Yelp
განსხვავებით ახალი აპლიკაცია შთაგონებული HBO-დან სილიკონის ველი, რომელიც რეალურად არ იყენებს რეალურ სამყაროში ბევრი სიცილის მიღმა, Yelp-ის ახალი ჰოთ-დოგის იდენტიფიკაციის აპლიკაცია მუშაობს Yelp-ის მომხმარებლებისთვის უკეთესი გამოცდილების შესაქმნელად. ნერვული ქსელი განსაზღვრავს 20-ზე მეტ სხვადასხვა სახის საკვებს, ანაწილებს თითოეულ კერძს, რათა მომხმარებლებმა გაარკვიონ, როგორ გამოიყურება ახალი სასადილო ბურგერი რამდენიმე ასეული ფოტოს გარეშე. გშია პიცა? შეეხეთ ფოტოებს, კვების ვარიანტს, შემდეგ დააწკაპუნეთ პიცის ჩანართზე და ნახეთ, ის რესტორანი, რომლის გასინჯვაც ყოველთვის გინდოდათ, ზემოდან აყენებს პომიდვრის დიდ ნაჭრებს, ან აქვს თუ არა ღრმა კერძი.
რეკომენდებული ვიდეოები
„ფოტოები პოპულარული გახდა მრავალი ფოტო აპისა და ინტერნეტის საშუალებით,“ თქვა გოინმა, „ეს არის ინფორმაციის მოხმარების ახალი საყვარელი გზა. ზოგიერთი ამ დაბალი რისკის ვარიანტებისთვის, როგორიცაა ლანჩისთვის ისეთი ვარიანტის პოვნა, სადაც არ გჭირდებათ ბევრი კვლევის ჩატარება და დიდ ფულს არ ხარჯავთ, ფოტოები შესანიშნავი საშუალებაა ამ კვლევის გასაკეთებლად.
პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გამოვიდა ამ წლის დასაწყისში, მომხმარებლის გამოხმაურების შედეგია. იელპმა თქვა, რომ როდესაც საქმე ეხება რესტორნების მიმოხილვებს, ყველაზე გავრცელებული კითხვები იყო თუ არა მათ გარკვეული კერძი. სხვა მომხმარებლებისგან ატვირთული ფოტოების ორგანიზებით, Yelp-ს შეუძლია ამ ინფორმაციის უფრო ზუსტი წარმოდგენა.
Yelp
კონვოლუციონალური ნერვული ქსელი მილერმა თქვა, რომ დაფუძნებულია Google-ის მკვლევარების მიერ აშენებულ მოდელზე. ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმები ხშირად არის გაზიარებული დეველოპერებს შორის, ამიტომ ახალ პროგრამებს არ სჭირდებათ ნულიდან დაწყება - მაგ. Google-ის Wi-Fi-ის გარეშე ობიექტების ამოცნობის ალგორითმი. Yelp-მა სისტემას მისცა ობიექტების ამოცნობის გაფართოებული შესაძლებლობები, სისტემას მიაწოდა ათასობით სურათი საკვების თითოეული კატეგორიისთვის. ამ მონაცემებით კომპიუტერმა შეძლო გაეგო, თუ რით განსხვავდება ჰოთ-დოგი სენდვიჩისგან.
საკვების კატეგორიებთან ერთად, სურათები ავტომატურად დალაგებულია ინტერიერისა და ექსტერიერის კადრებით და მენიუს ფოტოები.
Yelp ასევე იყენებს როგორც მომხმარებლის პასუხს, ასევე ხელოვნურ ინტელექტს, რათა დადგინდეს, რომელი ფოტოები აჩვენოს პირველად. მიუხედავად იმისა, რომ კომპანია აგრძელებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებას ფოტოების შეკვეთისთვის, პროგრამული უზრუნველყოფა აერთიანებს მომხმარებლის გამოხმაურებას - მათ შორის დაწკაპუნებებს "სასარგებლო" და "მოწონებაზე" - და აერთიანებს ამას AI პროგრამასთან, რომელიც ათავსებს ბუნდოვან, ბნელ ფოტოებს სიის ბოლოს და სურათებს ველის კარგი სიღრმით და მეტი კონტრასტით ზევით. სია. პროგრამა ასევე ცდილობს თავიდან აიცილოს მსგავსი ფოტოები ერთმანეთის გვერდით, ზედიზედ სამი ბურგერის მსგავსად, და განსაზღვრავს რომელი სურათი გამოიყენოს მთავარ ფოტოდ.
Yelp
Yelp-ის პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები ასევე მუშაობენ, რომ ასწავლონ კომპიუტერს ამოიცნოს რა არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ობიექტი ფოტო არის ისე, რომ როდესაც გამოსახულებები ამოჭრილია, რათა მოერგოს ვებ გვერდის სხვადასხვა ზონას, საგანი ისევ რჩება შედის.
პროგრამა ეხმარება მომხმარებლებს გადახედონ მიმოხილვის ფოტოებს, რომლებიც ყველაზე პოპულარულ რესტორნებში შეიძლება 1000-ზე მეტი იყოს. მომხმარებლები ვერ დაინახავენ მახასიათებელს უნივერსალურად, რადგან ადგილები მხოლოდ რამდენიმე ფოტოთი არ აერთიანებს კატეგორიის ორგანიზაციას.
Yelp გეგმავს სურათების კლასიფიკაციის სისტემის შემოტანას უფრო მეტ სფეროებში და ამჟამად იკვლევს, თუ როგორ დაეხმარება მსგავსი ფუნქცია მომხმარებლებს, რომლებიც ეძებენ სახლის სერვისებსა და ავტომობილებს.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- უბრალოდ გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ: A.I.-ის გამოყენებით, Skylum AirMagic არედაქტირებს დრონის ფოტოებს თქვენთვის
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
