ჩემი გაშვების იდეა რობოტ VC-ს მივაწოდე

აკვა დრონი. HighTides. Oh Water Drone Company. H2 ჰაერი. თვითმფრინავი, როგორც თევზი. რასაც დავარქმევდი, დიდი იქნებოდა. უზარმაზარი. ისე, ალბათ.

ეს იყო მოედანი ჩემი ახალი სტარტაპისთვის, კომპანიისთვის, რომელიც დაჰპირდა მსოფლიოში ერთ-ერთ საუკეთესოს პოპულარული რესურსები ყველაზე მაღალტექნოლოგიური გზით, რაც შეიძლება წარმოვიდგინოთ: დრონით მოთხოვნილი მიწოდების სერვისი ჩამოსხმისთვის წყალი. გონებაში მე უკვე ვარჩევდი ჩემს Gulfstream-ის კერძო თვითმფრინავს, მუშტებს ვუჭერდი Apple-ის ტიმ კუკს და ვაწყობდი Twitter-ის მტრულად აღებას. მე უბრალოდ მჭირდებოდა ვენჩურული კაპიტალისტების ჯგუფის დარწმუნება, რომ მე (და ისინი) კარგ საქმეში ვიყავით.

სულ სამი VC იყო. კარგი ამბავი ის იყო, რომ ერთ-ერთ მათგანს უკვე მოეწონა ჩემი იდეა. მაგრამ მას მაინც ჰქონდა რამდენიმე მინიშნება. მათ შესთავაზეს, ფოკუსირება ნიშან ბაზარზე, იქნება ეს სპორტსმენები, ოფისის თანამშრომლები თუ მუსიკალური ფესტივალის მონაწილეები. მათ ასევე სურდათ, რომ უკეთესად გამეკეთებინა საქმე იმის გარკვევაში, თუ რატომ უნდა იყიდონ ადამიანებმა წყალი თვითმფრინავიდან, ვიდრე უბრალოდ მაღაზიაში აეღო. საკმაოდ სამართლიანია, ვფიქრობ. ყველას არ შეუძლია წარმოიდგინოს ციდან ჩამოსხმული წყლის ფართო მიმზიდველობა.

მეორე VC იყო ცოტა მეტი ღობე. მათ ჰქონდათ კითხვები ზღვრებთან და ღირებულების შეთავაზებასთან დაკავშირებით.

მაგრამ მესამე იყო მკვლელი. მათ გაურკვეველი სიტყვებით მითხრეს, რომ ჩემი მომავალი უნიკორნი იყო "საშინელი იდეა". არ ვიცოდი, მათ აინტერესებდათ, რომ თვითმფრინავების უმეტესობა იბრძვის მნიშვნელოვანი წონის გადასატანად და რომ ჩამოსხმული წყალი შეიძლება იყოს მძიმე? ასევე, დიდი მოთამაშეები, როგორიცაა Amazon, უკვე ორიენტირებულია დრონით მიწოდებაზე და, კრიტიკულად, ეძებენ მეტის მიწოდებას, ვიდრე უბრალოდ წყურვილის ჩამქრალი წყალი. დაბოლოს, მესამე VC-მა ჯერ კიდევ ყველაზე ცუდი ამბავი გაავრცელა. „ხალხს არ უნდა, რომ მათი წყალი დრონებით მიეწოდება“, - ამბობდნენ ისინი. "საშინელი იქნებოდა."

კრიტიკა რობოტის მიერ

ელფოსტით, ტელეფონით თუ პირადად, ამ საუბრის გარკვეული ვარიაციები ხდება ყოველდღე. ბიზნეს ანალიტიკურ ფირმა CB Insights-ის თანახმად, გასულ წელს ტექნიკურმა სტარტაპებმა ა რეკორდული $621 მილიარდი სარისკო კაპიტალი დაფინანსება გლობალურად.

ვენჩურული კაპიტალისტები, რომლებთანაც ვესაუბრებოდი, ცოტა განსხვავებულები იყვნენ. დასაწყისისთვის, მათ არ ჰქონდათ ფული ინვესტიციისთვის. ისინი ასევე არ არსებობდნენ, ყოველ შემთხვევაში, პროგრამული უზრუნველყოფის სამყაროს ერთეულებისა და ნულების მიღმა. სამი VC - ერთი პოზიტიური, ერთი ამბივალენტური, ერთი "ერთგვარი ჯოჯოხეთი" - 44 წლის მეწარმის და ანთროპოლოგის ფრენსის ჯერვისის შექმნაა.

