ლუის ჰემილტონი მოწყენილია. თითქმის ორი ათეული მამაკაცი და ქალი გროვდება Mercedes-AMG Petronas F1 მანქანა, რომელშიც ის გადაისხა - მას უფრო მეტი საერთო აქვს NASA-ს კოსმოსურ ხომალდთან, ვიდრე თქვენს საშუალო სუბარუს - მაგრამ ლუისი? ის კიტრივით მაგარია, მომენტს ელოდება.
შინაარსი
- როდესაც სპორტი და მონაცემები ერთმანეთს ეჯახება
- გაიცანი მანქანა
- მაშ, რა მონაცემების დაჭერა ხდება?
Ის აქ არის.
სიგნალი მოდის და ის ძრავს ჩემს წინ სულ ერთი ფეხით აჭიანურებს.
მე ვიყენებ Bose-ის ყურსასმენებს, რომლებიც ამცირებენ ხმაურს და მათი მეშვეობითაც კი შემიძლია ვთქვა, რომ ჰაერში ჭექა-ქუხილია; ის ვიბრირებს ჩემს სხეულში, ხოლო ჩემი სხვა გრძნობები გუგუნებს. განათება თეთრი და გამჭვირვალეა, ჰაერი კი 65 გრადუსია. ორმოში მოხარშული რეზინის სუნი ასდის, ტკბილი სუნი, რომლის გასინჯვა მინდა. შემდეგ არის მოქმედება: ეკიპაჟი უკან იხევს, ავტოფარეხის კარები ფართოდ იხსნება და ჩვენ ტრასაზე ვართ, Circuit de Barcelona-Catalunya მწირი ნაბიჯებით ჩემს წინ. მანქანა თვალის დახამხამებაში გარბის. ჰამილტონი აადვილებს თავის მანქანას წინ... შემდეგ ის წავიდა 150 mph-ზე.
ლუის ჰემილტონის პირველი წრე 2019 წელს Mercedes F1 Car!
მე დავრჩი ჩემს ადგილზე, გარშემორტყმული სამზარეულოს რეზინის სუნით და მღელვარებით.
ორმოს ეკიპაჟი ზუზუნებს აქტიურობით: ისინი ამოწმებდნენ ახალ ხელსაწყოს, ბატარეით მომუშავე ბრუნვის იარაღს. ამოიღეთ თხილი ბორბლებიდან ჰიდრავლიკური კაბელების გარეშე, რომლებიც სახურავზე ჩამოკიდებულია ბორბლების ყველა კუთხეში მანქანა. ჰიდრავლიკური იარაღი ტრიალებს 19000 ბრ/წთ-ზე და ისინი დაფარულია სენსორებით - ეკიპაჟი არ მეტყვის რამდენი. სიჩქარე თავისთავად გამოწვევაა: ჩამოაგდეთ თხილი და ის იარაღდება, მიწიდან და ჰაერში საათში 50 მილის სიჩქარით. შესაძლოა, ახალმა ინსტრუმენტმა გააადვილოს და დააჩქაროს თხილის გაფხვიერება.
თებერვლის ბოლოა და მე ვარ ტრასაზე, ვუყურებ მსოფლიოში ყველაზე სწრაფ სპორტს, ბოლო დროს ყველაზე დომინანტური გუნდით ისტორია, ურთიერთობა კაცთან, რომელიც საყოველთაოდ მიჩნეულია ყველა დროის ერთ-ერთ უდიდეს მძღოლად - ისეთ ბიჭთან, რომელიც შემთხვევით აღნიშნავს სერფინგი თავის მეგობარ კელი სლეიტერთან ერთად.
მაგრამ მე აქ სპორტული საქმეებისთვის არ ვარ. მე აქ ვარ, რომ ვისაუბრო მონაცემებზე.
