MIT-მა ააშენა "კოშმარული მანქანა", რათა ფოტოები ჰელოუინისთვის გადაკეთდეს

"Playtest"-ში, ჩარლი ბრუკერის შესანიშნავი შოუს ბოლო ეპიზოდი შავი სარკეაუდიტორიამ გაიგო, თუ როგორ შეიძლება გამოიყურებოდეს საშინელებათა მომავალი მოწინავე ნერვული ქსელებისა და გაძლიერებული რეალობის სამყაროში. როგორც ყველაფერზე შავი სარკე, სამყარო, რომელსაც ეპიზოდი ასახავს, ​​არის უახლოესი მომავლის დისტოპია, რომელშიც ტექნოლოგია ცნობადია, მაგრამ ყოველთვის ოდნავ მიუწვდომელია.

ეს შეიძლება იყოს ცოტა უფრო ახლოს, ვიდრე თქვენ ფიქრობთ, თუმცა, MIT-დან გამოსული ახალი მანქანათმცოდნეობის პროექტზე დაფუძნებული, რომელსაც ჩარლი ბრუკერის დახვეწილი ფანტაზიის სახელი აქვს. მოკლედ, MIT-ის „Nightmare Machine“ იყენებს უახლესი ღრმა სწავლის ტექნოლოგიას, რათა მოაგონოს სურათები, რომლებიც შექმნილია ბეჟუსუსის ჩვენგან დასაშინებლად.

რეკომენდებული ვიდეოები

და არა მხოლოდ მას შეუძლია გვითხრას მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ გვეშინია, არამედ ჩვენი შიში ეხმარება მას მუდმივად უფრო საშინელი გახდეს!

დაკავშირებული

  • Apple-ის ChatGPT კონკურენტმა შეიძლება ავტომატურად დაგიწეროთ კოდი
  • სტივ ვოზნიაკი აფრთხილებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი კიდევ უფრო დამაჯერებელს გახდის თაღლითობას
  • AI კიდევ უფრო ეფექტურს ხდის ხანგრძლივ თაღლითობას

„ჩვენ ვიყენებთ უახლესი ტექნოლოგიის ღრმა სწავლის ალგორითმებს, რათა გავიგოთ, თუ როგორ გამოიყურება მოშიშვლებული სახლები ან ტოქსიკური ქალაქები. შემდეგ ჩვენ ვიყენებთ ნასწავლ სტილს ცნობილ ღირშესანიშნაობებზე“.

მკვლევარი: „მზარდია ინტელექტუალების რიცხვი, მათ შორის ელონ მასკი და სტივენ ჰოკინგი, რომლებიც აფრთხილებენ კაცობრიობის სუპერინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტის პოტენციურ საფრთხეს“. პინარ იანარდაგ დელულ, დოქტორი. MIT-ის მედია ლაბორატორიის სტუდენტმა განუცხადა Digital Trends-ს. „ჰელოუინის სულისკვეთებით და MIT-ის ტრადიციული ჰაკერული კულტურის შემდეგ, ჩვენ გვინდოდა მხიარულად გვეხსენებინა კაცობრიობის შიში ხელოვნური ინტელექტის მიმართ, რაც მზარდი თემაა პოპულარულ კულტურაში“.

გაგებით, Nightmare Machine არის გაფართოება Google-ის Deep Dream ხელოვნების გენერირების ინსტრუმენტი. Deep Dream, მათთვის, ვინც მას არ იცნობს, ითამაშა Google-ის გამოსახულების კლასიფიკაციის ალგორითმების სასაცილო უცნაურობაზე: ინსტრუმენტები, რომლებიც საშუალებას აძლევს Google Images-ს ამოიცნოს, ვთქვათ, სკამი სკამების ეტიკეტირების გარეშე. ისარგებლა იმით, რასაც Google-მა უწოდა "სავარჯიშო უბედური შემთხვევები", Deep Dream-მა გამოიყენა თავისი შაბლონის ამოცნობის შესაძლებლობები, რათა დაეწყო ხაზგასმული დეტალები, რომლებიც ნაპოვნია სურათებში. შედეგები იყო დიდებული სიურეალისტური: ცა სავსე იყო წარმოსახვითი ჩიტებით, ხეები გადაქცეული იყო მორთულ შენობებად და ცარიელი ოკეანეები უცხო ქალაქების პეიზაჟებად იქცა.