ერთობლივად ეძახდნენ PitchExpert, ისინი ცდილობენ ავტომატიზირდნენ დომენის სპეციფიკური VC ექსპერტიზა და რჩევები ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის ენის მოდელის GPT-3-ის საშუალებით. თავდაპირველად გამოშვებული OpenAI-ის მიერ 2020 წელს, GPT-3 არის უზარმაზარი, ავტორეგრესიული ენის მოდელი, რომელიც იყენებს ღრმა სწავლებას ადამიანის მსგავსი ტექსტის შესაქმნელად.

ჯერვისი ადრე იყენებდა მას მისი სტარტაპის მიერ შემოთავაზებულ პროდუქტში აგენტირებული, რომელმაც გამოიყენა GPT-3-ის სიტყვის ქარხანა, რათა დაეხმარა ადამიანებს, რომლებსაც უჭირთ ქირის გადახდა, დაწერონ ავტომატური წერილები, რომლებიც მოლაპარაკებებს აწარმოებენ თავიანთ მემამულეებთან. Augrented მომხმარებლებს მხოლოდ უხეში პუნქტების დაწერა სჭირდებოდათ იმის შესახებ, თუ რატომ იყო საჭირო ფასდაკლება და Jervis' ინსტრუმენტი სწრაფად გამოსცემს ფორმალური ჟღერადობის, დამაჯერებელ ტექსტს, რომელიც შეიძლება დაემატოს წერილი.

PitchExpert აგებულია მსგავსი პარადიგმის ირგვლივ – გარდა ამ დროისა, ის დამფუძნებლებს საშუალებას აძლევს შეიყვანონ დეტალები მათი სავარაუდო სტარტაპის შესახებ და მიიღონ კრიტიკა, მათ შორის მოქმედი გამოხმაურება.

გრძელვადიანი ინვესტიცია

ცოდნის ეს დონე არის წარმატებული ვენჩურული კაპიტალისტის კრიტიკული ნაწილი. VC ახორციელებენ იმას, რაც ცნობილია, როგორც გრძელი კუდის ინვესტიცია, იმ იდეის საფუძველზე, რომ ჰიპერწარმატებული ინვესტიციების მცირე რაოდენობა (მაგალითად, ფეისბუქი ან Google) უფრო მეტი იქნება ვიდრე სხვაგან წარუმატებელი ინვესტიციების გაცილებით დიდი რაოდენობა. ეს არის ინვესტიციის მაღალი რისკის ფორმა, რომელიც, გარკვეულწილად, უფრო ახლოს არის აზარტულ თამაშებთან, ვიდრე ტრადიციული ინვესტიცია. განსხვავებით ტიპიური ზარის ფორმის განაწილებისგან, რომელიც ჩანს საფონდო ბირჟის ინვესტიციებში, სარისკო კაპიტალიდან მიღებული მოგება უფრო ჰგავს არარეგულარულ მწვერვალებს.

რაც განასხვავებს VC ინვესტიციას სუფთა აზარტული თამაშებისგან არის გამოცდილება და ცოდნა, რომელსაც ფლობენ ვენჩურული კაპიტალისტები, რომლებიც იყენებენ ამას არა მხოლოდ ინვესტიციების შესარჩევად, არამედ დამფუძნებლების ნაზად ხელმძღვანელობისთვის. ეს არის ის, რისი ავტომატიზაციაც ჯერვისმა დაიწყო.

PitchExpert-ის ვებსაიტზე აღნიშნულია, რომ მისი ხელოვნური ინტელექტი „გაწვრთნილი იყო დოკუმენტების ძალიან ფართო სპექტრზე ინტერნეტის მასშტაბით, ასე რომ, ბევრში შემთხვევაში, მას შეუძლია გააკეთოს პროგნოზები იმის შესახებ, თუ რას იტყვის ინვესტორი, რომელიც მოიცავს შესაბამის ფაქტებს თქვენი ბაზრის შესახებ პროდუქტი.”

