიფიკაცია), რომელიც ასახელებს სხვადასხვა ტიპის მარსის რელიეფი, როგორიცაა ლოდები ან ქვიშა რუქების შესაქმნელად, რომლებიც როვერის მძღოლს შეუძლია გამოიყენოს მანევრირებისას. მანქანები. მაგრამ სისტემა საჭიროებს დახვეწას და ეს მოითხოვს უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემების შეყვანას.
რეკომენდებული ვიდეოები
”როგორც წესი, ასობით ათასი მაგალითია საჭირო ღრმა სწავლის ალგორითმის მოსამზადებლად,” ჰირო ონო, A.I. NASA-ს რეაქტიული მოძრაობის ლაბორატორიის მკვლევარმა განაცხადა ა განცხადება. „მაგალითად, თვითმართვადი მანქანების ალგორითმები გაწვრთნილი არიან გზების, ნიშნების, შუქნიშნების, ფეხით მოსიარულეთა და სხვა მანქანების მრავალი გამოსახულებით. ღრმა სწავლის სხვა საჯარო მონაცემთა ნაკრები შეიცავს ადამიანებს, ცხოველებს და შენობებს - მაგრამ არა მარსის პეიზაჟებს.
ალგორითმის მომზადების ამოცანის დასახმარებლად, NASA იწვევს საზოგადოებას, რათა დაეხმაროს მარსის რელიეფის ნაწილებს. საზოგადოებას შეუძლია გამოიყენოს
AI4Mars ინსტრუმენტი, რომელიც ასახავს საზღვრებს რელიეფის ობიექტებს და მიანიშნებს მათ, როგორც ქვიშას, ნიადაგს, ფსკერის ან დიდ კლდეებს. ეს დაეხმარება SPOC-ს ასწავლოს რელიეფის სხვადასხვა ნაწილის ერთმანეთისგან გარჩევა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამომავლო როვერ ნავიგაციაში.„მომავალში, ვიმედოვნებთ, რომ ეს ალგორითმი საკმარისად ზუსტი გახდება სხვა სასარგებლო ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა იმის პროგნოზირება, თუ რამდენად სავარაუდოა როვერის ბორბლების გადაცურვა სხვადასხვა ზედაპირზე“, - თქვა ონომ.
იდეა არ არის ადამიანის მძღოლების SPOC-ით ჩანაცვლება, რადგან ადამიანებს ჯერ კიდევ სჭირდებათ უაღრესად რთული ამოცანის შესრულება, როვერით ნავიგაცია სხვა პლანეტაზე. მაგრამ ალგორითმს შეუძლია დაეხმაროს მათ სამუშაოს ზოგიერთი უფრო დამღლელი ნაწილის გადაჭრაში, რაც ათავისუფლებს მათ კონცენტრირებას უფრო მეცნიერულად საინტერესო ამოცანებზე.
„ჩვენი სამუშაოა გავარკვიოთ, როგორ უსაფრთხოდ მივიღოთ მისიის მეცნიერება“, - თქვა სტეფანი ოიჯმა, ლაბორატორიის როვერის ერთ-ერთმა დამგეგმავმა, რომელიც ჩართულია AI4Mars-ში. „რელიეფის ეტიკეტების ავტომატური გენერირება დაგვიზოგავს დროს და დაგვეხმარება ვიყოთ უფრო პროდუქტიულები“.
შეგიძლიათ დაიწყოთ რელიეფის მარკირება და როვერის მძღოლების დახმარება AI4Mars ვებსაიტზე.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Perseverance rover აღმოაჩენს ორგანულ მოლეკულებს მარსის Jezero კრატერში
- NASA-ს მოხალისეები მარსის სიმულაციურ ჰაბიტატში მთელი წლის განმავლობაში იცხოვრებენ
- NASA-მ დაკარგა კონტაქტი Mars Ingenuity ვერტმფრენთან ერთი კვირის განმავლობაში - მაგრამ ახლა ყველაფერი კარგადაა
- Perseverance rover-მა მარსზე უძველესი მდინარის მტკიცებულება აღმოაჩინა
- NASA ემზადება თავისი მეორე სრულიად კერძო მისიისთვის ISS-ში
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