MIT-ის Nightmare Machine არის Deep Dream-ის ბოროტი მხარე; ხელოვნური ინტელექტის ეკვივალენტი ორი იდენტური ტყუპის აყვანისა და ერთის სრულყოფილ ბავშვად აღზრდის (Google-ის პროექტი), ხოლო მეორეს სხვენში ჩაკეტვა თევზის თავებით საჭმელად (MIT-ის პროექტი).

„ჩვენ ვიყენებთ უახლესი ტექნოლოგიის ღრმა სწავლის ალგორითმებს, რათა გავიგოთ, როგორ გამოიყურებიან მოსვენებული სახლები ან ტოქსიკური ქალაქები“, - განაგრძო დელულმა. „შემდეგ, ჩვენ ვიყენებთ შესწავლილ სტილს ცნობილ ღირშესანიშნაობებზე და გასაკვირია, რამდენად კარგად შეუძლია ალგორითმს ელემენტის ამოღება მოსვენებული შაბლონებიდან და დარგვა ღირშესანიშნაობებში. შედეგების უმეტესობა მართლაც საკმაოდ საშინელია. ”

როგორც ნებისმიერი კარგი საშინელებათა ფილმის შეშლილი მეცნიერის შემთხვევაში, რა თქმა უნდა, მკვლევარები აქ არ შეჩერებულან. ადამიანებზე ტესტირება მოითხოვეს. ”ჩვენ [დავაკვირდით რამდენიმე] საინტერესო შედეგს,” დოქტორი მანუელ სებრიანიგანუცხადა Digital Trends-ს მთავარმა მკვლევარმა. „ვთქვათ, რომ ჩვენ ვავარჯიშებთ ნერვულ ქსელს ისეთ ადგილებში, როგორიცაა მოსვენებული სახლი და ვიყენებთ მას ადამიანზე ან ადამიანთა ჯგუფზე. შედეგი თანაბრად შემზარავია!”

”ჩვენი კვლევითი ჯგუფის მთავარი მიზანია გაიგოს ბარიერები ადამიანისა და მანქანების თანამშრომლობას შორის.”

Nightmare Machine-ის ნეირონული ქსელის გამოყენებით ნებისმიერ სურათზე, რაც მათ შეეძლოთ მოეფიქრებინათ, უცებ არაფერი გამორიცხული იყო. აშშ-ის საპრეზიდენტო დებატების ერთ-ერთი ბოლო დებატების სურათი (დასაწყისად საკმაოდ შემზარავი!) მოულოდნელად გადაიქცა ორ ჩონჩხად, რომლებიც ერთმანეთს შეურაცხყოფენ სცენაზე. დივანზე გაბუტული სიმფსონები გამოიყურებოდა საშინელი მოჩვენებით J-საშინელებათა ფილმიდან და მომხმარებლის უთვალავი პორტრეტი გაფუჭებული იყო, რათა ჰგავდეს სელფებს ჯორჯ რომეროს ზომბები შესაძლოა, სმარტფონების ნარჩენი აპოკალიფსის შემდეგ გადაეჭრათ.

(უფრო ახლოდან რომ ნახოთ, შეამოწმეთ მოსახერხებელი Instagram ანგარიში მკვლევარებმა შექმნეს თავიანთი სულელური შემოქმედების ჩვენება.)

„ამჟამად, ეს მხოლოდ სახალისო ექსპერიმენტია, ჰელოუინის სულისკვეთებით, რათა გამოვიკვლიოთ ახალი გზა, რომლითაც მანქანებმა შეიძლება შეგვაშინოს უფრო ვისცერული გაგებით“, - განაგრძო დოქტორმა სებრიანმა. ”თუმცა, ჩვენ ვთხოვთ ხალხს ხმა მისცენ იმას, რაც მათ საშინლად თვლიან. ჯერჯერობით ჩვენ შევაგროვეთ 100000-ზე მეტი ინდივიდუალური შეფასება ჩვენი სრულად კომპიუტერით გენერირებული სურათების შესახებ. ”

