შეერთებულ შტატებში ბოლო სასიკვდილო სროლების ფონზე, პედაგოგები, მშობლები და უსაფრთხოების ექსპერტები ეძებენ ტექნოლოგიას პრობლემის გადაჭრაში. წინა პლანზე არის გამოყენება ხელოვნური ინტელექტი.
შინაარსი
- ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მინიშნებების მოსაძებნად
- ნიშნავს თუ არა გაზრდილი უსაფრთხოება ნაკლებ კონფიდენციალურობას?
- AI არის ინსტრუმენტი და არა გამოსავალი
"ჩვენი მიზანია დავრწმუნდეთ, რომ ბავშვს არასოდეს მოუნდეს იარაღის მიტანა სკოლაში", - სიუზი ლოფლინი, თანადამფუძნებელი და მთავარი საბჭო. ცეცხლის ქარიშხალიამის შესახებ კრიზისის მართვის ფირმამ განაცხადა. ამ მიზნით, ალაბამას უნივერსიტეტის უწყვეტი განათლების სკოლასთან პარტნიორობით, კომპანიას აქვს შეიმუშავა პრევენციის პროგრამა, რომელიც ეძებს ადრეულ გამაფრთხილებელ ნიშნებს ბავშვებში, რომლებიც შესაძლოა მომავალში ჩადენის რისკის ქვეშ იყვნენ ძალადობრივი ქმედებები.
სახელწოდებით BERTHA, ქცევითი რისკის საფრთხის შეფასების პროგრამისთვის, იდეა წარმოიშვა 2007 წლის მასობრივი სროლის შედეგად ვირჯინია ტექში, როდესაც 32 ადამიანი მოკლეს - ერთ-ერთი ყველაზე მომაკვდინებელი აშშ-ს ისტორიაში. თებერვალში, ფლორიდაში, პარკლენდში, მარჯორი სტოუნმენ დუგლასის საშუალო სკოლაში მომხდარმა სროლამ, რომლის შედეგადაც 17 ადამიანი დაიღუპა. ყურადღება ამ საკითხზე, რომელიც კიდევ ერთხელ გაამახვილა მაისში, ტეხასის სანტა ფეს საშუალო სკოლაში სროლით, სადაც 10 სტუდენტი და მასწავლებელი მოკლეს.
დაკავშირებული
- ემოციების აღმძვრელი A.I. აქ არის და ეს შეიძლება იყოს თქვენს შემდეგ სამუშაო ინტერვიუში
- ა.ი. ასისტენტებს შეუძლიათ შეავსონ ვირტუალური საკლასო ოთახებით შექმნილი ხარვეზები
- Clearview AI-ს კლიენტთა სია მოიპარეს. შეიძლება შემდეგი იყოს მისი სახეების მასიური მონაცემთა ბაზა?
სკოლაში სროლის მსხვერპლი 1989 წლიდან, წყარო: დედა ჯონსი
| ინციდენტი | ფატალური შემთხვევები | დაშავებული | სულ მსხვერპლი | წელიწადი |
| სანტა ფე საშუალო სკოლაში სროლა (სანტა ფე, ტეხასი) | 10 | 13 | 23 | 2018 |
| მარჯორი სტოუნმენ დუგლასის საშუალო სკოლაში სროლა (პარკლენდი, ფლორიდა) | 17 | 14 | 31 | 2018 |
| Umpqua Community College სროლა (როზბურგი, ორეგონი) | 9 | 9 | 18 | 2015 |
| მერისვილ-პილჩაკის საშუალო სკოლაში სროლა (მერისვილი, ვაშინგტონი) | 5 | 1 | 6 | 2014 |
| ისლა ვისტას მასობრივი მკვლელობა (სანტა ბარბარა, კალიფორნია) | 6 | 13 | 19 | 2014 |
| სენდი ჰუკის ელემენტარული ხოცვა-ჟლეტა (ნიუტაუნი, კონექტიკუტი) | 27 | 2 | 29 | 2012 |
| ოიკოსის უნივერსიტეტის მკვლელობები (ოკლენდი, კალიფორნია) | 7 | 3 | 10 | 2012 |
| ჩრდილოეთ ილინოისის უნივერსიტეტის სროლა (DeKalb, ილინოისი) | 5 | 21 | 26 | 2008 |
| ვირჯინიის ტექნიკური ხოცვა-ჟლეტა (ბლექსბურგი, ვირჯინია) | 32 | 23 | 55 | 2007 |
| ამიშების სკოლაში სროლა (ლანკასტერის ოლქი, პენსილვანია) | 6 | 5 | 11 | 2006 |
