მონოქრომული ფოტოების შეღებვა არის პრაქტიკა, რომელიც თარიღდება ფოტოგრაფიის ადრეული დღეებიდან. ფერადი ფოტოგრაფია მიუწვდომელი იყო მომხმარებლების უმეტესობისთვის 1940-იან წლებამდე, საზოგადოების წევრები, რომლებსაც სურდათ ფოტოების რეალობის გაძლიერება, ხშირად ცდილობდნენ ხელით შეღებვას, როგორც ალტერნატივას. ეს იყო წარმოუდგენლად შრომატევადი ძალისხმევა, რომელიც მოიცავდა აკვარელებს, ზეთებს ან პასტელს - და შედეგები, მიუხედავად იმისა, რომ, რა თქმა უნდა, გამორჩეულია, სულაც არ გამოიყურებოდეს ისეთი რეალისტური, როგორიც შეიძლება იყოს მათი შემქმნელები იმედოვნებდა.
შინაარსი
- პანდემიური პროექტი
- როგორ მუშაობს Colorize_bot
- წარმატების საზომი
დღეს შავ-თეთრი სურათების სრულ ფერად ფოტოებად გადაქცევა ბევრად უფრო ადვილია – და შედეგები ბევრად, ბევრად უკეთესი. რამდენად ადვილია? ყველაფერი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის Twitter-ზე მონოქრომული სურათის გამოქვეყნება ან დაფიქსირება და მასზე პასუხის გაცემა @colorize_bot. მოფერებითი კაპიტანი პლანეტის გამოძახების მსგავსად, Colorize_bot - როგორც ცნობილია - მყისიერად ამოქმედდება თავისი ციფრული Crayolas-ით. ტოვებს მომხმარებელს ახლად მრავალფეროვან სურათს და მხიარულს: „რა თქმა უნდა, სასიამოვნოა დაგეხმაროთ!“ ეს ყველაფერი მხოლოდ რამდენიმე სივრცეში ხდება წამი.
რეკომენდებული ვიდეოები
და თქვენ გყავთ 21 წლის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ინჟინერიის სტუდენტი ეკვადორიდან - და რამდენიმე ნიჭიერი A.I. ხელსაწყოები - მადლობა გადაგიხადოთ.
დაკავშირებული
- Facebook-ის ახალი გამოსახულების ამომცნობი A.I. ვარჯიშობს ინსტაგრამის 1 მილიარდ ფოტოზე
- უკან დაიხიეთ, ფოტო ქურდები: Flickr აფრთხილებს ფოტოგრაფებს Pixsy-ით სურათების მოპარვის შესახებ
პანდემიური პროექტი
„Colorize_bot უდავოდ ჩემი საუკეთესო პროექტია“, განუცხადა Digital Trends-ს შემქმნელმა ჯეოვანი ზამბრანომ.
ისევე როგორც ბევრი პროექტი, რომელიც ახლა ტრიალებს, Colorize_bot ციფრულ ცხოვრებაში გაჩნდა პანდემიის შედეგად. ზამბრანომ, რომელიც სახლში იყო ჩარჩენილი, ხელში „უამრავი თავისუფალი დრო“ ჰქონდა, გადაწყვიტა შეექმნა Twitter ბოტი, რათა გამოეყენებინა თავისი JavaScript უნარები.
