ვირტუალური და გაფართოებული რეალობა. 3D ბეჭდვა. ბუნებრივი ენის დამუშავება. Ღრმა სწავლება. ჭკვიანი სახლი. უმართავი მანქანები. ბიომეტრიული ტექნოლოგია. გენმოდიფიცირებული ორგანიზმები. ტვინი-კომპიუტერის ინტერფეისები.
შინაარსი
- ააშენე უკან უკეთესი
- ხვალინდელი ტექნოლოგია, რომელსაც თვალი უნდა ადევნოთ
ეს არის კლებადი თანმიმდევრობით ტოპ 10 ყველაზე ინვესტირებადი განვითარებადი ტექნოლოგიები შეერთებულ შტატებში, რაც დასახელებულია გარიგებების რაოდენობის მიხედვით. თუ გსურთ გაიგოთ, რომელი ტექნოლოგიები აყალიბებენ ჩვენს მომავალს მომავალ წლებში, ეს ალბათ არ არის ცუდი საწყისი წერტილი.
რეკომენდებული ვიდეოები
ციფრები მომდინარეობს ფრანგული დაზვერვის ფირმის მიერ აშენებული მასიური ახალი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირების ძრავიდან. L'Atelier. „ჩვენ ვგრძნობთ ხვალინდელ დღეს, დღეს“, - ამტკიცებს მცირე კომპანიის ვებგვერდი, რომელიც 1978 წლიდან აკეთებს თავის ჭკვიან ტექნოლოგიურ გამოცნობას (ადამიანებთან ერთად A.I.-ის ნაცვლად).
„მე მას ტექნოლოგიური დაზვერვის ძრავას ვეძახი“, - თქვა ჯორჯო ტარაფმა, წვერიანმა, მაგრამ ბიჭუნამ, 33 წლის, რომელმაც შექმნა ახალი მოდელი. ”ვფიქრობ, ეს საშინელი სახელია, მაგრამ ახლა ეს უნდა გაკეთდეს.”
ეს ნამდვილად არ შეიძლება იყოს იმაზე უარესი, რაც დღეს გვაქვს. საიდუმლო არ არის, რომ პროგნოზების უმეტესობა საშინელია. ექსპერტების ცნობილი 20-წლიანი კვლევა, რომელიც მოიცავდა 82,361 ალბათობის შეფასებას მომავლის შესახებ, თითქმის ყველა არასწორი იყო. როგორც დევიდ ეპშტეინის 2019 წლის სტატია ატლანტიკური, “ექსპერტების თავისებური სიბრმავე,“ აღნიშნავს კვლევა: „როდესაც ექსპერტებმა განაცხადეს, რომ მომავალი მოვლენები შეუძლებელი ან თითქმის შეუძლებელი იყო, მათი 15% მაინც მოხდა. როდესაც მათ განაცხადეს, რომ მოვლენები დარწმუნებული იყო, მათი მეოთხედზე მეტი ვერ მოხდა. ”
ჯეფ ჰინტონი, ერთ-ერთი ხელოვნური ნერვული ქსელების ნობელის პრემიის ლაურეატი პიონერებიერთხელ მომიწერა მომავალი, როგორც ნისლში ყურების მსგავსი. ”როდესაც ნისლში ხარ, საკმაოდ მკაფიოდ ხედავთ მცირე დისტანციებს,” - თქვა მან. „როდესაც ცოტა შორს იყურები, უფრო ბუნდოვანია. მაგრამ თუ გსურს ორჯერ უფრო შორს დაინახო, საერთოდ ვერაფერს დაინახავ. ეს იმიტომ, რომ ნისლი ექსპონენციალურია. მანძილის თითოეული ერთეული, რომელსაც ნისლში უყურებთ, ის კარგავს სინათლის გარკვეულ ნაწილს.