როდესაც სპორტი და მონაცემები ერთმანეთს ეჯახება
ათწლეულების წინ სპორტი ნიშნავდა ინდივიდუალურ ან გუნდური სიდიადის აქტებს: სიჩქარეს, ძალას, სისწრაფეს. მაიკლ ჯორდანის ოსტატობას არავითარი კავშირი არ ჰქონდა მყისიერ გამეორებასთან და პუნქტ-ქულის ანალიზთან და ყველაფერი მის თანდაყოლილ უნარებთან. ანალოგიურად, ჯეკ ნიკლაუსი, ან ჯო ნამათი, ან ჯეკი ჯოინერ-კერსი. თანამედროვე სპორტი აძლიერებს ამ ბუნებრივ ნიჭს მონაცემთა ფენით უფრო სქელი, ვიდრე ჟილეტ სტადიონის გარეთ მყოფი ხალხი.
და არ შეიძლება იგნორირება გაუკეთოთ იმას, თუ რამდენად ღრმა გახდა ეს ურთიერთობა წლების განმავლობაში. ბეისბოლი საბერმეტრიით დაიწყო და ფულის ბურთი 2003 წელს; დღეს სტატისტიკოსი მწვრთნელის მარჯვენა ხელია, რომელიც ეხმარება მას ფეხბურთელების თვალში ისე შიმშილით, როგორც ცხენის კუდიანი აღმასრულებლები, რომლებიც განიხილავენ შეძენას. ათ წელზე მეტი ხნის წინ დავწერე ამის შესახებ ლენოვოს წყვილი ტაბლეტი გამოიყენა NBA-მ პოლ პირსის ნახტომის დარტყმების ჩასაწერად. 2013 წლისთვის NBA-ის ნახევარი დარეგისტრირდა SportVu-ზე, რომელიც აგროვებს ყველა მოთამაშისა და ბურთის მდებარეობის მონაცემებს წამში 25-ჯერ. მთელი თამაშის განმავლობაში.
აქ არის ის, რაც შეიძლება არ გესმოდეთ: მონაცემები ფორმულა 1-ის რბოლის სპორტს ისევე აძლიერებს, როგორც თავად მძღოლები.
F1-ის რბოლაში, მსოფლიოში ყველაზე სწრაფი საგზაო რბოლის მანქანები იშლებიან გრან-პრის ტრასებზე, რომლებიც ებრძვიან საოცარ g-ძალებს და ყველაზე მჭიდრო კუთხეებს - ზოგჯერ სასიკვდილო შედეგებით. რა თქმა უნდა, ძალიან მნიშვნელოვანია პარტნიორობა კომპანიებთან, როგორიცაა Pirelli. სწორ საბურავებს შეუძლია ფაქტიურად გადაარჩინოს სიცოცხლე. ასევე შესაძლებელია სწორი მონაცემები, რის გამოც Mercedes-AMG Petronas-ის გუნდს აქვს გარიგებები ისეთ კომპანიებთან, როგორიცაა Epson, Hewlett-Packard Enterprise და Qualcomm.
სენსორების წარმოუდგენელი მასივი ყველა მანქანას ფარავს, მართლაც, ისინი ყველა კომპონენტშია გამომცხვარი - საბურავებიც კი ჩაშენებული სენსორებითაა შემოსილი. ეკიპაჟი ამოიღებს 2 ტბ მონაცემს მანქანიდან რბოლის ერთ კვირაში. საბურავების დნობის წერტილი იზომება ინტეგრირებული სენსორებით. ბილიკის დამწვრობა გაანალიზებულია და ჩაიწერება თერმოგრაფიული კამერებით წინა ცხვირის კონუსის ქვეშ. და Qualcomm-ის წყალობით, მოწინავე რადიოები, რომლებიც იყენებენ სიხშირეებისა და ტექნოლოგიების მასივს, ამ მონაცემებს გადასცემენ მონაცემთა ამომხტარ საწყობებში მყისიერი ანალიზისთვის.
„უფრო და უფრო მეტად ვხედავთ გამოთვლითი და ადამიანის ელემენტის გაერთიანებას. ხელოვნური ინტელექტი უკეთ გვეხმარება მანქანის მუშაობის გაგებაში“, - გვითხრა ტომ ფიცპატრიკმა Mercedes-AMG Petronas Motorsport-თან ერთად.