„GPT-3 გაწვრთნილია ინტერნეტიდან ამოღებული კონტენტის უზარმაზარ ნაკრებზე, მაგრამ ის უფრო მეტს აკეთებს, ვიდრე „სემანტიკურ ძიებას“ წინადადებებისთვის, რომლებიც აქტუალურია თემასთან“, განუცხადა ჯერვისმა Digital Trends-ს. „მას შეუძლია გაუმკლავდეს სრულიად ახალ იდეებს და მათზე სასარგებლო პასუხების გენერირებასაც კი. ღრმა სწავლის მოდელები, როგორიცაა GPT-3, ძირითადად შავი ყუთებია. ფუნდამენტურად, რაც ხდება, ის იყენებს სტატისტიკას, რომ გამოიცნოს რა სიტყვა მოდის შემდეგ. მარტივი სიტყვებით, გამოდის, რომ როდესაც თქვენ წერთ მოთხოვნას, რომელიც მოითხოვს მოდელს გამოიცნოს რა ექსპერტია მოცემულში ველი იტყოდა, რომ ის ბევრს შრომობს იმისთვის, რომ ეს იყოს დამაჯერებელი - და ამის შედეგი ის არის, რომ მას უნდა ჰქონდეს "მიზეზი", რომ გააკეთოს ეს სამუშაო."

PitchExpert, მან განმარტა, ამჟამად არ იყენებს დამატებით სასწავლო მონაცემებს, რომლებიც არ არის ორიგინალური GPT-3 მოდელის ნაწილი. თუმცა, მომავალში ის განიხილავს მის გაზრდას მონაცემთა დამატებითი წყაროებით, რათა მან შეძლოს ინფორმაციის შთანთქმა კომპანიის ვებსაიტის მუშაობის, მისი შემოსავლისა და სხვა მეტრიკის შესახებ - და მიეცით უფრო მორგებული რჩევები რომ.

ჭეშმარიტად ღირებული რჩევა

ჩემი წყლის ბოთლის დრონით მიწოდების სისტემის შემთხვევაში, PitchExpert-ის რჩევა, ალბათ, სრულიად გონივრული იყო იმისთვის, რასაც ჩემი ძალიან სულელური სტარტაპის იდეა იმსახურებდა. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი მათგანი შედარებით ზოგადი იყო (როგორ გეგმავთ მასშტაბირებას? იფიქრეთ ღირებულების წინადადებაზე), სხვა კომენტარები იყო გასაკვირი ადგილზე. მან დაადგინა რამდენიმე ხელმისაწვდომი ბაზარი, რომელიც ღია იქნებოდა ჩამოსხმული წყლისთვის კვადკოპტერით და აღნიშნა, რომ ჩემი ერთ-ერთი ყველაზე დიდი კონკურენტი იქნება Amazon-ი, რომელიც არ არის ზუსტად არასაკმარისი რესურსებით.

სხვა, უფრო სერიოზული დამფუძნებლები ამბობენ, რომ ისინი დიდად აფასებენ PitchExpert-ის რჩევას. „PitchExpert გაძლევს გამოხმაურებას, რომელიც თითქოს რეალური VC-ებიდან მოდის“, ჯოშ სმიტი, კლავიატურის მალსახმობების სერვისის შემქმნელი. გასაღები გმირი განუცხადა Digital Trends-ს. ”მე არ მაინტერესებს ფულის შეგროვება: მე ვარ დაინტერესებული სასარგებლო პროდუქტის აშენებით. ჩემთვის ინვესტორთან საუბრის ღირებულება მათ ფულში არ არის; ეს მათ რჩევებშია. მანამდე თანხების მოზიდვის შემდეგ, შემიძლია გითხრათ, რომ პასუხები რეალური იყო და ნამდვილად სასარგებლო იყო. ”

ეს ყველაფერი ბადებს ძალიან საინტერესო კითხვას: ჯერვისის ხელსაწყო სერიოზული პროდუქტია თუ, ცოტა უფრო თავხედური და დივერსიული? "მე არ გამოვიყენებდი სიტყვას "პაროდია", - თქვა ჯერვისმა.

Შეიძლება არა. მიუხედავად ამისა, არის რაღაც უდავოდ პროვოკაციული მოსაზრებაში, რომ ათწლეულების განმავლობაში მილიონობით დოლარის შოვნის შემდეგ ტექნიკური ინვესტიციები, რომელსაც შეუძლია ყოველდღიური სამუშაოების მთელი რიგის ავტომატიზაცია, VCs შეიძლება იყოს თავად chopping ბლოკი. ადამიანების უმეტესობა იცნობს "Quis custodiet ipsos custodes", ციტატა რომაელი პოეტის Juvenal-ისგან, რომელიც ითარგმნება როგორც "ვინ უყურებს დარაჯებს?" მაგრამ რაც შეეხება "ვინ ავტომატიზირებს ავტომატებს?"

