Facebook ხსნის თავის გამოსახულების ამოცნობის AI-ს ყველასთვის

ფეისბუქი მანამდე გამოაქვეყნა თავისი გამოსახულების ამოცნობის სისტემები მთელ რიგ კვლევით ნაშრომებში, რომლებიც ასევე ხელმისაწვდომია საზოგადოებისთვის მის დემოსთან ერთად. ამჟამად, კომპანიის ალგორითმები მუშაობს მის MultiPathNet კონვოლუციურ ნერვულ ქსელებთან ერთად - AI, რომელიც იკვებება უზარმაზარი მონაცემების ოდენობა მანამ, სანამ არ შეძლებს სხვა მონაცემების დამოუკიდებლად ამოცნობას - საშუალებას აძლევს Facebook-ს გაიგოს სურათი მის თითოეულ პიქსელზე დაყრდნობით შეიცავს.

გამოსახულების ობიექტების კლასიფიკაციისა და მარკირების მიზნით, Facebook აერთიანებს DeepMask სეგმენტაციის ჩარჩოს SharpMask სეგმენტის დახვეწის მოდულთან. ფეისბუქის მანქანური ხედვის სისტემის დასკვნითი ეტაპი იყენებს მის MultiPathNet ღრმა სწავლის AI-ს, რათა დაასახელოს თითოეული ობიექტი ფოტოზე.

Facebook-ის თანახმად, AI მანქანათმცოდნეობის პროგრამული უზრუნველყოფა პროგრესირებდა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, რაც საშუალებას აძლევს გამოსახულების კლასიფიკაციის ტიპს, რომელიც არც კი არსებობდა ცოტა ხნის წინ. ფეისბუქი აცხადებს, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის ღია წყაროს მიღება გადამწყვეტია მისი წინსვლისთვის.

ღრმა სწავლის ტექნიკა ჩნდება მთელ დიდ ცისფერ ბეჰემოთში. AI აძლიერებს Facebook-ს (საკამათო) სახის ამოცნობის ფუნქცია, მართავს კურირებას მის News Feed-ზე და გამოიყენება მის ფარგლებშიც კი ციფრული ასისტენტი მესენჯერისთვის.

ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც ფეისბუქი ღია წყაროს იყენებს თავის AI-ს. სინამდვილეში, კომპანია გარკვეულწილად წარმატებულია, როდესაც საქმე ეხება მისი ტექნოლოგიის გაზიარებას. Დეკემბერში, ფეისბუქი წარადგინა თავისი უახლესი კომპიუტერის სერვერი AI-ს ეძღვნება Open Compute Project - ჯგუფი, რომელიც შედგება ტექნიკური გიგანტებისაგან, როგორიცაა Apple და Microsoft, რომლებიც იზიარებენ თავიანთი შესაბამისი კომპიუტერული ინფრასტრუქტურის დიზაინს.

ფეისბუქი უკვე წინასწარმეტყველებს გამოსახულების ამოცნობის ტექნოლოგიის სამომავლო გამოყენების შემთხვევებს. კომპანია ცხადყოფს, რომ მას შეუძლია დაეხმაროს მას არსებული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით გენერირებული გამოსახულების აღწერილობაში მხედველობით დაქვეითებული.

„ამჟამად, მხედველობის დაქვეითებულ მომხმარებლებს, რომლებიც ათვალიერებენ ფოტოებს ფეისბუქზე, მხოლოდ იმ ადამიანის სახელს ესმით, ვინც ფოტო გაავრცელა. მოჰყვება ტერმინი „ფოტო“, როდესაც ისინი ხვდებიან სურათს თავიანთ News Feed-ში“, წერს პიოტრ დოლარი, მკვლევარი. ზე ფეისბუქი AI Research (FAIR), ა ბლოგის პოსტი. „სანაცვლოდ, ჩვენ მიზნად ისახავს შემოგთავაზოთ უფრო მდიდარი აღწერილობები, როგორიცაა: „ფოტო შეიცავს სანაპიროს, ხეებს და სამ მომღიმარ ადამიანს“.

გარდა ამისა, ფეისბუქი აცხადებს, რომ მისი შემდეგი გამოწვევა არის გამოსახულების ამოცნობის ტექნიკის გამოყენება ვიდეოზე, „სადაც ობიექტები მოძრაობენ, ურთიერთქმედებენ და იცვლებიან დროთა განმავლობაში“ და კიდევ. ფეისბუქი პირდაპირი ტრანსლაციები. „რეალურ დროში კლასიფიკაციამ შეიძლება ხელი შეუწყოს შესაბამისი და მნიშვნელოვანი Live ვიდეოების გამოჩენას ფეისბუქი, ხოლო უფრო დახვეწილი ტექნიკის გამოყენება სივრცესა და დროში სცენების, ობიექტების და მოქმედებების აღმოსაჩენად, ერთ მშვენიერ დღეს შეიძლება რეალურ დროში თხრობის საშუალებას მისცემს“, - დასძენს დოლარი.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• OpenAI-მაც კი უარი თქვა ChatGPT პლაგიატის აღმოჩენაზე
• საუკეთესო AI გამოსახულების გენერატორები ტექსტიდან ხელოვნების შესაქმნელად
• Meta-მ DALL-E ვიდეოსთვის შექმნა და ეს არის საშინელი და საოცარი
• სამი მიზეზი, რის გამოც Facebook/Meta თიშავს სახის ამოცნობის სისტემას
• The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.