მონაცემები გუნდს საშუალებას აძლევს ზუსტად დაადგინოს პრობლემები, პირველი ნაბიჯი მათ გამოსასწორებლად. გასულ წელს სინგაპურის ტრასაზე, ვალტერი ბოტასმა - გუნდთან ერთად კიდევ ერთი მძღოლი - ჩიოდა, რომ ძრავა გარკვეულ ადგილზე ცვიოდა. ინჟინრებს არ დაუჯერეს, ამიტომ მან გამოიყენა საჭის "რეკორდის" ფუნქცია, რათა აღენიშნა ზუსტი ადგილი ტრასაზე, სადაც ეს მოხდა. ინჟინრებმა გადააფარეს მონაცემები ორი წრედან და იპოვეს ზუსტი 12 მიკროწამი, რომლის დროსაც ძრავა ამოვარდა: თურმე, სინგაპურში ბილიკი გადის მეტროს სისტემაზე და მათ სჭირდებოდათ სენსორის უკეთ დაცვა ჩარევისგან, რათა გამოესწორებინათ პრობლემა. ეს არის თქვენთვის მონაცემთა ძალა.
მაგრამ თავად მძღოლები? ისინი ყოველთვის ასე არ არიან დაინტერესებულნი მონაცემების მიმართ, რაც შეიძლება იყოს ორმაგი მახვილი. ჰკითხეთ ჰამილტონს.
”მე ძალიან ძველი სკოლა ვარ. მე მირჩევნია ის მონაცემების გარეშე“, - განუცხადა მან Digital Trends-ს. ”ეს თითქმის ისეთივეა, როგორც გულისცემის მონიტორი ჩართული. წრეში ათასობით სხვადასხვა სენსორია და ისინი ფაქტიურად ჩაწერენ თქვენს გულისცემას. თქვენ მიერ გამოყენებული ყოველი დარტყმა, ყოველი წყვეტის წერტილი, რომელსაც იყენებთ, ყოველი მრუდი, რომელსაც იყენებთ.” და ეს მონაცემები ნაწილდება მათ შორის თანაგუნდელები - სხვას გაუადვილებს ჰამილტონის თანდაყოლილი შესაძლებლობების დაუფლებას, აღიარა მან მრისხანედ.
”მაგრამ ტექნოლოგია არის გასაოცარია, როგორ არის დაწინაურებული, ”- აღიარებს ის. ”თუ ჩვენ არ გვქონდა ყველა ეს მონაცემი, ჩვენ არ შეგვიძლია წინსვლა.” მას განსაკუთრებით აინტერესებს ჰიდრავლიკური დიფერენციალური მონაცემები, რომელიც აკონტროლებს ბრუნვას დამოუკიდებლად უკანა საბურავებზე.
„წრეში ათასობით სხვადასხვა სენსორია და ისინი ფაქტიურად ჩაწერენ თქვენს გულისცემას. “
„ჩემს ინჟინერთან ვჯდები და უნდა გავიგო. ასე რომ, მე არ მაქვს დიპლომი, მაგრამ ძირითადად მაქვს დიპლომი ინჟინერიის ამ ნაწილში, შემიძლია ჩემი მანქანის ინჟინერია. ” ჰემილტონს სურს, რომ მანქანამ გარკვეული გზით უპასუხოს. ეს არ არის. ინჟინრებთან ერთად ის სწავლობს მონაცემებს, ათვალიერებს ციფრებს, პოულობს ერთ პატარა ნაწილს, რომლის გადატრიალებაც შეუძლია და მოქმედებს მასზე.
"ისინი დაბრუნდებიან ქარხანაში და გადაამუშავებენ ზოგიერთ ნივთს - და შეუძლებელს გახდებიან შესაძლებელი", - თქვა ჰამილტონმა.
გაიცანი მანქანა
ის მანქანა, რომელიც ადრე ამოვარდა ორმოდან? ახალი მანქანაა. AMG Petronas-მა 18 თვე დახარჯა მის დიზაინზე, ბოლო რამდენიმე სტრესის ტესტირებაზე და დახვეწა სიმულაციებისა და ვირტუალური ტრეკის ტესტირების გზით. ახლა ჩვენ მივედით იმისთვის, რომ დავინახოთ, რომ მან საბოლოოდ გაიარა თავისი ტემპები ბარსელონაში წინასასეზონო ტესტირების დროს.