| წითელი ტბის ხოცვა-ჟლეტა (წითელი ტბა, მინესოტა) | 10 | 5 | 15 | 2005 |
| კოლუმბინის საშუალო სკოლაში ხოცვა-ჟლეტა (ლიტლტონი, კოლორადო) | 13 | 24 | 37 | 1999 |
| ტურსტონის საშუალო სკოლაში სროლა (სპრინგფილდი, ორეგონი) | 4 | 25 | 29 | 1998 |
| ვესტსაიდის საშუალო სკოლის მკვლელობები (ჯონსბორო, არკანზასი) | 5 | 10 | 15 | 1998 |
| ლინდჰერსტის საშუალო სკოლაში სროლა (ოლივეჰერსტი, კალიფორნია) | 4 | 10 | 14 | 1992 |
| სროლა აიოვას უნივერსიტეტში (აიოვას სიტი, აიოვა) | 6 | 1 | 7 | 1991 |
| სტოკტონის სკოლის ეზოში სროლა (სტოკტონი, კალიფორნია) | 6 | 29 | 35 | 1989 |
რისკის შეფასების პროგრამა ჩაფიქრებულია, როგორც უსაფრთხოების ბადე ბავშვების დასაჭერად, რომლებსაც შეიძლება დასჭირდეთ დახმარება და ჩარევა, სანამ ისინი გახდებიან სუიციდური ან ძალადობრივი. როგორც აჩვენა ყოველი წინა ინციდენტის შემდეგ, ადმინისტრატორებს, მშობლებსა და სტუდენტებს აინტერესებთ, რატომ მოსწონს ადრეული გამაფრთხილებელი ნიშნები კიბერბულინგი, მინიშნებები იარაღზე და მითითებები კოლუმბინის საშუალო სკოლაში სროლაზე კოლორადოში, 1999 წელს - არ შენიშნა ადრე.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მინიშნებების მოსაძებნად
გამოწვევა იყო ფორუმებსა და სოციალურ ქსელებში წარმოქმნილი მონაცემების მთების გარჩევის სირთულე მედიის ანგარიშები იპოვონ რამდენიმე ნემსი, რამაც შეიძლება გააფრთხილოს სკოლის მრჩეველი ან ფსიქოლოგი, რომ ბავშვი არის უბედურება. ასე რომ, ინტერნეტში ასეთი მინიშნებების გასაფილტრად, ადმინისტრატორები იყენებენ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს.
”ჩვენი მიზანია დავრწმუნდეთ, რომ ბავშვს არასოდეს სურს სკოლაში იარაღის მიტანა.”
"ჩვენ ვართ ხელოვნური ინტელექტის კომპონენტი", - განმარტა მინა ლუქსმა, ნიუ-იორკში დაფუძნებული Meelo Logic-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი. მისი კომპანია მუშაობს BERTHA პროგრამაზე Firestorm-თან ერთად, რათა შეასრულოს პირველადი მძიმე აწევა დახარისხება, რაც ცნობილი გახდა, როგორც დიდი მონაცემები. ”ჩვენი აქცენტი არის ცოდნის ავტომატიზაცია კონტექსტის გასაგებად.”
Meelo-ს პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია კომენტარებისა და განცხადებების თავდაპირველი წყაროს მიკვლევა. კომპანია ამ პროცესს მოიხსენიებს, როგორც მიზეზობრივ მსჯელობას, მაგრამ ეს უფრო ანალოგიურია პაციენტის ნულის პოვნასთან, თავდაპირველ ინდივიდთან, რომლის შესახებაც შესაძლოა ვინმემ გამოთქვა შეშფოთება.
„ჩვეულებრივ, თავდაპირველი აფეთქება ხდება ინტერნეტში და ისინი მიზანმიმართულად აქვეყნებენ ამას - ეს შეიძლება იყოს დახმარების მოწოდება“, - განმარტა ჰარტ ბრაუნმა, Firestorm-ის დირექტორმა. ”და შემთხვევების 80 პროცენტში, სულ მცირე, ერთმა სხვა ადამიანმა იცის, ასე რომ, მაშინაც კი, თუ პირველი პოსტი პირადია, სავარაუდოდ, ვინმე სხვა გააკეთებს მას.”