რა თქმა უნდა, PitchExpert-ს არ აქვს სარისკო კაპიტალის ფონდები სტარტაპებში ინვესტირებისთვის ან Rolodex-ს, რომ დამფუძნებლები სხვა მიმდებარე მხარეებზე მიუთითოს. მიუხედავად ამისა, ეს დამაინტრიგებელი დასაწყისია. მათი ძირში, ვენჩურული კაპიტალისტები არიან შუამავლები, რომლებიც აკავშირებენ სტარტაპებს, რომლებსაც ფული სჭირდებათ ფულთან, რომლებსაც სჭირდებათ სტარტაპები. და თუ ბოლო რამდენიმე წელი გამარტივებულმა, ერთი დაწკაპუნებით ტექნოლოგიურმა ინოვაციებმა გვასწავლა რამე, ეს არის ის, რომ შუამავლების ავტომატიზაცია საშინლად ადვილია.

შროდინგერის VC

შესაძლოა, არსებობს კარგი მიზეზი, რის გამოც ჯერვისი არ განიხილავს ამას როგორც 100% სერიოზულ პროდუქტს ან 100% პაროდიას. შროდინგერის VC-ის ზოგიერთი სახის მსგავსად, PitchExpert-იც შეიძლება არსებობდეს ორივე სახელმწიფოში ერთდროულად და ორივე მიზანს საკმაოდ დამაკმაყოფილებლად ემსახურება. როგორც ჟან ბოდრიარი წერდა სიმულაკრის შესახებ თავისი საყვარელი კონცეფციის შესახებ: „სიმულაკრუმი არასოდეს არის ის, რაც მალავს სიმართლეს - ეს არის ჭეშმარიტება, რომელიც მალავს, რომ არ არსებობს“.

მიზეზი ასე ჩანს შავი სარკე მუშაობა იმიტომ ხდება, რომ ამ ყველაფრის მიღმა ჩვენ ვაცნობიერებთ, რომ დღევანდელი ტექნოლოგიების დიდი ნაწილის გამოყოფა რაღაც ჰიპერრეალობის სატირისგან ძალიან ცოტაა. იფიქრეთ TikTok-ზე, დროის მომგვრელ ვიდეოზე, რომელიც იმდენად გონების კითხვაზეა მორგებული, რისი ნახვაც გსურთ, რომ მისგან თავის დაღწევა პრაქტიკულად შეუძლებელია. ან Twitter, ადრე 140-სიმბოლოიანი შეტყობინებების აპლიკაცია, რომელიც ზოგჯერ გამოიყენებოდა საერთაშორისო დიპლომატიის გასატარებლად ძლიერ პირებს შორის, რომლებმაც ნამდვილად უკეთ იციან. ან Google, კომპანია, რომელსაც სურს მოახდინოს მთელი მსოფლიო ინფორმაციის ორგანიზება და მონეტიზაცია, რათა ის უფრო სასარგებლო გახდეს.

ეს არის მაღალი კონცეფციის იდეები, რომლებიც, მულტი სამყაროს სხვა განმეორებით, ადვილად შეიძლება იოცნებოთ სამეცნიერო ფანტასტიკის მწერლების მიერ დაცინვის მიზნით სილიკონის ველი და რასაც მაკენზი უორკი უწოდებს „ვექტორალისტს“ კლასი."

საბოლოო ჯამში, ჩვენ ვიღებთ იმ ტექნოლოგიას, რომელსაც ვიმსახურებთ. და მზარდი ავტონომიური მანქანების სამყაროში, შესაძლოა, სწორი იყოს, რომ ბოტებმა იციან რა გვსურს ჩვენზე მეტად - და დაგვეხმარება გადაწყვიტოს რომელი პროდუქტები და ტექნიკური სტარტაპები მიიღებენ განაგრძე.

მაშინაც კი, თუ ისინი იმედგაცრუებული იყვნენ დრონით მიწოდებულ წყლის ბოთლებზე.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Apple-ის ChatGPT კონკურენტმა შეიძლება ავტომატურად დაგიწეროთ კოდი
• OpenAI-ის ახალი ChatGPT აპი უფასოა iPhone-ისა და iPad-ისთვის
• მე ვნახე AI ვებ ძიების (შორეული) მომავალი – აი, სად არის ის საოცარი და სად იბრძვის
• Meta-მ DALL-E ვიდეოსთვის შექმნა და ეს არის საშინელი და საოცარი
• ოპტიკური ილუზიები დაგვეხმარება შემდეგი თაობის ხელოვნური ინტელექტის შექმნაში