ტექნოლოგია არ განსხვავდება. ჩვენ შეიძლება გვქონდეს გონივრული წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ რა მოუვა ტექნოლოგიას მომდევნო ექვსი თვის განმავლობაში, მაგრამ ეს უფრო დახვეწილია, როდესაც მთლიანობაში 2022 წელს ვიწინასწარმეტყველებთ. გადადით წინ ხუთი, 10, 15, 25 წელი და ეს ყველაფერი შეუძლებელია. ვენჩურული კაპიტალისტები დიდი ხანია ნადირობენ უნიკორებზე, რაც ნიშნავს დიდ მილიარდ დოლარიან კომპანიებს, არა მხოლოდ იმიტომ, რომ ისინი უზომოდ მომგებიანი არიან, არამედ იმიტომ, რომ ისინი ანაზღაურებენ ყველა სხვა შეცდომას, რომელსაც უშვებენ. თქვენ გჭირდებათ მხოლოდ ერთი Google ან ფეისბუქი, ან სწორად გამოვიცნოთ სმარტფონების პოტენციალის შესახებ, ვთქვათ, 2000 წელს, რომ ყველა არასწორი პროგნოზი შორს გაქრება.
ააშენე უკან უკეთესი
ტარაფს მობეზრდა არასწორი პროგნოზები. მას სურდა პროგნოზირებისადმი უფრო მეტად მონაცემთა ორიენტირებული მიდგომა, რომელიც დაეხმარებოდა ინვესტორებს, მთავრობებს, ექსპერტებს და ნებისმიერ სხვას, მიეღოთ უფრო ზუსტი სურათი ახალი ტექნოლოგიების ფორმის შესახებ. ეს არა მხოლოდ პოტენციურად დაეხმარება ფულის გამომუშავებაში მისი ფირმისთვის, არამედ, მისი ვარაუდით, შეუძლია გაანათოს ადამიანების ზოგიერთი ბრმა წერტილი, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მიკერძოება.
Tarraf-ის ტექნოლოგიური დაზვერვის ძრავა იყენებს ბუნებრივი ენის დამუშავებას (NLP) ასობით მილიონი დოკუმენტის გადასახედად. აკადემიური ნაშრომებიდან და კვლევითი გრანტებიდან დაწყებული სტარტაპის დაფინანსების დეტალებამდე, სოციალური მედიის პოსტებსა და სიახლეებზე – ათეულობით სხვადასხვა ენები. ფუტურისტმა და სამეცნიერო ფანტასტიკის მწერალმა უილიამ გიბსონმა თქვა, რომ მომავალი უკვე აქ არის, ის უბრალოდ არ არის თანაბრად გადანაწილებული. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ხვალინდელი ტექნოლოგია უკვე გამოიგონეს, მაგრამ ახლა ის იმალება კვლევით ლაბორატორიებში, პატენტის განაცხადებში და უამრავ სხვა სილოში მთელს მსოფლიოში. ტექნოლოგიური დაზვერვის ძრავა ცდილობს მათ აღმოფხვრას და აგრეგაციას.
„ჩვენ გვაქვს 100 მილიონი პუბლიკაცია მთელი მსოფლიოდან, რომლებიც მოვიდა ათობით ჟურნალიდან“, განუცხადა ტარაფმა Digital Trends-ს. „ჩვენ მივიღეთ ტრილიონ დოლარზე მეტი საგრანტო დაფინანსება. ჩვენ გვაქვს 14 მილიონი პატენტი. შემდეგ ვერსიაში, თქვენ გექნებათ 100 მილიონზე მეტი, დიდი აქცენტით ჩინურ პატენტებზე. ჩვენ გვაქვს ტექნიკური სტარტაპების ადრეული საინვესტიციო მონაცემები 2015 წლიდან დღემდე.
მომავლის შესაფასებლად ყველა ამ სხვადასხვა მეტრიკის არსებობის იდეა არის ის, რომ თითოეული იძლევა განსხვავებულ პერსპექტივას - და განსხვავებულ ვადებს. მაგალითად, სტარტაპის დაფინანსება, როგორც წესი, ორიენტირებულია მომდევნო ორ ან სამ წელიწადში. ეს იმიტომ ხდება, რომ ეს არის სიჩქარე, რომლითაც ინვესტორებს სურთ ნახონ პოზიტიური ფულადი ნაკადი და, შესაძლოა, გასასვლელი. ყველა სტარტაპი არ იქნება წარმატებული, რა თქმა უნდა, მაგრამ დაფინანსების ფართო ტენდენციებმა შეიძლება აჩვენოს, თუ სად არის ინტერესის სფეროები.