ეს მარტივი პროგრამული ხელსაწყოები, განსხვავებული სარგებლიანობით, შეიძლება გამოიყენონ Twitter-ზე ავტონომიური მოქმედებების ასორტიმენტის შესასრულებლად – იქნება ეს უფასო ელექტრონული წიგნების ბმულების ტვიტირება Amazon-ზე თუ ახალი ამბების სათაურების შერევა კომიკური ეფექტისთვის. "ბევრი იდეა მქონდა", - თქვა მან. „ბოტიდან, რომელიც ყოველ საათში აქვეყნებს სამოტივაციო ფრაზას ბოტამდე „საათი მთარგმნელი“. პროექტის მიზანი არასოდეს ყოფილა მიმდევრების მოპოვება. ჩემი მიზანი იყო მხოლოდ შემექმნა [რაღაც სასარგებლო.]“
ამ მომენტში მას გაახსენდა YouTube-ის ვიდეო, რომელიც შვიდი თვის წინ ნახა, სადაც დეტალურად იყო აღწერილი, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებული იქნას მანქანური სწავლება ძველი ფოტოების გადასამუშავებლად. ზამბრანომ მოიფიქრა ზოგიერთი ამ A.I-ზე აგების კონცეფცია. ინსტრუმენტები, რომლებიც თავისუფლად იყო ხელმისაწვდომი ონლაინ და მათი ტრანსფორმაცია ფერად ინსტრუმენტად. მან დაიწყო 26 ოქტომბერს და მუშაობდა ერთი თვის განმავლობაში, დღეში დაახლოებით სამ-ოთხ საათს ატარებდა.
ბოტის პირველი ვერსია - შეზღუდული, რომელიც თითო ტვიტზე მხოლოდ ერთ სურათს უმკლავდებოდა - გამოქვეყნდა 2020 წლის 28 ნოემბერს.
როგორ მუშაობს Colorize_bot
როდესაც მომხმარებელი მონიშნავს Colorize_bot-ს ტვიტში, ის მყისიერად აქტიურდება ვებჰუკის გამოყენებით, რომელიც მონიტორები გამოძახებისთვის 24/7. მას შემდეგ, რაც ნახსენები აღირიცხება, დამუშავდება და დადასტურდება, ის აგროვებს მონოქრომული გამოსახულებებს და გადასცემს მათ სხვა შეფერილობის A.I. ხელსაწყო. ეს არ არის შექმნილი Zambrano-ს მიერ, არამედ არის ღია კოდის მოდელი, რომელიც შემუშავებულია მკვლევარ ჯეისონ ანტიკის მიერ.
როგორც აღწერილია Github-ზე, მოდელი იყენებს Generative Adversarial Network-ის (GAN) ვარიაციას, დისკრიმინატორი და გენერატორი A.I. სისტემა, რომელიც ადრე გამოიყენებოდა ყველაფრის შესაქმნელად ადამიანის ყალბი გენეტიკური კოდი რომ ა.ი. ნახატები. NoGAN ხელსაწყოს გამოყენება შესაძლებელია როგორც სურათების, ასევე ვიდეოს გასაფერადებლად, თუმცა ამ უკანასკნელს გასაკვირი არ არის, რომ ცოტა მეტი დრო სჭირდება. როგორც ანტიკი განმარტავს პოსტში მოდელის შესახებ, ისიც კი არ არის დარწმუნებული, თუ როგორ ამოიღებს ისეთ მონაცემებს, რასაც აკეთებს სურათების გასაფერადებლად. ის ამას უბრალოდ სწავლობს მასიური მოცულობის მონაცემებიდან, რომელიც შემდეგ შეიძლება სწორი მიმართულებით წაიყვანოს შესაბამისი ალგორითმების გამოყენებით.
”ჩემი საუკეთესო ვარაუდი ის არის, რომ მოდელები სწავლობენ რამდენიმე საინტერესო წესს იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა გააფერადონ დახვეწილი მინიშნებები წარმოდგენილია შავ-თეთრ სურათებში, რომელთა არსებობას, რა თქმა უნდა, არ მოველოდი“, - ანტიკი წერს. „ეს შედეგი იწვევს ლამაზად განმსაზღვრელ და თანმიმდევრულ შედეგებს და ეს ნიშნავს, რომ თქვენ არ გაქვთ ტრეკის მოდელის შეღებვის გადაწყვეტილებები, რადგან ისინი არ არის თვითნებური. გარდა ამისა, ისინი საოცრად მტკიცედ გამოიყურებიან, ისე რომ მოძრავ სცენებშიც კი რენდერები ძალიან თანმიმდევრულია.