AI პროგრამა უზრუნველყოფს თავდაპირველ სკრინინგს, გამოყენებული ჟარგონის ტერმინების, კონტექსტის, მდებარეობისა და დაკავშირებული ბმულების საფუძველზე. შემდეგ, Firestorm-ის BERTHA დაფა მონიშნავს აქტივობას შესაძლო ჩარევისთვის. ეს არის სადაც ადამიანები - მრჩევლები, მასწავლებლები, ფსიქოლოგები - იღებენ მონაწილეობას იმის შესაფასებლად, არის თუ არა რეალური საფრთხე, სჭირდება თუ არა ბავშვს დამატებითი ყურადღება, რადგან ავლენს ბრაზს ან სუიციდის მიდრეკილებებს, ან თუ აქტივობა არის კეთილთვისებიანი.
გამოწვევა იყო ფორუმებსა და სოციალურ მედიაში გენერირებული მონაცემების მთების გარჩევის სირთულე.
”მაგრამ გადაწყვეტილების მიღებაზე პასუხისმგებელი არავინაა”, - თქვა ბრენდა ტრუელოვმა, უნივერსიტეტის პროგრამის ადმინისტრატორმა. ალაბამადან, რომელიც მუშაობდა Firestorm-თან პროგრამაზე და ასოცირებულ ელექტრონული სწავლების პროგრამაზე მასწავლებლებისთვის მთელი ქვეყნის მასშტაბით. "ერთმა ადამიანმა შეიძლება რაღაც გამოტოვოს, ამიტომ ეს ადამიანების გუნდია, რომელიც გადაწყვეტს რა გააკეთოს."
Truelove-მა აღნიშნა, რომ პროგრამა ეფუძნება მასწავლებლების, სასამართლო ფსიქოლოგების და სხვა ექსპერტების გამოცდილებას, რათა შეიქმნას ფორმულა პოტენციურ კრიზისებთან გამკლავებისთვის.
ნიშნავს თუ არა გაზრდილი უსაფრთხოება ნაკლებ კონფიდენციალურობას?
მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალია მომავალში სკოლაში სროლების თავიდან აცილება შეიძლება პერსპექტიული იყოს, ასეთი თვალყურის დევნება და მონაცემთა ანალიზი იწვევს გარდაუვალ შეშფოთებას კონფიდენციალურობისა და სიზუსტის შესახებ და უგულებელყოფს თუ არა უსაფრთხოებას რაიმე შეშფოთებას.
ბრაის ალბერტი, მარჯორი სტოუნმენ დუგლასის საშუალო სკოლის მეცხრე კლასის მოსწავლე, მესამე სართულის დერეფანში იმყოფებოდა, როცა მსროლელმა მოსწავლეებზე სროლა დაიწყო. როდესაც ალბერტმა დაინახა, რომ მკვლელი დარბაზში ჩამოდიოდა, მასწავლებელმა ალბერტი საკლასო ოთახში შეუშვა და ის გადარჩა. ამ გამოცდილებიდან მას შემდეგ შეიცვალა აზრი კონფიდენციალურობის შესახებ.
„ადრე მე ვამბობდი, არ შეხვიდე ჩემს საქმეებში“, - განუცხადა ალბერტმა Digital Trends-ს იმის შესახებ, რომ ხელისუფლება თვალყურს ადევნებს მის გამოყენებას სოციალური მედიის შესახებ. ”მაგრამ ახლა, მე მთლიანად შევიცვალე ჩემი აზრი.”
Meelo's Lux-მა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის პროგრამებს არ აქვთ წვდომა კერძო ანგარიშებზე; ყველა ინფორმაცია საჯაროა. Firestorm's Loughlin-მა ხაზი გაუსვა იმ ფაქტს, რომ ისინი თავად არ აგროვებენ და არ ინახავენ მონაცემებს. მას აწარმოებს ცალკეული სკოლები, რომლებსაც უკვე აქვთ მოსწავლეთა ჩანაწერების შენახვის გამოცდილება. (Firestorm იხდის ლიცენზიის გადასახადს 2,500 აშშ დოლარის ოდენობით თითო სკოლაში, ხოლო ალაბამას უნივერსიტეტი გთავაზობთ უფასო ონლაინ ტრენინგ კურსს Alabama K-12 მასწავლებლებისთვის. სკოლებს ასევე შეუძლიათ უფასოდ იმუშაონ ადრეული გაფრთხილების პროექტებზე Firestorm-ის ძირითადი ცხრაეტაპიანი ფორმულის გამოყენებით ასეთი პროგრამების დასამყარებლად.)
