ბოლო დრომდე გვიწევდა კომპიუტერებთან ურთიერთობა საკუთარი პირობებით. მათი გამოსაყენებლად, ადამიანებს უნდა შეესწავლათ კომპიუტერის გასაგებად შემუშავებული მონაცემები: იქნება ეს ბრძანებების აკრეფა თუ ხატებზე დაწკაპუნება მაუსის გამოყენებით. მაგრამ რამ იცვლება. აღზევება A.I. ხმოვანი ასისტენტები, როგორიცაა Siri და Alexa, საშუალებას აძლევს მანქანებს გაიგონ ადამიანები, როგორც ისინი ჩვეულებრივ ურთიერთობენ რეალურ სამყაროში. ახლა მკვლევარები მიდიან შემდეგი წმინდა გრაალისკენ: კომპიუტერები, რომლებსაც შეუძლიათ ემოციების გაგება.
შინაარსი
- ემოციებს აქვს მნიშვნელობა
- წინ გამოწვევები?
იქნება ეს არნოლდ შვარცენეგერის T-1000 რობოტი ტერმინატორი 2 ან დათა, ანდროიდი პერსონაჟში Star Trek: შემდეგი თაობა, მანქანების უუნარობა, გაიგონ და სწორად უპასუხონ ადამიანურ ემოციებს, დიდი ხანია გავრცელებული სამეცნიერო ფანტასტიკაა. თუმცა, რეალური სამყაროს კვლევა აჩვენებს, რომ მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები რეალურად შთამბეჭდავად კარგავენ სხეულის ნიშნების ამოცნობაში, რომლებსაც ვიყენებთ იმის მინიშნებისთვის, თუ როგორ ვგრძნობთ თავს შიგნით. და ამან შეიძლება გამოიწვიოს ადამიანი-მანქანის ურთიერთქმედების სრულიად ახალი საზღვარი.
არასწორად ნუ გაგვაგებინებთ: მანქანები ჯერ კიდევ არ არიან ისეთი გამჭრიახი, როგორც თქვენი ჩვეულებრივი ადამიანი, როდესაც საქმე ეხება ემოციების გამოხატვის სხვადასხვა ხერხების ამოცნობას. მაგრამ ისინი ბევრად უკეთესები ხდებიან. დუბლინის სიტის უნივერსიტეტის, ლონდონის საუნივერსიტეტო კოლეჯის, ბრემენის უნივერსიტეტისა და Queen's-ის მკვლევარების მიერ ჩატარებულ ბოლო ტესტში. ბელფასტის უნივერსიტეტში ადამიანებისა და ალგორითმების ერთობლიობას სთხოვეს ამოიცნონ ემოციების ასორტიმენტი ადამიანის სახის დათვალიერებით. გამონათქვამები.
დაკავშირებული
- ემოციების აღმძვრელი A.I. აქ არის და ეს შეიძლება იყოს თქვენს შემდეგ სამუშაო ინტერვიუში
- მეცნიერები იყენებენ A.I. ადამიანის ხელოვნური გენეტიკური კოდის შესაქმნელად
- მე შევხვდი სამსუნგის ხელოვნურ ადამიანებს და მათ მაჩვენეს A.I-ს მომავალი.
ემოციები მოიცავდა ბედნიერებას, სევდას, ბრაზს, გაოცებას, შიშს და ზიზღს. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანები მაინც აჯობებენ მანქანებს მთლიანობაში (სიზუსტით 73% საშუალოდ, 49% -დან 62% -თან შედარებით ალგორითმიდან გამომდინარე), შემოწმებული სხვადასხვა ბოტების მიერ შეგროვებული ქულები აჩვენა, რამდენად შორს წავიდნენ ისინი ამ მიმართებაში. რაც ყველაზე შთამბეჭდავია, ბედნიერება და სევდა იყო ორი ემოცია, რომლითაც მანქანებს შეუძლიათ აჯობონ ადამიანებს გამოცნობისას, უბრალოდ სახეების დათვალიერებით. ეს მნიშვნელოვანი ეტაპია.
რეკომენდებული ვიდეოები
ემოციებს აქვს მნიშვნელობა
მკვლევარები დიდი ხანია დაინტერესებულნი არიან იმის გარკვევით, შეუძლიათ თუ არა მანქანებს ემოციების ამოცნობა უძრავი სურათებიდან ან ვიდეო კადრებიდან. მაგრამ მხოლოდ შედარებით ცოტა ხნის წინ გაჩნდა რამდენიმე სტარტაპი მიიღეთ ეს ტექნოლოგია ძირითადი. ბოლო კვლევამ შეამოწმა Affectiva-ს მიერ შემუშავებული სახის ამომცნობი მანქანების კომერციული კლასიფიკატორები. CrowdEmotion, FaceVideo, Emotient, Microsoft, MorphCast, Neurodatalab, VicarVision და VisageTechnologies. ყველა ეს ლიდერია აფექტური გამოთვლის მზარდ სფეროში, ანუ ასწავლის კომპიუტერებს ემოციების ამოცნობას.