კვლევის გრანტები, იმავდროულად, უფრო ახლოს არის მომავლის 5-დან 10-წლიან დიაპაზონთან. აკადემიური ნაშრომები, განსაკუთრებით თეორიული, გვთავაზობს მათგან ყველაზე გრძელ ხედვას, ტექნოლოგიურ ჰორიზონტზე გადაჭიმული. როგორც Tarraf აღნიშნავს, 1990-იან წლებში კვანტური გამოთვლის შესახებ გამოქვეყნებული ჟურნალების სტატიების აურზაური იყო, მაგრამ ეს სფერო მხოლოდ დღეს იწყებს აფრენას (ან, ყოველ შემთხვევაში, გაშვების ბალიშზე).
ასევე არის ისეთი ტექნოლოგიები, რომლებიც დიდ ყურადღებას აქცევენ საინფორმაციო მედიაში, მაგრამ, ალბათ, ბევრად უფრო მცირეა, ვიდრე მათი დიდი სათაურები გვთავაზობენ. ”ოცნების ტექნოლოგია დიდ ყურადღებას იპყრობს”, - თქვა მან. „ელექტრონული კონტაქტური ლინზები დიდ ყურადღებას იპყრობს. მაგრამ ჩვენ ვერ ვხედავთ მათ, რომ მიიპყრონ აკადემიკოსების დიდი ყურადღება. ისინი უბრალოდ ძალიან მაგარია [ტექნოლოგიის ნაწილები]. ჩვენ ყველას გვსურს წარმოვიდგინოთ სამყარო, სადაც ჩვენ შეგვიძლია გავაკონტროლოთ ჩვენი ოცნებები ამ სასაცილო კონტაქტური ლინზების ტარების დროს.
ტექნოლოგიური დაზვერვის ძრავის კიდევ ერთი ასპექტია უფრო ფართოდ შევხედოთ ტექნოლოგიას მთელი მსოფლიოდან. ”ყველა შეპყრობილია აშშ-ით ან ჩინეთით”, - თქვა ტარაფმა. "ჩვენ ვხვდებით, რომ ინოვაცია ხდება მთელ მსოფლიოში." განვიხილოთ, მაგალითად, ინდოეთი. „არავინ საუბრობს ინდოეთის განვითარებაზე ტექნოლოგიების ზრდაზე“, - თქვა ტარაფმა. „მასიურია. Ეს განსაცვიფრებელია. ეს უნდა აღინიშნოს. ჩვენ უნდა გავამახვილოთ ყურადღება იმ გასაოცარ სამუშაოზე, რომელსაც იქ ასრულებენ აკადემიკოსები. მაგრამ ისინი არ იღებენ დაფინანსებას, არ აქცევენ ყურადღებას. ეს არის ის, რისი გაკეთებაც ძრავას შეუძლია. მას შეუძლია წაგიყვანოთ გლობალური საუბრიდან, რომელსაც ჩვენ ვაწარმოებთ და გლობალურ საუბარში, რომელიც, შესაძლოა, ჩვენ უნდა ქონა“.
ხვალინდელი ტექნოლოგია, რომელსაც თვალი უნდა ადევნოთ
ტექნოლოგიური დაზვერვის ძრავის დასკვნებიდან გამომდინარე, მომხიბლავი შეხედულებების ნაკლებობა არ არის. მაგალითად, აშშ დომინირებს უმეტეს განვითარებად ტექნოლოგიებში, თუმცა კანადა ლიდერობს ნახშირბადის დაჭერასთან დაკავშირებული გარიგებების რაოდენობით. ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში ვირტუალური, გაძლიერებული და შერეული რეალობის ტექნოლოგიაზე 2000 გარიგება მოხდა - თითქმის 2 მილიარდი დოლარის ინვესტიციით. ამავე დროს, 1,1 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია განხორციელდა დრონების ტექნოლოგიაში, ხოლო A.I. ტექნოლოგიამ დაიპყრო 3 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია.