დასრულებული სურათი შემდეგ გადაეცემა Colorize_bot-ს Twitter-ზე გამოსაქვეყნებლად. თავდაპირველი ხსენების აღების მთელ სისტემას ტვიტზე რეაგირების გზით მხოლოდ 10 წამი სჭირდება დამუშავების თვალსაზრისით. თუმცა, ბოტი დაპროგრამებულია, რომ უპასუხოს მხოლოდ ყოველ 30 წამში, რათა არ დაარღვიოს Twitter-ის წესები სპამის შესახებ. ის ასევე პასუხობს მხოლოდ ერთ ხსენებას საათში, თითო მომხმარებლისთვის, როგორც ინფრასტრუქტურის ხარჯების დაზოგვის საშუალება, რომელსაც, როგორც სტუდენტს, ზამბრანოს ადვილად ვერ ახერხებს.
„ამჟამად, თვეში დაახლოებით 30 დოლარს ვიხდი, რომ პროექტი აქტიური შევინარჩუნო“, - თქვა მან. „ეს დავაფინანსე მე, ჩემი დანაზოგით. მომავალში, როცა ვეღარ შევძლებ ამის გადახდას, ვფიქრობ ვითხოვ რაიმე სახის შემოწირულობას ან სპონსორობას დაინტერესებული ინსტიტუტისგან. ”
წარმატების საზომი
ბოტი არ არის სრულყოფილი და არც სასწაულმოქმედი. მაგალითად, დაბალი გარჩევადობის სურათები იძლევა დაბალი გარჩევადობის შედეგებს. უფრო აღსანიშნავია, ზამბრანოს თქმით, Colorize_bot ცუდად მუშაობს მანგას სურათების შეღებვასთან დაკავშირებით, რასაც ხალხი ხშირად სთხოვს მას. ”ეს, ტექნიკურ დონეზე, განპირობებულია იმით, რომ შეღებვის მოდელი გაწვრთნილი იყო რეალური სურათებით,” - თქვა მან. როდესაც მას სთხოვენ გააფერადოს განსხვავებული ტიპის სურათები, ვიდრე ის, რომლებზეც ვარჯიში იყო, შედეგები არ არის სრულყოფილი.
მიუხედავად ამისა, ის ხშირ შემთხვევაში დადასტურდა შთამბეჭდავად ზუსტი, იმდენად, რომ Colorize_Bot-მა უკვე დაიკავა 30000-ზე მეტი გამომწერი Twitter-ზე სულ რამდენიმე თვეში. ხალხის სწრაფი ძებნა, რომლებიც მას ახორციელებენ, ცხადყოფს, რომ მას ითხოვენ მინიმუმ ყოველ რამდენიმე წუთში.
"საუკეთესო ისტორიები, რაც ამ პროექტის განვითარების შედეგად მაქვს, იყო ადამიანები, რომლებიც მწერენ და მადლობას უხდიან მათი ნათესავების ძველი ფოტოების მოფერებისთვის", - თქვა ზამბრანომ. ერთმა ადამიანმა მას დედის ფოტოც კი გაუგზავნა, რომელსაც წინაპრის ფერადი გამოსახულების ჩარჩოში ჩასმული ფოტო ეჭირა. ძნელია ისეთი პროექტის ღირებულების დადგენა ფულადი თვალსაზრისით. მაგრამ იმ გაგებით, რომ კოდირების ეს თვეები კარგად იყო გატარებული? ეს ისტორიები იმის მაჩვენებელია, რომ ის იყო გამარჯვებული.
”რა მომენტი ვიცხოვრე იმ ღამეს, ეს იყო კმაყოფილების, სიხარულის და ოპტიმიზმის განცდა,” - თქვა მან. „იმ მშვენიერი დედის დანახვამ, რომელსაც ხელში უჭირავს მისი ამონაბეჭდი, მაცნობა, რომ ბევრჯერ, იმას, რასაც ჩვენ უბრალოდ სხვა ადამიანების დასახმარებლად ვაკეთებთ, შეიძლება დიდი გავლენა იქონიოს“.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ა.ი. ჩვეულებრივ არაფერს ივიწყებს, მაგრამ Facebook-ის ახალი სისტემა ივიწყებს. აი რატომ
- ა.ი. 2020 წელს რამდენიმე მნიშვნელოვან ეტაპს მიაღწია. აქ არის მიმოხილვა