ყველაფერი F1-ის შესახებ არის ლოგისტიკური გამოწვევა, მანქანიდან მონაცემების გადატანიდან დაწყებული, თავად მანქანის უბრალოდ გადაადგილებამდე. სატრანსპორტო საშუალების ტრანსპორტირების გარდა (თვითმფრინავით), გუნდი აგზავნის დაახლოებით 40 ტონა აღჭურვილობას მთელს მსოფლიოში. ავტოფარეხი აშენებულია რბოლამდე, ერთი კვირით ადრე. ის იშლება და გადაყვანილია შემდეგ ტრასაზე მოცემული მოვლენის დასრულებისთანავე.
F1-ისთვის საბურავები ისე იკვრება ჩვილებისთვის: ისინი ცხოვრობენ გახურებულ ელექტრო საბნებში - 100 გრადუსი ცელსიუსით წინა, 80 გრადუსი უკანა. (ნამდვილად!) ეს თითქმის ისეთივე ცხელია, როგორც მდუღარე წყალი, რაც რეზინის ლამაზად და რბილს ხდის და ასფალტში ჩადის. თავად საბურავებში ჩაშენებული სენსორები აბრუნებენ მონაცემებს გზის, მოჭიდების და ა.შ.
Pirelli, F1-ის საბურავების ერთადერთი მიმწოდებელი, მოაქვს საბურავების სამ სხვადასხვა ნაერთს ყველა რბოლაში. რბილი საბურავები უფრო მეტ ძალას იძლევა, მაგრამ დიდხანს არ გაძლებს; უფრო რთული საბურავები იძლევა უკეთეს შესრულებას, მაგრამ არ გვთავაზობენ ამდენ სისწრაფეს. გგონია არ აქვს მნიშვნელობა? არსებობს დაახლოებით 0,6 ან 0,7 წამის განსხვავება მოცემულ ტრასაზე, საბურავის სიმტკიცეზე დაყრდნობით. და ამ ტიპის განსხვავება არის ზუსტად ის, რის გამოც ყველა ეს მონაცემი მიზნად ისახავს გამოაშკარავდეს: ცხვირის რომელი კონუსი ამცირებს წევას წამის ნაწილზე? რამდენად ეხმარება მონაცვლეობით მოცემულ წერტილში ცოტა მეტი საწვავის შეყვანა? წამის ყოველი ნაწილი აზრიანია, რაც ნიშნავს, რომ მონაცემების ყოველი წამი ფასდაუდებელია. შარშან მოულოდნელად თოვდა და გუნდმა დაკარგა მონაცემების მთელი დღე, ლამაზი, მაგრამ გულისამაჩუყებელი მარცხი.
მაშ, რა მონაცემების დაჭერა ხდება?
Circuit de Barcelona Catalunya (მოკლედ კატალუნია) არის მონაცემთა გადაცემის ძალიან კარგი წრე, რომელიც აერთიანებს სწორ მონაკვეთებს. მძღოლებს შეუძლიათ დაძვრენ მაღალი სიჩქარის მოსახვევებით და უფრო ნელი ტექნიკური განყოფილებებით – ყველაფერი, რაც მონაცემთა დამხმარეს სჭირდება მის შესანახად. საჭიროება. განვიხილოთ პირველი შემობრუნება, ყველაზე მძიმე დამუხრუჭების წერტილი, რომელიც მიჰყვება უშუალოდ ფინიშის ხაზის შემდეგ. დაჭერით მუხრუჭები და მანქანა 210 კმ/სთ სიჩქარიდან ქვევით 150-მდე, 90 გრადუსიანი მარჯვნივ შემობრუნებისთვის. მეორე და მესამე მოსახვევებში ისევ დაარტყით გაზს და მანქანა წინ ხტება, როცა ტრასას ეხუტება, ცენტრიდანული ძალები გიჟური დემონებივით აჭრიან მანქანას.
მოულოდნელად, მძღოლი უძლებს 5,5 გ-ს - სიმძიმის ძალას ხუთნახევარჯერ აღემატება.