და რაც შეეხება ხვალინდელი დღის ცხელ ტექნოლოგიებს? კრიონიკა, იგივე ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას აძლევს სუპერ ცივი შენახვის საშუალებას, დიდია. დიდი ხნის განმავლობაში განიხილებოდა ნიშა ტექნოლოგია, ბოლო ორი წლის განმავლობაში ინტერესი დიდი იყო. კრიონიკასთან დაკავშირებული ტექნოლოგია საჭირო იყო mRNA COVID-19-ის ზოგიერთი ვაქცინის ტრანსპორტირებისა და შესანახად, რაც ხაზს უსვამს მის რეალურ სამყაროში სარგებლობას.
ასევე მნიშვნელოვანია პოსტკვანტური დაშიფვრა, რაც გულისხმობს კვანტური სამყაროს მონაცემების დაშიფვრის ახალ გზებს. 2019 წელს, თითქმის 50 მილიონი აშშ დოლარი გამოიყო ამ თემაზე გლობალური კვლევის დაფინანსებაში - წინა წლის ჯამზე ორჯერ მეტი.
და ვის შეუძლია დაივიწყოს ტვინი-კომპიუტერის ინტერფეისები, რომლებმაც ისარგებლეს ინვესტიციების სიდიდით მეორე ზრდით 2020 წელს, სატელიტური თანავარსკვლავედების შემდეგ. კიდევ ერთხელ, აშშ დომინირებს ამ სფეროში პატენტების კუთხით, 2015 წლიდან გაცემული თითქმის 200,000 BCI პატენტის თითქმის ნახევარი. ჩინეთი მეორე ადგილზეა, შედარებით მცირე 35000 პატენტით.
აფექტური გამოთვლები, რაც ნიშნავს კომპიუტერებს, რომლებსაც ესმით ადამიანის ემოციები, მოთხოვნადია მთელ მსოფლიოში – თუმცა აშშ ამ სფეროში მკვლევარების როლში ჩინეთსა და ინდოეთს მიჰყვება. 2020 წელს ჩინეთმა შეიტანა 589 პატენტი ეფექტურ გამოთვლებზე, შეერთებულ შტატებში შეტანილი 37-ის შედარებით. თუმცა, ამ სფეროსთან დაკავშირებული ინვესტიციების რაოდენობით აშშ ლიდერობს.
რაც არ უნდა კომფორტულად ლაპარაკობს ჯიო ტარაფი მომავალზე, მას ჯერ კიდევ არ შეუძლია ტექნოლოგიური დაზვერვის ძრავის მომავლის გაზიარება. ვერსია, რომელიც მე ვნახე, აშკარად იყო მონიშნული „დემო“ და Tarraf აღნიშნავს, რომ ის ჯერ კიდევ მიმდინარეობს სამუშაოდ. იმის შესახებ, თუ როგორ გახდება ეს ხელმისაწვდომი საჯარო ინსტრუმენტის სახით (თუ ვივარაუდებთ, რომ ეს იქნება) ჯერ არ არის გამოცხადებული. თუმცა ერთი რამ ცხადია: ის წინასწარმეტყველებს, რომ ეს დიდი იქნება.
„მე ამას ვხედავ, როგორც სამყაროზე თქვენი ხედვის გაფართოებისა და თქვენი მიკერძოების შესამცირებლად და უფრო სამართლიანი შეხედულების მინიჭების გზას ტექნოლოგიები, რომლებიც ხშირად იგნორირებულია, მაგრამ ამან შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა იქონიოს ჩვენს ცხოვრებაზე“, - მან აღნიშნა.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ჰგონია, რომ ღმერთია
- სად არიან ახლა? გადახედეთ CES-ის შარშანდელ საუკეთესო ტექნოლოგიებს