ლუქსი აღიარებს, რომ ენის დახვეწილობა, როგორიცაა სარკაზმი, შეიძლება იყოს გამოწვევა ნებისმიერი AI კვლევისთვის. Meelo ყურადღებას ამახვილებს ტექსტურ ანალიზზე, ვიდრე სხვა AI კომპანიების გამოსახულების ანალიზზე. კორტიკას მსგავსად, სწავლა. მიუხედავად ამისა, არის ადგილი არასწორი ინტერპრეტაციისთვის, თუნდაც ადამიანების მონაწილეებისთვის.
"ძნელია ემოციების მიღება მესიჯის საშუალებით", - აღიარა ალბერტმა.
მეორეს მხრივ, უპასუხისმგებლო პროგრამა არ უკრავს ფავორიტებს და არ უგულებელყოფს ემოციურ ან ქცევით ცვლილებებს, რაც შეიძლება მიუთითებდეს, რომ პრობლემები წინ არის.
ხელოვნური ინტელექტი ჯერ კიდევ მხოლოდ საწყისი ფილტრი ან ინსტრუმენტია მომავალი სკოლის სროლების შესაჩერებლად.
”საბოლოოდ, ეს შეიძლება იყოს უფრო ზუსტი, რაც შეიძლება მეტი მიკერძოების აღმოფხვრა”, - თქვა Firestorm-ის ბრაუნმა. HR ადამიანმა ან მრჩეველმა შეიძლება მინიმუმამდე დაიყვანოს ადამიანის ემოციური აფეთქებები, მაგალითად, თქვას, რომ ეს ყოველთვის ხდება. მოციმციმე კომპიუტერი ასეთ საბაბს არ იძლევა.
”მაგრამ მაინც მოითხოვს ადამიანურ შეხებას, რომ გაჰყვეს ამ ადამიანთან ინტერვიუს”, - თქვა ბრაუნმა. ”კომპიუტერი არ განსაზღვრავს, ესაჭიროება თუ არა ამ ადამიანს გაძევება თუ კონსულტაცია.”
AI არის ინსტრუმენტი და არა გამოსავალი
Digital Trends-ის ყველა ექსპერტი ამ ისტორიისთვის ხაზს უსვამდა იმ ფაქტს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ჯერ კიდევ მხოლოდ საწყისი ფილტრი ან ინსტრუმენტია მომავალი სკოლაში სროლების შესაჩერებლად. მას შეუძლია შექმნას გაფრთხილებები რისკის ქვეშ მყოფი ბავშვების შესახებ, მაგრამ მას არ შეუძლია აცნობოს მასწავლებლებს როგორ, როდის ან თუნდაც უნდა ჩაერიონ. სკოლებს ჯერ კიდევ სჭირდებათ ექსპერტთა საკუთარი გუნდი - მასწავლებლებიდან, რომლებიც იცნობენ სტუდენტებს და დამთავრებული ფსიქოლოგებით დამთავრებული - და, სავარაუდოდ, კვლავაც სჭირდებათ ისინი.
”სტატისტიკა აჩვენებს, რომ სკოლაში ყოველი სროლის დროს, უფრო მაღალია სხვა სკოლაში სროლის ალბათობა”, - თქვა ლუქსმა.
საბოლოო ჯამში, ადამიანის ელემენტი ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორია. ”დაელაპარაკე ხალხს და სთხოვე დახმარება”, - თქვა ალბერტმა. "ნუ შეგეშინდებათ დახმარების თხოვნა."
რედაქტორების რეკომენდაციები
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ჰგონია, რომ ღმერთია
- რატომ შეიძლება რობოტებისთვის დამალვაში თამაშის სწავლება იყოს შემდეგი თაობის A.I.
- ა.ი. შეიძლება დაეხმაროს ფილტვების რენტგენის სხივებში კორონავირუსის დამახასიათებელი ნიშნების აღმოჩენაში
- გაფილტვრა პოზიტივის მიხედვით: ეს ახალი A.I. შეუძლია ონლაინ კომენტარების თემების დეტოქსიკაცია
- ჭკვიანი A.I. სხეულის კოსტუმებმა შეიძლება გამოავლინოს, როდის უვითარდებათ ბავშვებს მოძრაობის პრობლემები