თუ გაგიმართლათ და დატოვოთ პლანეტა კოსმოსურ ხომალდზე, საქმე გექნებათ 3G-ებთან. F1-ის მძღოლებმა თითქმის ორჯერ მეტი უნდა გაუძლონ. რას უშლის ეს სხეულს? და ასევე მნიშვნელოვანია, როგორ უმკლავდება მანქანა მას? როგორ მუშაობს სხვადასხვა ნაწილები - საბურავები, ცხვირის კონა, 1500 ან მეტი ფუნტი, რომლებიც ქმნიან F1 სარბოლო მანქანას (მძღოლის ჩათვლით)? სენსორების ფართო სპექტრის მეშვეობით AMG Petronas ზომავს და ჩაწერს ყველაფერს, რათა გაარკვიოს.
სად მიდის მონაცემები? ორმოში არის მონაცემთა შენახვის ყველაზე მოწინავე სისტემა, რომელიც ოდესმე გინახავთ: ზედმეტი სუფთა საცავი SAN-ები, თაროები სავსე მასივებით, რომლებიც აშენებულია 3,6 ტბ ფლეშ დრაივებიდან, ჯამში 40-დან 60 ტერაბაიტამდე, კრიტიკული ინფორმაციის სინქრონიზებული SAN-ებს შორის (მაღალი ხელმისაწვდომობა და ეს ყველაფერი კარგი). „საცავის რაოდენობა, რომელიც ჩვენ გვაქვს, დამაფიქრებელია“, მითხრა გუნდის ერთ-ერთმა წევრმა.
ძნელი წარმოსადგენია, რამდენად ფასდაუდებელია ეს მონაცემები, ამიტომ გაითვალისწინეთ ეს ფაქტი: გუნდი განაახლებს მანქანის ნაწილს ან აუმჯობესებს ეფექტურობას ყოველ 20 წუთში მასზე დაყრდნობით. გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს მონაცემების ადგილზე ლაბორატორიაში რაც შეიძლება სწრაფად მიღებას. 5 გიგაჰერციანი ქსელის გამოყენებით, AMG Petronas-ს შეუძლია მონაცემთა გადმოტვირთვა დაიწყოს, როცა მანქანა შემობრუნებას ახვევს და ორმოს ეკიპაჟს უახლოვდება. როდესაც მანქანა ჩადის, ქსელი გადადის ადგილობრივ 60 გჰც Wi-Fi ქსელზე (ტექნოლოგია სახელად WiGig), რომელიც იყენებს იმავე არალიცენზირებულ სპექტრს, რომელიც 5G შექმნილია იმისთვის, რომ ისარგებლოს, განმარტა კელებ ბანკმა, მარკეტინგის უფროსმა მენეჯერმა Qualcomm-ის Wi-Fi გუნდში.
”ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ 10 გბიტი/წმ, ძალიან დაბალი შეყოვნებით, როგორც შენარჩუნებული 10 ms-ზე,” - თქვა ბანკმა.
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, იმ 5G ტელეფონს, რომელსაც უყურებდით? ეს არ არის მხოლოდ
„არასდროს ბერდება, ყოველწლიურად ცდილობს მანქანა სპეციალურ ფანჯარაში ჩასვას ლიმიტის მიღმა. მე არ ვფიქრობ, რომ ამას ვერასდროს შევძლებ."
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Insta360 კამერები სწრაფად ატარებენ მონაკოს F1 ტრასას
- Porsche გამოიყენებს უგულებელყოფილი F1 ტექნოლოგიას ახალი ჰიბრიდული სუპერმანქანისთვის, ნათქვამია მოხსენებაში
- ფორმულა 1 აჩვენებს თავის 2021 წლის დიზაინს, ცვლის წესებს სათამაშო მოედნის დასაბალანსებლად
- Acronis ეხმარება ფორმულა E-ს გუნდებს დაიცვან პოტენციურად რბოლაში გამარჯვებული მონაცემები
- არ დაიჯერებთ, რამდენად სწრაფად შეცვალა Red Bull-მა ოთხივე საბურავი ამ F1 მანქანაზე
