კომუნიკაციის კოდის დარღვევა
ოდესმე გსურდათ იცოდეთ რას ამბობენ ცხოველები? დელავერის უნივერსიტეტის ნეირომეცნიერებმა დიდი ნახტომი მიიღეს ბგერების გაშიფვრაში შექმნილია ერთი კონკრეტული ცხოველის მიერ ისე, რომ უფრო ახლოს მიგვიყვანს, ვიდრე ვინმემ ასე მიაღწია შორს. სადავო ცხოველი? თავმდაბალი თაგვი.
თაგვის ვოკალიზაციების შესასწავლად გუნდმა შეაგროვა მონაცემები ოთხი თაგვისგან შემდგარი ჯგუფის - ორი მამრი და ორი ქალი - ურთიერთქმედების შედეგად. ისინი ერთდროულად ხუთი საათის განმავლობაში ურთიერთობდნენ პალატაში, რომელიც აღჭურვილი იყო რვა მიკროფონით და ვიდეოკამერით. საერთო ჯამში, მკვლევარებმა დააფიქსირეს შეტაკებები სულ 44 თაგვს შორის. დაწყებული უზარმაზარი რაოდენობით ვიდეო და აუდიო მონაცემებით, მკვლევარებმა შემდეგ გამოიყენეს მანქანა სწავლის A.I. სისტემის შემუშავება, რომელსაც შეუძლია კონკრეტული ბგერების დაკავშირება განსხვავებულ ცხოველებთან ქცევები. მოკლედ, შეიძლებოდა გაერკვია, რომელი თაგვი ცახცახებდა, სად და რა სცენარით.
რეკომენდებული ვიდეოები
„თაგვის ვოკალიზაცია კონკრეტულ ქმედებებთან დასაკავშირებლად, ჩვენ გვჭირდებოდა მრავალი ტექნოლოგიური წინსვლა“, - ამბობს დელავერის უნივერსიტეტის ნეირომეცნიერი.
ჯოშუა ნეუნუბელი განუცხადა Digital Trends-ს. „პირველ რიგში, ჩვენ უნდა შეგვეძლოს კონკრეტული ვოკალიზაციის მინიჭება ცალკეულ თაგვებზე, რომლებიც სოციალურად ურთიერთქმედებენ. ამისათვის ჩვენ შევიმუშავეთ ხმის წყაროს ლოკალიზაციის სისტემა, რომელიც ერთდროულად წერდა მაუსს ულტრაბგერითი ვოკალიზაცია რვა სხვადასხვა მიკროფონზე, ასევე თაგვების პოზიცია ა ვიდეო კამერა."მიკროფონებისა და კამერების კომბინაციამ გუნდს საშუალება მისცა შეეფასებინა ადგილი, სადაც გამოიცა კონკრეტული ვოკალური სიგნალი და შემდეგ მიენიჭებინა სიგნალი კონკრეტულ მაუსზე. მას შემდეგ, რაც მათ შეძლეს კონკრეტული ცხოველებისთვის ვოკალიზაციის მინიჭება, გუნდმა გამოიყენა უკონტროლო სწავლის ალგორითმი, რომელიც აჯგუფებს მსგავსი მახასიათებლების მქონე ელემენტებს მათი კატეგორიზაციისთვის. და ბოლოს, მათ გამოიყენეს ინსტრუმენტი სახელწოდებით JAABA, the ჯანელია ცხოველთა ქცევის ავტომატური ანოტატორი, ავტომატურად ამოიღოთ კონკრეტული სოციალური ქცევები მაღალი ერთგულებით.
„ეს არ არის აუცილებლად მთარგმნელობითი ინსტრუმენტი თავისთავად, მაგრამ ეს არის ინსტრუმენტი, რომელიც გვეხმარება თაგვის სოციალური ქცევების ინტერპრეტაციაში“, - თქვა ნეუნუებელმა. ”თუმცა, როგორც ითქვა, თაგვები კარგი მოდელებია სოციალური ქცევის ნერვული საფუძვლის გასაგებად, რამაც შეიძლება საბოლოოდ მოჰფინოს ნათელი, თუ როგორ ფუნქციონირებს ადამიანის ტვინის სქემები.”
ნაშრომი არის ჟურნალებში გამოქვეყნებული ორი ახალი ნაშრომის საგანი ბუნების ნეირომეცნიერება და სამეცნიერო მოხსენებები. ორივე ნაშრომი ასახავს სამუშაოს სხვადასხვა ასპექტს იმის შესახებ, თუ როგორ აყალიბებს კომუნიკაცია სოციალურ ქცევას და ნერვულ ქსელებს, რომლებიც კოდირებენ ამ ინფორმაციას.
როგორც Neunuebel ამბობს, მათ არ აქვთ შემუშავებული სრულფასოვანი ადამიანიდან თაგვის თარგმნის ინსტრუმენტი. მიუხედავად ამისა, ეს ნამუშევარი - მსგავს კვლევასთან ერთად ცხოველების კომუნიკაცია, როგორიცაა დელფინები - რა თქმა უნდა, გვაახლოებს ცხოველების ჩეთის დახვეწილობის გაგებასთან.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ოპტიკური ილუზიები დაგვეხმარება შემდეგი თაობის ხელოვნური ინტელექტის შექმნაში
- ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
- Nvidia-ს უახლესი A.I. შედეგები ადასტურებს, რომ ARM მზად არის მონაცემთა ცენტრისთვის
- Nvidia აქვეითებს A.I-ში შესვლის ბარიერს. Fleet Command-ით და LaunchPad-ით
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? გუგლი ასე ფიქრობს
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