სწორედ აქ მოქმედებს ადამიანური ფაქტორი. ბოლოს და ბოლოს, ნერვულ ქსელს შეუძლია გააკეთოს ყველაფერი, რაც მას სურს, მაგრამ ადამიანს სჭირდება კოშმარების დანახვა. ამ შემთხვევაში, იმის დაფასებით, თუ რამდენად საშინლად მიგაჩნიათ Nightmare Machine-ის მიერ წარმოქმნილი სურათები, მას შეუძლია დახვეწოს თავისი შესაძლებლობები და კიდევ უფრო შეგვაშინოს.

mit nightmare machine 5
mit nightmare machine 3
mit კოშმარული მანქანა 4
mit კოშმარული მანქანა 6
mit კოშმარული მანქანა 7
mit nightmare machine 8
mit nightmare machine 1
mit nightmare machine 2

„საინტერესოა აღინიშნოს, რომ გენერირებული სახეები ხელოვნური ინტელექტის თვალსაზრისით ერთნაირად შემზარავია, მაგრამ ადამიანებს ზოგიერთი მათგანი საკმაოდ საშინლად მიაჩნიათ, ზოგს კი არა იმდენად“, - თქვა დელულმა. ”ეს ცხადყოფს, რომ არის დამატებითი ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ აღიქვამს ადამიანი საშინელებას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას კიდევ უფრო საშინელი სახეების გასაკეთებლად, როგორც თქვენ გვთავაზობთ. შესაძლოა, მომავალში ჩვენ შევძლოთ [თუნდაც] გამოვქმნათ „პერსონალიზებული“ საშინელებათა სურათები, თუ ჩვენ მოვარგებთ გენერირების პროცესს [პიროვნების] მონაცემებს.”

და ჩვენ დავბრუნდით, საიდანაც დავიწყეთ შავი სარკე"Playtest" ეპიზოდი!

„შესაძლოა ეს ტექნოლოგია იმაზე ახლოს იყოს, ვიდრე ჩვენ გვგონია. იად რაჰვანიგვითხრა MIT Media Lab-ის ასოცირებულმა პროფესორმა. „ჩვენი კვლევითი ჯგუფის მთავარი მიზანია გაიგოს ბარიერები ადამიანისა და მანქანების თანამშრომლობას შორის. ფსიქოლოგიური წარმოდგენები იმის შესახებ, თუ რა იწვევს ადამიანებს და რა იწვევს მანქანებს, მნიშვნელოვანი ბარიერია ასეთი თანამშრომლობის გამოსავლენად. ეს პროექტი ცდილობს გარკვეული შუქი მოჰფინოს ამ ფრონტზე - რა თქმა უნდა, სულელური, ჰაკერული, ჰელოუინის ფორმით.

ჩვენ გადანაშაულებთ, თუ ამაღამ ვერ დავიძინებთ, MIT! ვიმედოვნებთ, რომ ამაყობთ საკუთარი თავით…

რედაქტორების რეკომენდაციები

  • საუკეთესო ავტორები ითხოვენ ანაზღაურებას ხელოვნური ინტელექტის ფირმებისგან მათი ნამუშევრის გამოყენებისთვის
  • ეს გენიალური იდეები ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის ნაკლებ ბოროტებას
  • შეწყვიტეთ გენერაციული AI ინსტრუმენტების გამოყენება, როგორიცაა ChatGPT, Samsung-ის შეკვეთების პერსონალი
  • Photoshop AI თვლის, რომ "ბედნიერება" არის ღიმილი დამპალი კბილებით
  • რესტორნების ქსელი AI გამოიყენებს "სუშის ტერორიზმთან" საბრძოლველად

კატეგორიები

Ბოლო

ყველაფერი გამოცხადებული Xbox Game Showcase Extended-ზე

ყველაფერი გამოცხადებული Xbox Game Showcase Extended-ზე

ეს ამბავი ციფრული ტენდენციების საზაფხულო თამაშე...

ფინალის დესტრუქციული გარემო დეველოპერებს პანიკას გამოიწვევს

ფინალის დესტრუქციული გარემო დეველოპერებს პანიკას გამოიწვევს

”ვფიქრობ, რომ ბევრი სხვა სტუდია, რომელიც მუშაობ...

PlayStation Plus Premium-ი უცხოეთში უხეში დაიწყო

PlayStation Plus Premium-ი უცხოეთში უხეში დაიწყო

როგორც მოთამაშეები კამათობენ თუ არა Xbox Game P...