ტესტი ჩატარდა 938 ვიდეოზე, მათ შორის როგორც პოზირებული, ასევე სპონტანური ემოციური ჩვენებები. ექვსი ემოციის ტიპის ალგორითმით სწორი შემთხვევითი გამოცნობის შანსი იქნება დაახლოებით 16%.
დემიენ დიუპრედუბლინის ქალაქის უნივერსიტეტის DCU ბიზნეს სკოლის ასისტენტმა პროფესორმა განუცხადა Digital Trends-ს, რომ მუშაობა მნიშვნელოვანია, რადგან ის ხდება იმ დროს, როდესაც ემოციების ამოცნობის ტექნოლოგია სულ უფრო და უფრო საიმედო ხდება საფუძველზე.
მას შემდეგ, რაც მანქანათმცოდნეობის სისტემები უფრო ადვილი ხდება, ახლა ბევრი კომპანია აწვდის სისტემებს სხვა კომპანიებისთვის: ძირითადად მარკეტინგისა და საავტომობილო კომპანიებისთვის,” - თქვა დუპრემ. „რადგან აკადემიური კვლევისთვის ემოციების ამოცნობაში შეცდომის [დაშვება] უმეტეს შემთხვევაში, უვნებელია, ფსონები განსხვავებულია თვითმართველ მანქანაში ემოციების ამოცნობის სისტემის დანერგვისას, მაგალითი. ამიტომ გვინდოდა სხვადასხვა სისტემის შედეგების შედარება“.
ის შეიძლება ერთ დღეს გამოვიყენოთ ისეთი რაღაცეების დასადგენად, როგორიცაა ძილიანობა ან გზის გაბრაზება, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ნახევრად ავტონომიური მანქანა საჭესთან.
ემოციებზე დაფუძნებული სახის ამოცნობის საშუალებით მანქანის მართვის იდეა, გულწრფელად, საშინლად ჟღერს - განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ თქვენ ხართ ისეთი ადამიანი, რომელიც მიდრეკილია გზაზე ემოციური აფეთქებებისკენ. საბედნიეროდ, ეს ზუსტად ასე არ გამოიყენება. მაგალითად, ემოციების ამოცნობის კომპანია Affectiva-მ გამოიკვლია მანქანის კამერების გამოყენება. ემოციების ამოცნობა მძღოლებში. ის შეიძლება ერთ დღეს გამოვიყენოთ ისეთი რაღაცეების დასადგენად, როგორიცაა ძილიანობა ან გზის გაბრაზება, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ნახევრად ავტონომიური მანქანის საჭეს აყვანა, თუ მძღოლი ჩათვლილია არასათანადო სამართავად.
ამავდროულად, ოსტინის ტეხასის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შეიმუშავეს ტექნოლოგია, რომელიც ამუშავებს "ულტრა პერსონალურ" მუსიკალურ დასაკრავ სიას, რომელიც ადაპტირდება თითოეული მომხმარებლის ცვალებად განწყობასთან. ნაშრომი, რომელიც აღწერს ნაშრომს, სახელწოდებით „სწორი მუსიკა შესაბამის დროს: ადაპტირებული პერსონალიზებული პლეილისტები, თანმიმდევრობის მოდელირებაზე დაყრდნობით“, იყო გამოქვეყნდა ამ თვეში ჟურნალში MIS Quarterly. იგი აღწერს ემოციების ანალიზის გამოყენებას, რომელიც პროგნოზირებს არა მხოლოდ რომელი სიმღერები მოეწონება მომხმარებლებს მათი განწყობის მიხედვით, არამედ მათი დაკვრის საუკეთესო თანმიმდევრობითაც.
ასევე არსებობს სხვა პოტენციური აპლიკაციები ემოციების ამოცნობის ტექნოლოგიისთვის. მაგალითად, ამაზონმა ახლახან დაიწყო ხმების ემოციების თვალყურის დევნება თავისი ალექსა ასისტენტი; საშუალებას აძლევს A.I. რომ აღიაროს, როდესაც მომხმარებელი აჩვენებს იმედგაცრუებას. უფრო შორს, არსებობს შესაძლებლობა, რომ ამან შეიძლება გამოიწვიოს ემოციურად მგრძნობიარე ხელოვნური აგენტები, როგორიცაა სპაიკ ჯონზის 2013 წლის ფილმი მისი.
ბოლოდროინდელ სურათზე დაფუძნებული ემოციების ანალიზის ნაშრომში ემოციის შეგრძნება ემყარება სურათებს. თუმცა, როგორც ზოგიერთი ამ ილუსტრაციიდან ჩანს, არსებობს სხვა გზები, რომლითაც მანქანებს შეუძლიათ სწორი ემოციის დროულად „ჩასუნთქვა“.
„როცა სახის ინფორმაცია რაიმე მიზეზით მიუწვდომელია, ჩვენ შეგვიძლია გავაანალიზოთ ვოკალური ინტონაციები ან შევხედოთ ჟესტებს“.
„ადამიანები აწარმოებენ უამრავ არავერბალურ და ფიზიოლოგიურ მონაცემებს ნებისმიერ მომენტში“, - თქვა ჯორჯ პლიევმა, დამფუძნებელი და მმართველი პარტნიორი. ნეიროდატას ლაბორატორია, ერთ-ერთი კომპანია, რომლის ალგორითმები გამოიცადა სახის ამოცნობის კვლევისთვის. „მიმიკის გარდა, არის ხმა, მეტყველება, სხეულის მოძრაობები, გულისცემა და სუნთქვის სიხშირე. მულტიმოდალური მიდგომა აცხადებს, რომ ქცევითი მონაცემები უნდა იყოს ამოღებული სხვადასხვა არხიდან და გაანალიზდეს ერთდროულად. ერთი არხიდან მიღებული მონაცემები გადაამოწმებს და დააბალანსებს მეორე არხიდან მიღებულ მონაცემებს. მაგალითად, როდესაც სახის ინფორმაცია რაიმე მიზეზით მიუწვდომელია, ჩვენ შეგვიძლია გავაანალიზოთ ვოკალური ინტონაციები ან შევხედოთ ჟესტებს“.
წინ გამოწვევები?
თუმცა, არის გამოწვევები - როგორც ყველა ჩართული თანხმდება. ემოციების ამოცნობა ყოველთვის ადვილი არ არის; თუნდაც მათთვის, ვინც მათ განიცდის.
„თუ გსურთ ასწავლოთ A.I. როგორ ამოვიცნოთ მანქანები, სახეები ან ემოციები, ჯერ უნდა ჰკითხოთ ხალხს, როგორ გამოიყურება ეს ობიექტები“, - განაგრძო პლიევმა. „მათი პასუხები წარმოადგენს ძირეულ სიმართლეს. რაც შეეხება მანქანების ან სახეების იდენტიფიკაციას, გამოკითხულთა თითქმის 100% იქნება თანმიმდევრული მათ პასუხებში. მაგრამ რაც შეეხება ემოციებს, ყველაფერი ასე მარტივი არ არის. ემოციურ გამონათქვამებს ბევრი ნიუანსი აქვს და დამოკიდებულია კონტექსტზე: კულტურული ფონი, ინდივიდუალური განსხვავებები, კონკრეტული სიტუაციები, სადაც ემოციები გამოხატულია. ერთი ადამიანისთვის სახის კონკრეტული გამომეტყველება ერთ რამეს ნიშნავდა, ხოლო მეორემ შეიძლება სხვანაირად განიხილოს ეს“.
დუპრე ეთანხმება ამ აზრს. „შეიძლება თუ არა ამ სისტემებს [გარანტირებული] ამოიცნონ ის ემოცია, რომელსაც რეალურად გრძნობს ვინმე? მან თქვა. ”პასუხი საერთოდ არ არის და ისინი არასოდეს იქნებიან! ისინი მხოლოდ ცნობენ იმ ემოციას, რომლის გამოხატვასაც ადამიანები გადაწყვეტენ - და უმეტეს შემთხვევაში, ეს არ შეესაბამება განცდილ ემოციას. ასე რომ, წაღების მესიჯი არის ის, რომ [მანქანები] არასოდეს წაიკითხავენ… თქვენს საკუთარ ემოციებს.”
მიუხედავად ამისა, ეს არ ნიშნავს რომ ტექნოლოგია არ იქნება სასარგებლო. ან შეაჩერე ის, რომ მომავალი წლების განმავლობაში ჩვენი ცხოვრების დიდი ნაწილი გახდეს. დამიენ დიუპრეც კი ტოვებს მცირე რხევის ადგილს, როდესაც საქმე ეხება საკუთარ წინასწარმეტყველებას, რომ მანქანები არასოდეს მიაღწიეთ რაღაცას: ”კარგი, არასოდეს თქვა არასოდეს”, - აღნიშნა მან.
კვლევითი ნაშრომი „ემოციების ამოცნობა ადამიანებში და მანქანებში პოზირებული და სპონტანური სახის გამომეტყველების გამოყენებით“ არის ხელმისაწვდომია ონლაინ წასაკითხად აქ.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
- ქალები ბაითით: ვივიენ მინგის გეგმა გადაჭრას "ადამიანური არეულობა" A.I.
- ველური ახალი „ბრეინსორსინგი“ ტექნიკა ავარჯიშებს A.I. უშუალოდ ადამიანის ტვინის ტალღებით
- გაიცანით ნეონი, Samsung-ის ხელოვნური ადამიანი (რომელიც არაფრით ჰგავს Bixby-ს), CES 2020-ზე
- უპილოტო თვითმფრინავის მრბოლელი რობოტ თვითმფრინავს ებრძვის ადამიანისა და მანქანის პირველ შეტაკებაში
